man幣在哪裡交易?2020年投資MAN幣前景怎麼樣?

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man幣在哪裡交易?MATRIX是將人工智慧技術與區塊鏈技術深度結合的公鏈,是新一代的區塊鏈,是全球人工智慧+區塊鏈領域的倡導者和領軍者。MATRIX能很好地利用先進的人工智慧技術解決現有的各種區塊鏈技術/平臺在效率、速度、安全、易用性和靈活性上的問題和瓶頸,構建了一個具備自我最佳化能力的區塊鏈網路。

MATRIX的核心技術團隊由在世界範圍內有廣泛影響力和享有盛譽的人工智慧科學家、晶片科學家、通訊科學家和區塊鏈技術專家組成;運營團隊來自世界多個國家,在區塊鏈的社羣運營和生態建設方面有豐富的經驗,年輕且富有活力。

MATRIX是將人工智慧技術與區塊鏈技術深度結合的公鏈,是新一代的區塊鏈,是全球人工智慧+區塊鏈領域的倡導者和領軍者。MATRIX能很好地利用先進的人工智慧技術解決現有的各種區塊鏈技術/平臺在效率、速度、安全、易用性和靈活性上的問題和瓶頸,構建了一個具備自我最佳化能力的區塊鏈網路。MATRIX的特性:1.更易用:支援沒有任何程式設計基礎的使用者設計屬於自己的智慧合約;2.更安全:人工智慧技術讓區塊鏈具備……

MAN幣基本資訊

幣種名:MAN, MATRIX

專案概念: AI

發行時間: 2018-01-28

眾籌發行價格: $0.3600

歷史最高價格: ¥10.5388

歷史最低價格: ¥0.2591

總市值: ¥1.99億

總髮行量: 1.000.000.000 MAN

流通量: 998.000.000 MAN

上架交易所: 14家

MAN幣推薦交易所及交易對

火幣全球站交易所MAN/BTC交易對、火幣全球站交易所MAN/ETH交易對、Gate.io交易所MAN/USDT交易對、幣蛋交易所MAN/ETH交易對、KuCoin交易所MAN/BTC交易對、幣蛋交易所MAN/BTC交易對、gate.io交易所MAN/ETH交易對、HitBTC交易所MAN/USDT交易對、HitBTC交易所MAN/BTC交易對、HitBTC交易所MAN/ETH交易對。

徐位元對MAN幣的點評

MATRIX與賽伯樂的合作,不僅讓MATRIX獲得了資金支援,能更快地推進相關軟硬體產品裝置的研發及專案落地。並且藉助賽伯樂這個知名平臺, MATRIX能獲得更多的資源去開拓更廣闊的市場。相信真正的價值會在未來市場中得到體現,熊市中能按roadmap去堅定執行實屬難得。

阿拉丁張海波對MAN幣的點評

這個專案是我目前見到過的公鏈思路最清晰 也是技術最卓越的團隊

大家都知道pow是目前所有共識機制裡面最安全的一種 同時也有缺陷 就是浪費能源

MAN提出一個想法 算力向善 與其浪費電能 不如把這些浪費掉的算力做有益社會的事情 MAN的pow挖礦採用的是貝葉斯演算法 替換掉了常用雜湊運算 貝葉斯演算法 相對於雜湊運算可以處理更為複雜的事 比如幫助天文臺做公益運算 幫助大資料中心處理大資料 做神經網路運算

這一點既有技術門檻 同時也是一種創新的探索

在pow基礎上 增加了 dpos 機制 但是他這個dpos 的超級節點和eos的不同 man的超級節點是AI選舉制 從數千節點 每小時更換一批 杜絕了eos的中心化

我個人在北京有個創世meetup 每週一期 同時到訪的有很多區塊鏈專案 單純技術角度 man是我見到過最有潛力的專案

不足之處是 可能是因為團隊部分成員是以前的西格瑪專案的 專案在國內低調的很多人不知道 市場能力極差 或許是吸取了曾經失敗的教訓 先做專案後宣傳 12月30號 主網上線 如果能補上市場短板 我認為man橫空出世之時 是所有公鏈最大利空 因為未來只有一條 或者幾條公鏈 彼此是替代關係

信仰者對MAN幣的點評

這個幣我是在2塊左右買入的,目前是小虧,當時也是看好他的技術,人工智慧和區塊鏈,總的發行量是2.5億.流通量是1.5億.60%的流通量,和國內很多專案一樣都是流量50%左右,所以發行量和流通量還是比較適合,交易所方便比較大的上了火幣全球,現在也推出節點活動,社羣運營一般,是一個比較重技術的團隊,好多幣圈的老韭菜都不知道這個專案,以前的幣圈都是重運營,現在如果開始重技術,也許對MAN是一個利好.目前先給5分.

稷對MAN幣的點評

man我個人打8分,目前比較看好此專案,雖然接觸時間不是很長,但是還是被它的實力,概念所吸引。man是人工智慧區塊鏈領域的倡導者,在區塊鏈的易用,安全,快速,靈活,公益方面踐行著,做得還不錯。其中的黑科技也是了得,能進行物體識別,對病人的ct影象進行診斷,能不能實現,大家拭目以待。

風痕對MAN幣的點評

對於man,個人瞭解程度還需要進一步認識,這裡簡單說幾點:

a.專案有個亮點是算力引流,這個應用場景將改變算力挖礦的浪費,據目前瞭解,這個應用官方還沒有落地,僅為概念模型,具體應用能力還要等c端出來再做評估

b.ai這塊,這是一個高階的命題,給大家認知的面本來就很少,應用也還是模型

c.看了幣發行結構還是比較合理,預留了50%給後續的算力應用

總體來看,概念足,還是要等應用出來再做進一步評估!暫時5分基礎分

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