區塊鏈結合人工智慧,能否實現“1+1>2?”

買賣虛擬貨幣

人工智慧(AI)、區塊鏈無疑是當下最為熱門的技術。隨著這兩大技術的發展,越來越多的人開始將兩者相提並論,探討AI與區塊鏈融合發展的可能性。

當先進的生產力人工智慧和先進的生產關係區塊鏈結合以後,世界會發生怎樣的改變呢?

人工智慧的瓶頸

人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作,自人工智慧誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,但就目前而言,人工智慧雖然展現了相當大的潛力,但就目前而言,人工智慧解決方案還是主要針對大型企業,對於較小的實體而言太過昂貴。

為什麼人工智慧解決方案會如此昂貴呢?

人工智慧的發展受到資料與算力的制約,二者都是人工智慧密不可分的一部分。

人工智慧的任何模型都需要大量資料,而資料的來源就面臨著兩方面的問題:

1.資料的使用權和擁有權難以分離

試想,一家公司透過各種渠道收集了海量的資料,該公司將使用權出售給別的公司,而資料一旦經過複製就可以無限使用,該公司辛苦收集而來的資料相當於只能掙一次錢,這就會有兩種結果:單次資料售賣的價格會很高或者資料使用上會有很大的限制。

2.資料隱私問題

資料公司收集了大量的資料,但這些資料中包含了多多少少的資料隱私,有很高的法律風險,所以這些資料十分敏感,不能夠直接使用,還需要花費大量的精力和代價來保證資料不會洩露。因此,很多有價值的資料只能在自己公司內部使用,無法產生更大的價值。大企業在資料獲取上擁有極大的優勢,小企業難以發展。

其次是算力成本問題:

算力是人工智慧發展的技術保障,是人工智慧發展的動力和引擎,極大的影響了人工智慧的發展和應用。人工智慧對算力的要求很高,也就意味著人工智慧公司需要花費很大的價錢在購買算力和搭建計算中心上,會造成極大的浪費。

區塊鏈+人工智慧可以改變什麼?

1.開放的資料市場

區塊鏈能夠有效的解決資料的使用權和擁有權難以分離,資料隱私洩露等問題,構建一個開放的資料市場。

在之前的文章《5億酒店資料遭售賣,網際網路時代如何保障我們的個人隱私?》中融數鏈就曾提出:企業進行使用者身份的識別和驗證時,在遵守使用者隱私規定的條件下,建立一個有利可圖的資料庫,這個資料庫基於區塊鏈,使用者可以在擁有數字身份的同時維護自身隱私,並且只允許特定組織或個人訪問、儲存、分析或分享個人資料。

透過區塊鏈的能力,使用者自主決定將什麼資料設定為私密,什麼資料可以公開放到區塊鏈上,每一次徵用這些資料都在使用者的掌控之中,不能輕易篡改,而資料價值變現也更加公開透明化,從而有效地解決了資料的使用權和擁有權難以分離和資料隱私的問題。

2.降低算力資源耗費

融數鏈結合在網格技術20年的耕耘,首創智慧網格化工作流,重新定義工作流程和條件,並將點對點的資源進行匹配,即算力與需求的結合,撮合之後再進行任務協同,最終達成資料業務協同和資料計算協同。

這樣的設計實現了人工智慧企業提交需求,融數鏈將點對點的資源進行匹配,由每個挖礦節點進行計算,讓人工智企業能以更低的成本獲得較多的算力,有效降低了算力資源耗費,解決算力成本高昂的問題。

3.智慧區塊鏈管理

區塊鏈與人工智慧的結合並不只是區塊鏈為人工智慧解決問題,人工智慧也能反過來最佳化區塊鏈。區塊鏈需要大量的處理能力來完成任務,而人工智慧自動化的業務處理和智慧化的決策能夠使區塊鏈智慧合約更加智慧。

區塊鏈和人工智慧目前仍處在發展的早期階段,距離大規模的實際運用還有很長一段路要走,但我們仍能從目前落地的一些應用和正在進行的研究中窺見美好的未來,相信區塊鏈和人工智慧的結合在將來能實現“1+1>2”的結果。

免責聲明:

  1. 本文版權歸原作者所有,僅代表作者本人觀點,不代表鏈報觀點或立場。
  2. 如發現文章、圖片等侵權行爲,侵權責任將由作者本人承擔。
  3. 鏈報僅提供相關項目信息,不構成任何投資建議

推荐阅读

;