資料、演算法、算力都是人工智慧的核心技術，而這些技術正好和區塊鏈的技術不謀而合。人們需要創造出能夠自動執行任務、進行判斷的機器人，需要的是讓機器人實現智慧，也就是要讓機器人是能夠不斷進化的，這種進化成長的方式，也即使透過機器人呢自己進行學習、人工的神經網路和深度的學習，而這些資料在不同的機器人上分佈的的，所以需要這些資料庫中的資料是不可篡改的。不同的機器人有不同資料賬本，因此需要使用到加密分散式賬本儲存技術。
人工智慧在好幾年前就開始火熱起來了，但是真正意義上的落地的專案卻不不多，不過經過幾年的探索，現在企業對這方面的研究也越來越深入了，在使用和普及、流行上也是因為這幾年網際網路的發展、大資料的建立和運用，才讓人工智慧達到現在的商業的臨界點。並且已經具備了幾點能力：
1感知能力
智慧機器不管是看的能力，還是聽的能力，包括對語言、語音的識別、影象的識別都有比較成熟的應用。
2理解能力
透過大資料方式，把語音資料植入到人工智慧中，並把視覺資料植入，透過兩種資料的結合，然後實現了對影象搜尋生成等有了更深入的應用。
3資料能力
因為有了不斷最佳化的資料演算法，可以對資料進行分析，讓機器自動進行判斷。
當下，能夠比較好的讓人工智慧（AI）與區塊鏈技術相互協作的地方有幾點：
第一是人工智慧和加密技術的結合。
因為區塊鏈的加密技術在在系統中固有存在的，那麼區塊鏈上面的資料就是比較高度安全的，因此引用技術的一方，可以保證高敏感的個人資料的安全性，這些資料經過處理後能給我們帶來生活中的便利和價值，就好比天貓、京東的推薦引擎機制，系統推薦我們的想要買的東西。
而這些系統的資料需要非常的私密性，企業需要重金維護管理好資料，但是也偶爾爆料出資料洩露的問題。
但是，使用區塊鏈的加密技術，那就需要使用到私鑰和公鑰，鏈條上的資料安全性取決於對私鑰的保護性。而人工智慧同樣需要對資料進行一些演算法的執行，這些資料也需要加密保護。
第二是人工智慧的決策可以運用區塊鏈。
人工智慧做的決定是否能夠讓人理解，這需要他們植入大量的資料資訊，形成自我判斷的變數，並且還能夠不斷的進行學習成長，適應新的工作環境。
比如，人工智慧的演算法越來越多對金融交易行為進行判斷是否存在欺詐性、要不要阻止、或者進行調查，並在一段時間範圍之內，對這些決策進行多次的重新審計核對，保證準確性。
同樣比如，大型的超市，會講所有的門店的資料交易輸入到人工智慧的系統資料庫中，讓人工智慧系統自動負責對哪些產品的補貨採購等。
剛才說到的審計，如果決策的資料能夠透過點對點的方式在區塊鏈上面記錄下來，那麼後面進行資料重新審計核對的時候，也就會簡單容易很多，因為可以保證資料的記錄和在審計核對的過程中，沒有存在篡改資料的可能性，清楚資料的真實性自然會好審計核對。
雖然我們都能夠看到人工智慧的的巨大的優點優勢，但是由於人們對於人工智慧機器不放心，那麼就不不可能實現大量的使用，也會對這項技術的實用性造成打擊。區塊鏈的公開透明性，記錄了決策的整個過程，讓人們知道機制人的思維和行為，可以更大程度上獲取民眾的信任。
第三是後期讓AI代替人工或者傳統計算機更好的管理區塊鏈。
現在的計算的執行速度非常快，但是如果沒有明確的任務執行的一個指示，那麼這個任務計算機是不可能完成。同時這也說明了，在同一個計算機的情況下，如果使用了加密技術的話，那麼計算機的執行處理能力需要更加的強大。
區塊鏈和人工智慧這兩種技術，都是非常火熱的領域，也必然是趨勢，同樣，這兩個領域都是有這各自本身的特點和開拓性，如果後期兩者在更多的落地專案上進行整合，必然會更加有革命性。兩者之前互相提高對方的能力。
我相信幣乎社羣的未來，專注於區塊鏈探索，希望在幣乎社羣成長自己，微信wqy8986。歡迎來撩！
