1. 一種通證：IOTA
IOTA 是市值排行第10位的數字貨幣，現在市值接近27億美元，最高時市值高達145億美元。IOTA在兩年前開始ICO，最開始的成本是0.0006元，最後翻了5萬多倍，幣價達到30多元。、IOTA幣價這般增長，和數字貨幣在那段時間的整體繁榮有關，也和它自身的應用前景有關。
大資料、人工智慧、物聯網，這些都是未來的趨勢。回顧歷史的發展，當一些新技術被髮明卻派不上用場，不一定是因為技術本身的問題，還可能我們基礎設施達不到該技術應用標準。比如汽車剛發明時，很難推廣，因為當時的道路狀況很差——存在問題的不是汽車，我們無需去讓汽車去適應泥濘的道路，而是應全面地改善道路狀況。IOTA 之所以發展迅猛，是和它在物聯網上的發展前景分不開的。
和大部分割槽塊鏈專案不同，IOTA的交易資訊不是一個個區塊相連的結構，而是採用的DAG（有序無環圖）結構。在IOTA中，這種結構被稱為Tangle，意為纏結，之所以這麼命名是和它執行規律有關的——在IOTA中，每個交易需要引用兩個之前的交易，而一個交易只有被後面的交易引用後才可以被確認；累積的交易越多，前期的交易就越具有可信度。
IOTA之所以能夠運用於物聯網，得益於它的兩個特點：1. 交易手續費為零；2. 無限的伸縮性。IOTA 不存在礦工，因此也不需要激勵礦工，所以手續費可以為零。在物聯網中，裝置之間的資料交換微小而頻繁，如果用BTC/" target="_blank"">比特幣網路或以太坊網路來完成資料的交換，成本會高昂到難以運作。而IOTA的零手續費對這一點而言是非常絕佳的選擇。在交易驗證時，需要進行一定量的工作量證明，但這個工作量證明並不是由礦工來完成，而是發起交易者來完成。這就意味著加入網路的接電設施越多，整個網路就效能越好，IOTA具有無限伸縮性，即交易量的增多不會導致網路擁堵，這對於物聯網來說也是絕佳的屬性。
IOTA目前也是存在爭議的。一方面是採用DAG資料結構，使得其在保證網路的一致性方面存在問題，目前全網34%的算力就可以發動雙重支付攻擊。現在IOTA對此的解決方案是設立了系統的協管員，保證34%攻擊不發生，並表示在網路更加成熟，達到51%算力才能發動雙重支付攻擊後撤銷協管員。另外，MIT曾曝出IOTA的一些漏洞，至今還沒有得到正面的迴應和解決。
技術在發展總是有著這樣或那樣的缺陷，我們要包容缺陷，給它成長的時間。但是，作為投資者，我們也需要注意這些技術層面的風險，不要因此造成自己巨大的損失。
2. 一個概念：DAG
DAG 全稱為 Directed Acyclic Graph，意為有向無環圖，其結構如下圖。
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圖是資料結構中的一種，是由一組頂點和一組能夠將兩個頂點相連的邊組成。它在計算機資訊中應用廣泛，圖主要包括：無向圖，結點的簡單連線；有向圖，連線有方向性；加權圖，連線帶有權值；加權有向圖，連線既有方向性，又帶有權值。
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默克爾樹是屬於有向無環圖的一種，有向無環圖又是有向圖的一種，如上圖示例。和通常區塊鏈採用的鏈狀的資料結構不同，DAG是網狀的資料結構。鏈式結構在在應用時會遇到儲存量和效率等問題，DAG的資料結構是人們所尋求的解決該類問題的方案之一。DAG不允許有向環的出現，可以保證結點交易的順序，能夠透過有效路徑來找到主鏈，並且DAG中可以有多條有效路徑連線各個頂點，因此DAG被認為是新一代區塊鏈結構。但採用DAG結構的區塊鏈被稱為無塊化的區塊鏈。與鏈式的資料結構不同，在這種無塊化的區塊鏈中，交易不再打包到塊中進行儲存，而是直接將交易本身作為基本單元進行儲存。
3. 一些思考：學習區塊鏈的建議
很多人找我推薦學習區塊鏈的書籍，我通常會推薦一兩本，還會推薦一下網路課程。但其實，目前靠書籍和網路課程是很難學好區塊鏈的。區塊鏈是一個在快速發展的技術，其行業變化速度非常大。有朋友表示，那些懂區塊鏈的人還沒時間把它寫成書（or做成課程）呢。那麼該如何學習區塊鏈呢？
最初級的入門，我們可以透過書和有體系的網路課程來完成；但更進一步的學習，需要我們自主地安排。我的建議是利用好網路，對於如何利用好網路學習區塊鏈進一步的建議如下。
第一，學會收集區塊鏈資訊很重要，但更重要的是能夠找到好的篩選器，好的篩選器能夠讓你學到更優質的內容，這裡的篩選器是指人、機構、平臺等。第二，學習時要不斷尋求關聯資訊，找到資訊之間的聯絡，使之慢慢在自己腦海中形成結構，變成知識。第三，輸出自己所學到的知識，展示自己的思考和觀點，這樣一方面能夠檢驗自身，也能讓自己的價值讓人看到。第四，連結一切，我們要主動和外部產生連結，形成優質的學習網路，越主動網路就可能越優質。
