TokenGazer深度研究丨Grin挖礦裝置投資收益分析報告

買賣虛擬貨幣

前言

本文主要從挖礦投資回報的角度討論Grin的投資可行性。MimbleWimble是一種零知識證明的區塊鏈協議,它透過驗證所有的交易都是有效的來提供隱私和可擴充套件性,但不需要儲存區塊鏈的全部歷史。Grin是MimbleWimble的一種實現。

TokenGazer觀點

本文計算新購置礦機(RTX2080TI-11G)的挖礦收益是基於對Grin專案的綜合預期,並假定未來一段時間數字貨幣市場市值和價格維持不變,且暫時沒有ASIC礦機出現。

如果預期Grin在12個月後的市值排名僅能達到100名,則無論如何新買礦機挖礦都要虧損。

如果預期Grin在6個月內的市值排名能夠達到10名,或者Grin在3個月後的市值排名可以達到20名,則新買礦機挖礦大概率可以獲利。

如果預期Grin在3個月後的市值排名可以達到10名,則新買礦機挖礦必獲利。

其他情況需要根據礦工的損失承受能力綜合判斷。

Grin基本情況

1.1 Grin核心知識點

① 無1CO。

② 無預挖礦。

③ 每分鐘產生一個區塊,每個區塊包含60個Grin。貨幣無上限,區塊獎勵固定,總量線性增加。

④ POW機制:Cuckoo Cycle(布穀鳥週期)。Cuckoo Cycle並不是像大多數人理解的那樣透過hash來工作,它是透過搜尋大圖形(large graphs)來工作的。

Grin官方對於Grin其他觀點如表格所示:

表1 Grin官方表述的部分觀點 資料來源:Grin官方Github文件

1.2 Grin通貨膨脹分析

Grin的區塊獎勵固定,每年新增的貨幣恆定,總量無上限。透過分析可知,Grin的通脹率在11年後降至10%,21年後降至5%,35年後降至3%以下,微軟的通脹率在法幣世界中廣泛存在,但在數字貨幣裡是否可行,需要時間檢驗。BTC與Grin在上線後的前四年,增發率完全一致。

由於Grin與Beam在前幾年的通脹率一致,這段時間內,Beam數量是Grin的1.33倍,考慮到Grin的熱度遠高於Beam,本文預計Grin的價格可能長期是Beam的2倍以上。

圖1 Grin供應量與通脹率曲線 資料來源:TokenGazer研究組

1.3 專案的精神品質

本條目並不表示專案的好壞,而在於評價專案與社羣文化的吻合程度,與社羣文化不符的專案有引起社羣批評的風險。涉及的評價維度包括是否1CO、是否有預挖礦、貨幣分配是否合理。

比特幣和無需許可的區塊鏈運動建立在平等透明的原則之上,因此預挖礦受到了廣泛的反對。而1CO容易導致人們對專案方謀取私利的懷疑。實際上早期的老牌POW幣種,大部分都沒有1CO和預挖礦。採用1CO、預挖礦的專案並不意味著不合理,但與比特幣式的社羣文化相比,顯然更容易招致批評。

舉例來說XMR實際上源於Bytecoin,但XMR遠比Bytecoin成功。Bytecoin執行兩年之後才選擇公開,此時已經有超過80%的幣已經挖出。因此Bytecoin是一個典型的預挖礦專案,受到了廣泛批評。

Dash由於前期採用的快速挖礦導致第一天挖出了巨量的幣,第一天參與挖礦的礦工獲得了過多的利益,這在分配上不合理,也導致了批評。

Grin專案無1CO、無預挖礦,基本上是社羣驅動,在精神品質層面受到好評,與比特幣接近。

表2 部分Token對比 資料來源:TokenGazer研究組(基於2019年1月7日資料)

1.4 傳播熱度

圖2 Zcash上線前後Zcash mining搜尋熱度曲線 圖片來源:Google Trends

圖3 Beam上線前後Beam mining搜尋熱度曲線 圖片來源:Google Trends

圖4 Grin mining搜尋熱度曲線 圖片來源:Google Trends

Zcash和Beam的搜尋熱度均在專案上線當天達到最高,隨後很快下降回歸正常值。目前Grin尚未上線,從已有的搜尋熱度看,目前熱度並沒有十分明顯上升。需要說明的是,透過網頁搜尋獲取挖礦資訊的人通常是新手,谷歌趨勢更能反映專案的傳播熱度,並不反映專案的資深愛好者或社羣的熱度。可以認為在Grin上線之前,並沒有在新手礦工中廣泛傳播。

1.5 小結

綜上,Grin專案非常符合社羣文化,在社羣愛好者當中受到了很高評價,儘管其貨幣發行模式有爭議,但該專案能夠長期生存的可能性較大。本文將基於對Grin的不同預期進行挖礦回本天數的計算。

挖礦收益分析

2.1 收益計算模型

Grin引入了兩種POW演算法。主要演算法Cuckatoo31+被設計為ASIC友好,而次要演算法Cuckaroo29是抗ASIC的。在最初發布時,90%的區塊將會被次要演算法挖出,而主要演算法只會挖出大約 10% 的區塊。隨著挖礦的進行這個比例將進一步提升,比如說在兩年內,100% 的區塊將會由主要演算法(對礦機友好的 ASIC 演算法)開採,以此來激勵 ASIC 生產商去開發針對主要演算法的礦機。其中記憶體大於11G的GPU也可以採用Cuckatoo31演算法。

表3 自行組裝挖礦裝置的配置表 資料來源:TokenGazer研究組

假設一位愛好者以表格中的裝備自行組裝配置GPU礦機,整套裝置最多可以搭載3個顯示卡。整套裝置成本38700元,總功耗約1200W以上。該套裝置可以採用主要演算法,也可以採用次要演算法。不管採用哪種演算法,均只考慮個人挖礦,暫不考慮專業的ASIC礦機。假設全網算力為h,採用主要演算法的算力比例為x。

採用主要演算法時,單臺裝置的算力為5.1GPS,採用次要演算法時,單臺裝置的算力為18.3GPS。每天耗電量為86400*1200/(3.6*10^6)=28.8度。相關計算公式如表格所示:

表4 挖礦裝置收益計算表 資料來源:TokenGazer研究組

由於影響因素較多,表格暫不考慮人力支出。考慮到礦工會自動選擇演算法尋求最大收益,因此最終平穩的狀態下。採用兩種演算法的每天淨收益應該是一樣的,即0.1*P*86400*5.1/(h*x)- 17.28=0.1*P*86400*5.1/(h*x)- 17.28,解得x=0.03。當x<0.03時,採用主要演算法合適;當x>0.03時,採用次要演算法合適。

2.2 挖礦回本天數計算

由於XMR一直採用GPU挖礦,將其礦工數量及其能夠提供的算力當做Grin挖礦的極限情況。SupportXMR.com礦池,總算力73MH/S,礦工約6,600人,相當於人均算力為11KH,換算成裝置,相當於人均15片GTX1070顯示卡。XMR全網總算力為441MH/s,因此估計全網礦工約40,000人。Grin在相當長一段時間內的全網算力的極限情況可以理解為,現有的開採XMR的顯示卡全部切換過來開挖Grin,此時共有40000*15=600,000片GTX1070顯示卡,單片顯示卡對應的Grin算力為2.5GPS(採用次要演算法),因此全網極限算力為1,500,000GPS。

參照ZEC、XMR等隱私幣種上線後市值很快排到10名左右,我們判斷Grin在上線後一年內市值排名肯定可以進入前100,甚至有機會衝擊前10。假定未來一年之內數字貨幣市場總市值維持不變,以Grin上線後一年內排名第10名計算(市值1.54B),一年後Grin價格應在48.8美元;以Grin上線後6個月內排名第10名計算(市值1.54B),6個月後Grin價格應在97.6美元;以Grin上線後3個月內排名第10名計算(市值1.54B),3個月後Grin價格應在146.4美元。

本計算的有關假設總結如下:

① 本文基於自行組裝的裝置進行計算,即總價38,700元,搭載三個RTX2080TI-11G顯示卡,預計總功耗1,200W,採用主要演算法時總算力為5.1GPS,採用次要演算法時總算力為18.3GPS。電價採用0.6元/度。暫不考慮人工成本。

② 由於專案早期分配給ASIC礦機的挖礦額度較少,假定一年內不出現針對Grin的ASIC礦機。

③ 假定未來一段時間加密市場現有的總市值保持不變。

④ Grin全網極限算力為1,500,000GPS,礦工最多40,000人(根據2.2章節)。

⑤ 假設礦工根據挖礦收益自動選擇主要演算法與次要演算法,最終達到平衡點,此時採用主要演算法的算力為3%(根據2.1章節)。

計算結果如表格所示,由於挖礦對顯示卡的損耗十分嚴重,在當下市場冷清的情況下,如果不是為了屯幣賭升值預期,那麼回報週期大於300天時挖礦意義吸引力已經不大。表格中回本天數小於300天的情況已經用綠色標註。

透過分析可以發現:

  • 如果預期Grin在12個月後的市值排名僅能達到100名,則無論如何新買礦機挖礦都要虧損;
  • 如果預期Grin在6個月內的市值排名能夠達到10名,則新買礦機挖礦大概率可以獲利;
  • 如果預期Grin在3個月後的市值排名可以達到10名,則新買礦機挖礦必獲利;
  • 如果預期Grin在3個月後的市值排名可以達到20名,則新買礦機挖礦大概率可以獲利;
  • 其他情況需要根據礦工的損失承受能力判斷。

資料來源:TokenGazer研究組

資料來源:TokenGazer研究組

資料來源:TokenGazer研究組

2.3 影響因素分析

由於本文的計算過程進行了較多假設,因此有必要根據實際情況進行修正。

對挖礦有利的修正因素:

① 由於前期貨幣稀缺,上市後Grin價格在前期大概率偏高(可參考ZEC),由此造成挖礦前期收益較高,實際的回本天數應比圖中表示的小很多。

② RTX2080/2080TI的上市時間為2018年9月20日,當時已處於挖礦市場極度冷清狀態,預計購置RTX2080TI進行挖礦的礦工可以忽略,大多數礦工可能會使用舊顯示卡進行試挖礦。因此有能力採用主要演算法進行挖礦的算力佔比可能很低,預計x<0.03。因此本文采用的裝置挖礦收益可能要優於計算結果。

圖5 ZEC上線初期價格與算力變動 資料來源:TokenGazer研究組

對挖礦不利的修正因素:

① 如果挖礦收益良好,出現ASIC礦機只是時間問題,回本天數越長,GPU挖礦受到ASIC礦機擠壓的風險越大。

② 挖礦對顯示卡的損耗十分嚴重,在當下市場冷清的情況下,如果不是為了屯幣賭升值預期,那麼回報週期大於300天時挖礦意義吸引力已經不大。回本時間越長,風險越大。

2.4 小結

由以上分析可知,Grin挖礦是在熊市環境下針對未來不確定性的投資活動。是否參與挖礦,有兩方面考慮,① 對Grin專案前景的判斷;② 對損失的承受能力。我們給出了最有可能出現的情況的分析表。本文認為一段時間內參與挖礦的礦工應該在10,000人以下。

表5 是否參與挖礦分析表 資料來源:TokenGazer研究組

綜述

  • 本文計算新購置礦機(RTX2080TI-11G)的挖礦收益是基於對Grin專案的綜合預期,並假定未來一段時間數字貨幣市場市值和價格維持不變,且暫時沒有ASIC礦機出現。
  • 如果預期Grin在一年後的市值排名僅能達到100名,則無論如何新買礦機挖礦都要虧損。
  • 如果預期Grin在半年內的市值排名能夠達到10名,或者Grin在三個月後的市值排名可以達到20名,則新買礦機挖礦大概率可以獲利。
  • 如果預期Grin在三個月後的市值排名可以達到10名,則新買礦機挖礦必獲利。

免責宣告

本報告基於已公開的資料或資料撰寫。

報告中的觀點、資料、圖表等資訊僅供參考。

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