沒有區塊鏈，人工智慧就像是在沙地上蓋房子；有了區塊鏈，它就相當於在鋼筋混凝土地基上蓋高樓大廈。區塊鏈為人工智慧奠定了可信、可靠、可用和高效的資料基礎。
從技術特點上來說，區塊鏈與人工智慧兩項技術非常互補，相輔相成。
李媛已經說不清這場主題為“價值互聯·共建生態”的高峰論壇是她今年參加的為數眾多的區塊鏈論壇中的第幾場。她對記者表示，雖然會議內容的質量參差不齊，“多少有些浪費與會者的時間”，但作為投資人，她依然不想錯過這其中任何一個可能的投資契機。
“都說區塊鏈就是下一個網際網路，沒準兒其中就潛伏著下個風口中的獨角獸。”李媛開玩笑道。
而這次，吸引她到來的是“區塊鏈+人工智慧”。
人工智慧（AI）和區塊鏈組“CP”（配對）可以製造出什麼火花？人工智慧如何架構在區塊鏈之上？人工智慧與區塊鏈結合之後是不是一個顛覆性的技術，如何顛覆？李媛想了解的問題正是中國科學院自動化研究所副研究員袁勇近期的研究專案。
形成自治智慧體
“關鍵詞分析顯示，2017年，人工智慧是最炙手可熱的技術，區塊鏈位居第四。幾個月之後，2018年，區塊鏈強勢擠進第一位，人工智慧成為第二位。”袁勇提供的這組分析結果在資料對比圖中清晰可見，而在一幅由現階段技術熱詞分析形成的雲圖中，“區塊鏈”三個大字赫然佔據了最顯眼的位置。
“從技術特點上來說，這兩項技術非常互補，相輔相成。”袁勇表示，人工智慧是一種偏向於中心化的研究。從2016年的AlphaGo到現在的超級計算、深度學習，包括一些新的AI演算法模式，其實都是透過大量計算實現的，是中心化的智慧。
與中心化智慧相對應的是去中心化的分散式智慧。網際網路出現之後，有了人肉搜尋、眾包等分散式智慧形式。但這些形式並沒有隨著網際網路的深度發展進一步成為更加成熟的社會智慧，進而產生具有更大影響力的社會、經濟效益。在袁勇看來，這是因為人肉搜尋沒有激勵機制，“大家進行搜尋憑藉的是情懷、好奇心或其他自發的組織機制，是不可持續的”。
區塊鏈的技術特色則表現為分散式與去中心化、自主性與自動化、組織化與有序性。袁勇表示，區塊鏈最重要的特點是“去中心化自治”,其P2P組網、分散式共識協作和基於貢獻的經濟激勵等機制本身就是分散式自治社會系統的自然建模。區塊鏈系統中每個節點都將作為分散式系統中的一個自主和自治的智慧體。
袁勇展示了一條標記技術變遷的時間軸，從左到右依次為：啟發智慧、邏輯智慧、計算智慧、網路智慧、集中式智慧、分散式智慧，貫穿時間軸的還有與不同智慧階段相對應的技術形式：大型機、PC機、客戶端/伺服器、網際網路、雲端計算/超算、區塊鏈。在計算模式的演變過程中，分散式智慧雖然在時間次序上列於集中式智慧之後，但他解釋道，這並不意味著分散式智慧會代替人工智慧，而是在很長一段時間內與人工智慧並存，相互融合，共同發展。
袁勇直言，“區塊鏈與人工智慧結合會產生很多火花，甚至會燃起熊熊大火，最大的火花將預示著分散式人工智慧的再度崛起。”
實現自底向上的控制
被稱為“網路文化”發言人的凱文·凱利曾經在其所著的《失控：全人類的最終命運和結局》一書中預言：未來世界的發展趨勢是去中心化和自底向上的控制。區塊鏈+人工智慧的組織方式或正在將其變為現實。
早期的分散式人工智慧研究主要側重於自頂向下的分散式問題求解，其目標是要建立大粒度的智慧協作群體，它們之間共同工作以對某一問題進行求解。袁勇介紹道，後來的研究則是自底向上的分散式多智慧體系統，但缺乏落地場景。
“區塊鏈的出現剛好填補了這個空白。”袁勇說，區塊鏈驅動的分散式人工智慧將成為真正自下而上的“湧現智慧”。他表示，區塊鏈+人工智慧的運作模式為基於智慧體的談判、協調與協作的去中心化的決策共識和去中心化的演算法共識，其管理規則是真正的“智慧”合約。
廖紅權是一家大型智慧科技股份有限公司的CTO兼該公司智慧製造研究院院長。面對記者的採訪，他表示看好“區塊鏈+人工智慧”的未來。
“人工智慧重構了生產力，區塊鏈重構了生產關係。區塊鏈為AI普惠的落地提供了去中心化的基礎設施，同時確保了資料的安全性。區塊鏈是數字化社會中AI普惠的基石。”廖紅權說。
對這組“CP”組成的融合導向同樣持贊同態度的還有自我調侃為“幣圈韭菜”的資深網際網路工程師獨道東。他告訴記者，“區塊鏈能解決資料、商品的可信問題，人工智慧解決效率問題，兩者相結合會有很大的應用潛力。”
這其中，傳統生產消費模式將透過人工智慧與區塊鏈的互動重新建構業態。“區塊鏈負責提供可信資料記錄，人工智慧利用演算法分析資料。”獨道東描述道，在商品生產消費的整個流程中，把生產到消費的資料都記錄於區塊鏈，這樣可以識別、溯源商品，然後用人工智慧演算法分析各個階段的資料，可以看到各個階段的瓶頸。
即使是目前人們熟知的“挖礦”，也會在人工智慧的加持下形成不同的生態。袁勇表示，人工智慧會把目前相對機械化的靜態、預定義程式規則的“礦工形式”變成具有自主性、自治性、反應性、適應性、社會性的智慧體。
“透過區塊鏈的非對稱加密機制，醫療行業的AI如果構建在區塊鏈之上能使資料所有者（病人）、資料持有者（醫院）、分析開發使用者等多方受益。”廖紅權進一步舉例補充道。
袁勇作了一個比喻，“沒有區塊鏈，人工智慧就像是在沙地上蓋房子；有了區塊鏈，它就相當於在鋼筋混凝土地基上蓋高樓大廈。區塊鏈為人工智慧奠定了可信、可靠、可用和高效的資料基礎”。
尚需技術推進與實踐驗證
早前，工信部區塊鏈研究室主任李鳴在接受媒體採訪時表示，區塊鏈要成為價值網際網路的基礎設施還需要技術的推動和時間的驗證。多位業內人士向記者表示，就目前的發展來看，實現區塊鏈+人工智慧的應用落地同樣尚需時日。
受制於技術本身的成熟度，現階段區塊鏈的執行並沒有那麼高效，但是，袁勇認為，未來，區塊鏈的大規模應用將大幅提高社會的執行效率。
“區塊鏈目前最多的應用就是發幣，發幣有必要性，可以起到激勵作用。但是如果只發幣，不解決人們生活中的實際問題，它一定會消失歸零。”獨道東表示，“與此不同，人工智慧的發展則比較健康，應用也越來越廣泛。區塊鏈與人工智慧的結合如果落在解決人們生活中的實際問題上將獲得更好的發展。”
獨道東認為，目前區塊鏈和人工智慧都還在發展底層平臺，沒有通用平臺支援，還不是上層應用的時代，“不像網際網路，已經有谷歌搜尋、臉書、淘寶、微信這種超級應用”。但他也表示，它們的發展速度還是很快。
什麼時候落地？“任何一項新技術都有一個從萌芽到爆發式增長，再到下跌至泡沫破滅，然後迴歸穩健的成長過程。”廖紅權描述了他預估的時間表，“2020年會步入穩健發展，併產生實質性進展和效益”。
兩年來，人工智慧和區塊鏈多次冠以“顛覆性”這樣的形容詞，人工智慧和區塊鏈“強強聯手”是不是“顛覆性”更強？
“非顛覆，是技術自然演進的結果。”袁勇最後說。
