當區塊鏈與人工智慧相遇，會有怎樣火花？

當下，存在於商業圈，金融圈和科技圈最火的一個詞就是“區塊鏈”了，而且區塊鏈發展到今天，已經讓所有人都意識到了其背後蘊藏著的巨大潛力，現如今，人工智慧也很火，那麼當兩者相遇時，又會產生怎樣的能量呢？

本文就是一篇介紹人工智慧與區塊鏈知識的文章，老趙我會秉著“自頂向下、逐次求精”的原則，一層一層地深入介紹人工智慧與區塊鏈的知識，力爭讓讀者每剝下一層，都有更深一層的知識體驗。

人工智慧與區塊鏈是當下最熱門的技術之一，儘管有著很多泡沫，但是正在影響著你我周圍的生活。當人工智慧與區塊鏈碰撞時，又有怎樣的火花？最新一篇IEEE的文章《Blockchain for AI: Review and Open Research Challenges》詳述區塊鏈在人工智慧中的應用，列出並總結了針對AI領域的區塊鏈應用、平臺和協議，確定並討論了將區塊鏈技術用於人工智慧的開放研究挑戰。

                                   當 區塊鏈遇上人工智慧... Block + AI

最近，人工智慧(AI)和區塊鏈已經成為兩種最具趨勢和破壞性的技術。區塊鏈技術能夠以加密貨幣自動支付，並以分散的、安全的和可信的方式提供對資料、事務和日誌的共享分類賬的訪問。同樣，透過智慧契約，區塊鏈能夠在沒有中介或可信第三方的情況下管理參與者之間的互動。另一方面，人工智慧為類似人類的機器提供了智慧和決策能力。本文對區塊鏈在人工智慧中的應用進行了詳細的綜述。我們回顧了相關文獻，列出並總結了針對AI領域的區塊鏈應用、平臺和協議。我們還確定並討論了將區塊鏈技術用於人工智慧的開放研究挑戰。

上表描述了最新AI應用趨勢包括：可解釋人工智慧XAI，數字雙胞胎模擬，自動機器學習、混合學習模型，增強資料學習等。使用區塊鏈可以增強可信性、可靠性以及效能。

與人工智慧緊密相關的技術，比如P2P檔案系統、區塊鏈平臺、智慧物聯網等。

區塊鏈與人工智慧結合的好處包括增強資料安全性、提升機器人決策的可信度、集體智慧決策、去中心化智慧、高效率。

一下三點是老趙個人觀點和大家分享下

一

AI的發展與存有的弊端

在1956年,人們第一次提出了“人工智慧”，自此，又衍生出了許多有關“人工智慧”的原理與理論，人工智慧的概念也隨之擴充套件開來，為人們所熟知，人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。

它屬於一門新的科學技術，應用於模擬、延伸、和擴充套件人的智慧及應用，屬於電腦科學的一個分支，AI的研究領域包括機器人，影象識別，語言識別，自然語言處理和專家系統等。

自誕生以來，人工智慧的理論和技術都在日趨成熟，其應用領域也在不斷擴大，在未來，人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

為索菲亞機器人進行的訪談毫無疑問是一場幾近完美無缺的訪談，因為它概述了讓世界變得更美好是人工智慧的目標，雖然在商業領域，許多大型企業採用人工智慧解決方案，但是由人工智慧所研發的一些高科技產品太過昂貴，一些小型實體單位並不能普及。

當然，類似於索菲亞一樣的機器人也不會普及到每一個家庭，去幫助人們照顧孩子，做家務什麼的，還有，就是AI應用程式特別昂貴，而且要想達到主流也是很難的。

二

區塊鏈可以改善AI的品質

瞭解區塊鏈知識的人都知道，區塊鏈有一個主要功能就是它能提高資料質量，記得Eric Kovalak曾說過，

“在未來，區塊鏈的建立和維護記錄的成本會很低，這有助於我們利用AI技術更加高效持久地進行挖礦活動，而且有效的人工智慧模型能夠縮短一切貨幣及週期迴圈的時間。”

大家都知道GIGO理論，就是“垃圾進出垃圾”理論，意思就是機器學習應該跟資料一樣好，而區塊鏈恰好可以幫助驗證資料的質量和合法性，還記得索菲亞曾對人們說，

“你對我好，我也對你好，你就把我當成一個正常的人就行啦”，這也就是說，機器學習也有好壞之分，而剛好區塊鏈可以改觀這種現象。

三

區塊鏈技術可以使AI易於訪問

索菲亞機器人雖然是人工智慧應用的成功例項之一，但其有一個不好的弊端就是研製出的AI不易訪問

因此不利於市場的採用，而此時一旦區塊鏈與AI結合了，那麼將會有效地促進AI的發展，因為區塊鏈的特點就是去中心化，區塊鏈的宗旨就是希望透過點對點連線來解決訪問問題

而且區塊鏈屬於一個開放的分散式登錄檔，也就是說，只要連上網，每個人都可以去訪問它的資料，如今的資料寡頭壟斷一定會被一個新的開放且自由的資料時代所代替。

目前來看，區塊鏈存在的問題，一個是速率慢，十分鐘出一個區塊，以太坊好一些，也要幾十秒出一個區塊；一個是容量小，每秒七個交易，這是無法像現在的全球信用卡系統一樣支援全球操作的，它起碼要達到幾萬個TPS，例如2017年雙十一的時候，支付寶達到了26萬多TPS。區塊鏈系統要跟現在成熟的網際網路系統做比擬，基本上10萬是一個可比擬值，而目前來看相差太多。也有一些人在研究做擴容的工作。

基於區塊鏈存在的問題，有研究人員就想改善它的效能，從區塊鏈的架構（單向連結串列、密碼學，去中心化網路）上改進。但是目前的方法，在單向連結串列上改多是治標不治本，在密碼學上改可行性不高，在去中心化上改也存在問題。比如完全去中心化、完全的分散式後，系統的健康性很好，但是效率很低。

總結起來說，在我的理解中，區塊鏈就是一部製造信任的機器，公共賬本、共識機制、不可篡改、匿名、可追溯、抗攻擊是它的特性，因為有了信任，大家願意把資料上傳，之後會有大量資料，可以反哺給人工智慧，人工智慧的理論發展會有所幫助。從技術角度上來說，為提高效率，人工智慧需要一個信任機器，目前來看，區塊鏈是合適的，當然也不排除還有其他合適的方式來做這件事。

隨著區塊鏈被越來越多人瞭解，我們應該以敬畏的態度面對新科技，技術開發人員更應如此

面對高科技，我們應該保持學習和採納並且客觀的態度，而不是主觀的排斥，如此我們才能順應這個時代，成為時代的先驅者。