從讓亨利·福特(Henry Ford)製造出第一輛汽車的定製輸送系統，到為貿易列車提供動力的蒸汽動力，前兩次工業革命為人類開啟了一個經濟繁榮進步的新時代。而第三次革命開創了一個全球化的新時代，即透過網際網路進行即時通訊、貿易和商業。

今天，許多人認為世界正處於另一場工業革命的邊緣。世界經濟論壇創始人克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）教授將第四次工業革命描述為透過人工智慧、機器人技術、基因工程等前沿技術將物理、生物和數字系統融合在一起。考慮到這種重大的正規化轉變不會在一夜之間發生，Schwab認為我們已經進入了一個短暫的階段，目前正在見證下一個重要里程碑的開始。為此，讓我們探索三種最有可能引領第四次重大革命的新興技術。物聯網在可穿戴裝置、智慧家電、商業安全系統和智慧城市專案之間，越來越多的系統現在可以相互連線並接入網際網路。這些裝置統稱為物聯網(IoT)。它們能夠自動將重要資料和指標傳輸到網際網路上的伺服器，幾乎不需要人工監督。據Oracle公司稱，物聯網裝置的數量預計將在2020年增至100億部，到2025年增至220億部。

物聯網裝置使企業能夠透過連線的感測器收集有關製造和物流等流程的空前數量的資料。輔助技術，如機器學習，經常被用於結合提取可操作的見解，以更好地做出決策。在工廠中，啟用了IOT的感測器並用於檢測和報告機械故障、生產缺陷和其他異常。另一方面，物流業已經發現了該技術的大量其他應用，如自動傳送警報、車隊管理和操作故障檢測。最終，物聯網將被用於提高生產率、效率和收入等關鍵業務指標。然而，它在消費領域的作用在過去幾年裡顯著增長，這主要是由於智慧家居裝置的普及。人工智慧現代計算機第一次能夠識別模式，從現實世界的經驗中學習，並在具有挑戰性的環境中做出最佳決策。隨著最近處理能力和儲存容量的指數級增長，訓練計算機執行這些任務變得非常容易。因此，該技術已經開始滲透到日常互動中，如語音識別、交通管理和網路安全。由於計算機的決策能力取決於有足夠的歷史資料可供學習，人工智慧與物聯網完美地結合在一起了。連線裝置或任何資料來源收集的大量資料可以快速分析，以檢測重要的和可以安全忽略的資料點。

2017年，谷歌在人工智慧世界掀起波瀾，推出了AlphaZero，這是一個自學的程式，可以輕鬆擊敗chess, Shogi,和Go的世界冠軍。對於這三場比賽中的每一場，程式都會在幾小時內與自己對弈數百萬回合，以學習如何做出有利的舉動，從而提高贏得比賽的機率。根據DeepMind關於這個主題的部落格文章：“網路需要的訓練量取決於遊戲的風格和複雜性，chess大約需要9小時，, Shogi大約需要12小時,和Go需要13天。”考慮到人工智慧的明顯優勢，大多數行業都熱切希望將該技術整合到它們的核心工作流程中，這一點也不奇怪。例如，在零售領域，亞馬遜(Amazon)等公司正在利用人工智慧改進產品推薦、預測消費者支出，並在聊天機器人的幫助下實現客戶支援的自動化。區塊鏈和加密貨幣類似於人工智慧和物聯網的增強方式，區塊鏈和加密貨幣為這一系列技術提供了獨特的優勢——即去中心化、不變性和透明性。

與當前的網際網路模式不同，區塊鏈允許每個使用者都成為一個平等的利益相關者，成為一個更大“網路”的一部分。透過消除第三方，這項技術開闢了一種全新的記錄和資料儲存媒介，它比以往任何東西都更安全、更高效、更迅速。雖然區塊鏈最初的名聲主要來自加密貨幣市場，但它的潛力已經在房地產、貿易和政府記錄等多個領域得到了實現和測試。例如，在供應鏈行業，區塊鏈可以用來儲存和複製來自物聯網感測器的資料，還可以保護它在未來不被篡改或刪除。為此，IBM和馬士基聯手利用物聯網和區塊鏈技術，提高了航運業的可追溯性。據該平臺釋出的新聞稿稱；TradeLens使用IBM區塊鏈技術作為數字供應鏈的基礎，授權多個貿易伙伴並透過建立一個單一的交易共享檢視進行協作，這樣也不會損害細節、隱私或機密性。託運人、航運公司、貨運代理、港口和碼頭運營商、內陸運輸和海關當局可以透過實時訪問航運資料和航運檔案更有效地進行互動。貨主、航運公司、貨運代理、港口和碼頭運營商、內陸運輸和海關當局可以透過實時訪問貨運資料和貨運檔案，包括物聯網和感測器資料，從溫度控制到集裝箱重量，更有效地進行互動。金融和銀行業已經找到了利用區塊鏈和數字代幣優勢的方法，有效地降低了費用，改善了跨境貿易，並使老齡化程序更加的現代化。

根據Grand View Research在2019年7月進行的一項研究，“到2025年，全球區塊鏈技術市場規模預計將達到576.413億美元，從2019年到2025年的CAGR為69.4%。在21世紀，計算機已經得到了廣泛的應用，幾乎可以被認為是每一個行業的組成部分，包括那些在技術出現之前的行業。不難想象，在未來，現有的流程將完全被物聯網、人工智慧和區塊鏈技術的某種組合所取代或增強。第四次工業革命為資料收集提供了新的手段，使決策過程自動化，並引入了更健壯、更安全的資料儲存媒介。第四次工業革命將推動每一個最後的行業實現自動化和數字化。