星物種 | 優於區塊鏈的去中心化作業系統?Netta藉助語義最佳化資料流圖

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主攻去中心化儲存、去中心化確權、去中心化搜尋三大方向。

文 | 郝方舟


相比鏈狀賬本結構的區塊鏈,同屬去中心化作業系統的圖計算具有速度快、高併發、更擅長處理資料間的關聯性等優勢;曾應用於查詢化學分子式中的分子、DNA 中的特定序列,規劃最短路線等場景。

其中的 DAG(有向無環圖),雖然提升了交易確認速度,但由於需要一筆交易驗證另一筆,交易的確認會出現不確定性。

Odaily星球日報近期接觸的去中心化作業系統 Netta 則採用資料流圖計算框架 DFGF(Dataflow Graf Framework),引入了偏序關係(基於博弈的交易歷史隨機選擇 BFT 演算法,從而決定先後執行計算的順序),根據隨機演算法指定礦工去驗證交易。其系統做實時動態計算,具有防雙花、高併發等特性。據 Netta 官網,在 3000 節點的公網測試環境下,資料流圖賬本 TPS 可達 10 萬。

此外, Netta 的智慧合約在賬本中被表示為“可觸發資料流”。

在中心化的網際網路上,自動執行任務並非難事。但去中心化的區塊鏈和 DAG “受困於”資料格式,需先在本地呼叫存在於賬本中的合約,再傳送給分散式賬本,並由礦工記錄。為實現智慧合約,以太坊引入了虛擬機器,但執行效率和協作性低,無法處理邏輯複雜的事務。目前,DAG 上還很難跑智慧合約(雖然 Fantom 在講的故事已經要對標 EOS)。其根本在於,分離了資料(交易資訊)和程式碼(智慧合約)。

Netta 則將程式碼與資料動態耦合:每個智慧合約為一條可執行程式碼,無需呼叫,賬本實時計算,並(根據所設定的條件)被自動觸發執行;多個智慧合約形成的程式碼組,之間的呼叫做到了圖靈完備,包括可迴圈跳轉、聯動觸發、相互協作,實現更高維度的功能。

創始人兼CEO Anita Xie表示, 

語義處理與資料流圖技術作為AI的早期分支之一,近年遇冷,一些人才流向機器學習、雲端計算等其他子領域。Netta實驗室則堅持在語義處理與去中心化作業系統結合的方向,讓真實世界(人)和網際網路世界(計算機)更好地相互“理解”和協作。

語義處理在資料的儲存和搜尋、程式碼的確權和溯源等方面都起到去重和最佳化的作用。

  • 先展開說明“儲存”。

去中心化儲存結構由“語義密文Hash樹”和“葉節點Merkle樹”組成

在權衡隱私保護和密文處理上,演算法開源且不可逆的同態加密算是解決方案之一,但其基於乘法的實現尚不成熟,實踐中使用效率較低。Netta 借用了同態加密的思想,將語義片段切割好,讓礦工看到結構化的密文,在防篡改的同時,提升計算效率。

語義分析技術還用於判斷重複度和引用關係。對比將資訊整段 hash 的 IPFS,Netta 對所儲存內容以語義片段為單位進行 hash,可快速識別重複內容與差異化新增內容,以此去冗餘儲存。由於減少了整體儲存量,且資訊可被“切得很小”,成為 Netta 的節點並無太高效能門檻。

已經自建伺服器或使用雲伺服器的企業,無需做遷移,只要在程式碼中加入一段 Netta 的識別碼(Netta 中的唯一地址),即可加入到 Netta 的分散式網路中,被確權。

  • 再來細聊“搜尋”。

因為在儲存環節最佳化了資料結構,搜尋時可依靠“樹狀的引用關係”快速查詢到源頭,相比無規律地對比全網資源,降低了查詢時間;同時做到資訊無冗餘、網頁不重複、搜尋更精準。

Anita 介紹,Netta 的搜尋引擎具備以下特點:

  1. 保留使用者使用百度、Google 的習慣,提供程式碼間、程式碼與功能描述間的查詢,無需像在區塊鏈搜尋引擎中輸入完整的智慧合約地址,只需使用描述性關鍵詞就能呈現準確結果。

  2. 比現有搜尋引擎更豐富的內容,從全網抓取資訊,打破每條公鏈(生態)的資料孤島;無需自建資料庫,避免儲存硬體產生的高昂成本。

  3. 為原創的網頁程式碼和圖片做確權和保護。基於語義相似度,建立引用關係,確認原創和引用比例,未來還將引入 token 激勵,讓內容分發和版權收入等更加公平和自動化。

  4. 在產品層面,加入點贊、排行等互動和社交元素,加強使用者粘性。

上週,Odaily星球日報聯合 Netta 推出“一張圖帶你感受幣圈程式碼抄襲有多瘋狂”後,不少公鏈向 Netta 提出確權需求。我們認為,這將對幣圈的程式碼抄襲起到一定的監督作用。

Netta 也在與 CSDN 等開源社羣就程式碼確權展開合作。“去中心化確權”更多是基於共識。未來,當全網有人釋出抄襲的程式碼的相關內容時,Netta 將在前端提醒原創者,檢測抄襲比例,並自動分配版權收入。

此外,企業資料庫脫敏和精準營銷也是 Netta 的應用場景。Anita 表示,Netta 在做搜尋引擎時已積累了 400 萬種使用者偏好,為“人人皆廣告分發商”的商業模式打下基礎。

在商業化進度上,由於 Netta 此前 to G 開發任務協同應用,to B(主要是金融機構)提供徵信輔助報告等,已實現產品化與自盈利。因此,融資和營收並非現階段重心。其 token(NTA)處於私募階段,會配合產品進度選擇登陸二級市場的合適時間。

Netta 近期的主要精力會投放在市場上;正在與版權商、開源社羣合作,試執行部分產品;9 月計劃釋出一款支援電腦和手機端的 to C 搜尋與確權引擎。

可在搜尋框內輸入想確權的文件或網址,相似度的識別可達十萬分之一級別

團隊有 30 餘位開發者,60% 以上為博士。首席科學家 Moshe Vardi,希伯來大學計算機博士,美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學學院、歐洲科學院、歐洲人文和自然科學院院士。Anita Xie,十年分散式系統與搜尋引擎開發經驗,多項專利發明人。聯創楊子江,賓夕法尼亞大學計算機博士,西密西根大學電腦科學系終身教授,IEEE 國際軟體測試驗證大會會議主席,曾任美國國家自然科學基金評委、NASA 博士後評委,擁有十項美國專利。首席架構師 David Li,辛辛那提大學計算機博士,紐約商品交易所首席架構師,上海期貨交易所首席計算機專家,香港交易所總裁高階顧問。

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