對於各公司的技術長來說，資料管理是一個持續而無情的挑戰，但Bluzelle的技術長Pavel Bains認為區塊鏈技術可以提供資料管理方面的解決方案。
有關如何儲存、架構和查詢資料的規則正在發生巨大的變化。隨著物聯網、人工智慧推動了大資料的發展趨勢，預計到2021年，它將佔資料中心中儲存資料的30%。
關鍵是這些資料的大部分是非結構化的；Gartner預測大約80%的非結構化資料。傳統的資料庫是在因特網之前設計的，無法處理所建立資料的型別和數量。因此，SQL查詢和有關的資料庫系統都消失了。
這些傳統系統是圍繞結構化資料的概念構建的，這些資料與有限領域中非常具體和狹義的應用程式相關聯。這些傳統系統中的資料量和資料使用範圍也是有限的，極大地降低了它們在非結構化大資料範例世界中的生存能力。所以，接下來需要什麼呢？
需要更好的儲存空間
當前用於儲存資料的基礎設施效率極低。對雲端儲存（許多企業現在都這麼做）之類的東西的依賴帶來了大量的問題：不僅擴充套件成本很高，而且在處理大量資料時，效能也受到了很大的阻礙。除了所施加的技術限制外，信任一個服務（特別是敏感資訊）時也存在隱私風險，而且我們已經看到越來越多的資料破壞發生在集中式系統中。
企業應該考慮使用其他儲存方法——他們比以前擁有了更多的資料（每天產生25億位元組）。如果不能利用這些資料來獲得廣泛的受眾，從而增加收入，那麼這些資料就會被浪費掉。
為了在這個快速發展的世界中儲存資料，必須建立更有彈性和更高效的資料庫。他們必須高度安全，善於滿足物聯網和人工智慧領域的應用需求。為此，我認為區塊鏈技術是一種理想的解決方案。
用區塊鏈處理資料
與Amazon或Google這樣的實體執行不同，區塊鏈的完整性是由網路中同步資料庫副本的節點保證的。從安全的角度來看，這非常難以妥協，要求一方獲得對大多數節點的控制權，才能夠更改分類帳上的條目。由於節點是分散式的，並且是對等的，因此不存在形成瓶頸的可能性。然而，區塊鏈系統最重要的特性之一是不變性：一旦一個條目被新增到資料庫中，它就不能被刪除。
對資料庫使用區塊鏈似乎是一個合理的進步。這無疑是一場尋求為跨行業的分散式建築打下基礎的運動。使用區塊鏈，類似於AirBnB或Uber的市場可以實現儲存網路上的資料，可以激勵使用者使用區塊鏈協議的內建支付層複製和保留資訊。
透過使用分片和群集，這個概念可以更進一步。分片提供了更大程度的隱私，這樣，您就可以將檔案的片段分發給其他節點，而不是將檔案分發給其他節點。透過這種方式，所有者可以確信那些擁有資料的人不能訪問資料，因為他們只能持有一小塊且不可讀。
在資料的前後連續處理中，群集是一個根據地理位置將網路劃分為節點群集的概念。這對於確保網路能夠24小時處理高吞吐量至關重要。群集中的節點可以從最靠近它們的節點（減少延遲）獲取資料，或者從多個源並行下載分片，以實現難以置信的快速檢索。相同的分片被複制到多個節點上並儲存，因此，如果其中一個節點發生故障，資料仍然可以訪問（不同於集中式伺服器，它們需要經常離線進行維護）。
新的基礎設施
人工智慧需要大量的資料，以便於使網路在一系列行業中表現的更好。大資料分析，顧名思義，是基於處理大資料集。
這裡有一個共同的主題：一個基礎設施需要包含比我們習慣儲存的更多的資訊。我們迄今使用的過時的前網際網路資料庫顯然跟不上時代的步伐。現在是使用區塊鏈來建立新方法的時候了：使用區塊鏈可以使你的系統更強大、更安全、更快速和可伸縮，從而真正推動創新。
