主講嘉賓| MAI創智公鏈CIO Allen
第一章人工智慧是如何與區塊鏈進行結合的
今晚直播的主題是"人類社會是否會因人工智慧而毀滅？"首先跟大家介紹一下，為什麼使用人工智慧？因為人工智慧的資料處理和分析能力特別強，我們所使用人工智慧就是看中這點，當時我在研究人工智慧的時候。也是應用在資料處理這塊。我是在做第一個專案的時候接觸的人工智慧。人工智慧所幹的事情包括破布分析、檢驗布匹、等邊瑕疵等。我們透過人工智慧去做一個分析和處理，而不是透過預先的拍張照片去進行比對，這樣會更便捷的提高資料處理效率。
為什麼人工智慧和區塊鏈可以結合呢？因為區塊鏈能解決人工智慧的傳輸性問題，人工智慧能解決區塊鏈的資料問題，所以現在區塊鏈的世界和人工智慧結合在一起，人工智慧加區塊鏈所能解決的問題，是目前我們打造的這種公鏈的叢集的底層基礎建設所需要的工具之一。這裡面其實還包含著其他很多維度的事情，包括物聯網包括人工智慧，包括區塊鏈，包括基因，資料等等維度來組成我們未來的一個世界。
第二章機器與人是怎麼進行協同工作的
下面我問大家幾個問題，人工智慧機器與人是怎麼進行協同工作的，機器到底會不會取代人類所登上這種巔峰？
在現在這個人工智慧飛速發展的時代，很多人都在討論人工智慧到底能不能取代人類，人工智慧會不會讓很多人失業。這個已經是一個討論非常激烈的問題了，我認為機器不只會取代人類這麼簡單。我們回顧一下歷史，機器所採用的第一次形態與我們見面就是在我們的石器時代的情況。在石器時代，我們會使用這個石斧去做一些事情，這就是我認為的第一代機器。第二代機器呢，我認為是電腦，當電腦出現的時候，其實很多人也在恐慌電腦的出現。人們認為電腦也是一個monster。電腦的普及可能就會讓更多的會計失業，也是當時那個時代的人類所恐慌的。但是我們不得不承認的是電腦的發展確實是解放了人的一部分工作。因為計算機的計算能力很強，所以特別適合幹一些複雜的事情。這樣就可以把人類從複雜的事情中解放出來，去做一些價值判斷的事情。比如說我們從電腦的計算結果中去作一個判斷和決策，這就是我們人類和機器最基本的協作方式。這個協作方式也讓我們產生了巨大的價值，同時也生產出了大量的財富。但是現在大家為什麼對人工智慧這麼恐慌，原因是人工智慧打破了這種'機器做運算，人去做判斷'的這麼一種平衡，人們發現，如果讓機器單獨的去運算。人類不參與進來，好像機器運算的更加迅速，做出的判斷和決策也更加出色。
我們來看兩個例子：
第一個例子是，有專家做過一個測試實驗，在電腦裡輸入了幾個關鍵詞，然後讓電腦去預測房價的走勢。結果發現人工智透過用谷歌搜尋的幾個維度的資料，所判斷的結果，比人類專家透過手動或透過傳統電腦的簡單計算數字，所預測出來的結果更加準確。
再看一個例子：
一個以色列的科學家做了一個實驗，他去跟蹤了幾十位法官做判定。這幾十位法官所做出的決策和判定都是說的是在一天的開始和午後最容易判定犯人假釋。相反地，在靠近午後的時間段就容易否決假釋，這個案例可以看出人的判斷和角色，很多時候都會被周圍相關的因素所左右，但是機器就不會這樣。
那我們是不是應該放手讓機器去做這種行為和判斷？人類不參與進來就可以了呢？但其實也不是這樣子的。再舉個例子：當時紐約發生襲擊案的時候，Uber當時做了一件事情，就是說他的演算法是基於哪裡的需求人數多的時候他的打車價格就會浮升。那麼我們滴滴也是選用了UBER的這種演算法。去使用這種哪裡打車多就會造成一個溢價。然後讓司機來這裡接更多的乘客，在當時引發這種混亂的時候，就會有一個很尷尬的情況。在這種混亂的情況下本來應該很多車輛來接這種襲擊案的群眾疏散，但你價格升高了反而會造成對於這個事情的不利，也給Uber帶來了很多負面的影響。後來Uber做了改進，就是在一開始的時候，會使用機器去判斷，最終由人類來決策。也就是說，在特定的條件下，人類需要參與到機器的運算中，做一個決策。這也是最新的人類和機器關係的處理方式。
我在這裡提出一個假設，未來我們的世界是個什麼樣的樣子？我認為未來是一個萬物互聯的一個時代，什麼叫萬物互聯，其實我這裡有不同的看法，人工智慧加物聯網再加區塊鏈，他就能造成一個萬物互聯的一種情況。區塊鏈解決傳輸問題，物聯網解決出版問題，也就是說最前端的問題，人工智慧去作資料的分析。那麼這三個維度結合在一起，這就是我們未來的世界。
人工智慧，我們可以把它想象成未來的社會，在這個未來世界裡面，我們可能有一個超級智慧的大腦，這就是我們所創造的人工智慧。物聯網，它就相當於我們人體的感官，我們人體的感官所觸及，或者說是感受到的所有訊號都彙總到大腦裡去做一個處理。也可以理解成我們的大資料。區塊鏈是什麼，區塊鏈是我們的一個神經元組織，它所接收到物聯網所傳輸的訊號之後，透過他的傳遞進入了大腦，讓大腦做一個運算的總體化的過程。
舉個例子：前段時間鬧得很火的滴滴打車這種情況，比如說像誰的手機好，打車費就更貴。那麼你會發現，你從淘寶上買的一個東西其實和你身邊的人買的同樣的東西的價格還不一樣，那麼這是什麼問題造成的呢？就是你的資訊沒有被安全的儲存，它透過一套演算法去了解了你的行為習慣和動作，所以給你一個報價，這個報價只對於你一個人，而不是對於所有人。 其實大家可以去體驗一下，比如說你在攜程訂張機票或者你去打電話訂張機票，在不同的時間段，在不同的平臺裡面你所知道的價格是不一樣的，如果說這麼重要的資料，可以說是你的個人資料資產，如果被IT巨頭得到是非常非常可怕的事情，我們必須找到一種安全合理的儲存方式去儲存這些資訊，這就是我們的區塊鏈。
之前我也講過我們所使用的人工智慧是在哪個方面。是運用在我們的前端的資訊所分流，資訊處理的方面，那麼我們的人工智慧，用到這個方面去為了解決我們的總體鏈的一個效率問題，其實效率不會增加多少，但是隻要有一些增加，我認為在這個行業都是一個很大的進步，我們所用的區塊鏈也是透過我們的人工智慧所獲取的訊息，然後再透過區塊鏈所處的鏈上，為大家所作一個永遠可查而且匿名，是絕對安全的一個資訊儲存方式。所以這兩種技術的結合，我認為是非常合理，非常必要的。這就是我們正在做的如何保護大家的隱私的一個事情，這也只是我們公鏈所做的一部分的一些應用而已，其實還有很多應用在未來會給大家一一見面。
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使用者問答環節
1、不能被人工智慧所替代是什麼呢？
我來回答你的問題啊，你問的是這個不被人工智慧所替代的是什麼，我可以明確的告訴你不被人工智慧所替代的就是創造人工智慧的人。
2、人工智慧是一個非常寬泛寬廣的一個領域，我想問一下人工視覺。就目前狀況下，所能達到或參與的行業和領域，達到了什麼水平？
那個，其實機器視覺是一個人工智慧裡面一個比較重要的分支，也就是說為什麼這麼講，因為這個是視覺是機器人的眼睛吧，他從我眼睛所進出來的東西，所進行的一個處理和分析，讓這個肢體去做，其實是和人類是一樣的，那麼也就是說，我們在接觸人工智慧記事細節的時候。他所在目前的一個行業狀況就是在收集資料。為什麼人臉識別的這個分析能力還有這個語音識別的分析能力能夠大如此的一個領先的情況就是因為人。我們使用者在使用免費的移動網際網路的時候所錄入的資料已經夠大夠用了，那麼透過這麼多的人臉，然後得出來這個具體資料的分析，會比較方便一點會比較好一點，也就是說這部分的應用的話會好，那麼相當於機器式的其他應用的這個對比，那麼他其實已經不屬於是人工智慧。
3、你說個人資料、資訊被IT巨頭獲取是一件非常可怕的事情，但以目前區塊鏈的技術發展情況來看，區塊鏈行業能夠顛覆傳統IT巨頭還是一件非常有挑戰的事情吧？
我們給他這些IT的公司，然後讓IT公司去更好的使用我們的這些資料。然後給我們造成一個很好的東西，而且同時這些資料還是被加密的你的隱私也得到了保障你的生活質量也得到了提高，你也會更方便，這是未來的一個方向。
4、現在的資料已經給巨頭壟斷啦，只不過巨頭沒有給我們提供資料的使用者相應的利益，他們拿著我們的資料隨意分析研究甚至互相交換，之前看過一些區塊鏈專案就是在透過token解決這樣的權益問題，不知道你們有考慮這塊嗎？另外，如果沒有足夠多的可分析資料，人工智慧是不是也不會有很好的發展？
其實這是兩個事情，就是我來回答你的就是這個。顛覆巨頭是一個非常遙遠的事情，其實這是兩個事情。巨頭所掌握的資訊呢，他只是有海量的資訊，那麼他的儲存肯定是不會讓它變成這種分散式儲存啊，這種去中心化儲存啊，這是對他來說是一件非常打擊的一件事。那麼我們所做的事呢，就有舉個例子就是比如說像當年的這個email顛覆了郵政的傳遞方式，寄信傳遞方式。那麼我們所肩負的其實是它的儲存方式，也就是說未來。使用者所儲存的資訊要儲存在我們的上面。要儲存的區塊鏈上，這樣才是一個合理和保障的一件事，那麼我們儲存的資訊呢，透過我們的這些個人的節點，然後透過我們的這些。kEY，然後給到這些大資料。目前我們所解決的提供方案，就是跟著依據我們所儲存的個人的資產的資訊和個人的這些相關資訊。來做一個這些token化的一些處理。那麼我們所處理的資訊，如果說我們在未來的DAPP，在其他的鏈上所打造出來一個另外的一種生態，就是說處理加密資訊的這種生態環境，而且這種加密的資訊而不會被暴露出來的這麼一個應用場景，我認為也是非常OK的。所以說。未來的區塊鏈發展是非常大的，現在只有基礎設施的建設，大家能夠看得見摸得著在未來的時候，那麼其實在如果在基礎設施建設完善的時候，其實有很多的配套設施需要進來，那麼那個時候也會是區塊鏈的一個大爆發的時代。
5、你說未來會是一個萬物互聯的時代，萬物互聯對我們的生活的具體的影響和改變會從哪方面去體現呢，能講講嘛？
舉個很簡單的例子，你現在已經體驗到的這種萬物互聯的感覺，就是我們所使用的這種。比如說你如果有用過小度音響的話，你會有這種感覺，就是說萬物互聯其實已經進到我的家裡。只是現在還是在一個發展階段而已。
6、那就是巨頭買了我的資料也不知道是我的咯？
可以這麼理解。但是目前的技術行為來講的話是機頭是必須要知道的是你的資料，那麼在未來如果說有一個Dapp，也不能這麼理解吧，他其實一個是強有力的資料處理系統。透過分散式的方式去做的，然後透過加密的方式還能觸及到你的資料的話，這是一個非常非常重要的應用。那麼也就是這種應用，只有在什麼時候能出現呢,就會在基礎設施建設，什麼是基礎設施建設就是我們的最起碼的tPS增量要起來的時候他才可以才能處理這麼高的吞吐量的資料的時候，透過這種方式進行解密的時候。這種方式的行為才會出現。也就是說，如果大家未來想做區塊鏈應用的話可以朝這個方向去發展，這也是一個很大的商機。
對比其實已經不屬於人工智慧範疇了，那麼。也就是說其他的人越的話還需要開通還需要創新，最主要的問題還是在資料的收集上。
