信任亦或是缺乏信任——已經導致了在醫療保健領域的興起。隨著該行業越來越多地採用數字技術並進行數字轉換，諸如欺詐、低效和資料隱私等問題就出現了——由於欺詐手段、丟棄和處理不當的資料或記錄，估計每年在全球衛生保健中會約損失4550億美元。隨著這些問題的暴露，以及越來越多的數字解決方案可用於解決這些問題，區塊鏈作為解決醫療保健領域信任缺失問題的完美底層技術而出現。

Frost & Sullivan將區塊鏈定義為“一種新的資料結構，為資產和其他資料建立受信任的分散式數字賬簿”。它是一個不可變的、帶有時間戳的數字事件記錄。它只能透過系統中大多數參與者的一致意見來更新，而且一旦輸入，資訊就很難擦除(不可變的)。這種分散式數字賬本方法已經在醫院(範德比爾特大學、梅奧診所和西奈山)、醫療服務平臺(韓國明基醫院)和改善資料安全(哥倫比亞大學)中得到應用。Humana、Optum和United Health Insurance等組織正在試驗建立醫生名錄和減輕行政負擔的技術。此外，澳大利亞聯邦政府正在試點該技術，為研究人員提供獲取健康記錄的機會，而眾安(由騰訊(Tencent)和阿里巴巴(Alibaba)創立的保險巨頭)正在中國的100家醫院進行資料收集和處理的試點。

據行業研究估計，近三分之一的醫療機構正在使用區塊鏈技術。然而，當前的焦點似乎僅圍繞著B2B用例，例如:健康專業認證、醫療賬單管理、收入週期管理、合同裁決和跟蹤。那麼放射學呢?放射學中不斷髮展的數字化需求在保守的情況下，典型的醫學成像掃描的尺寸約為200mb。隨著全球對放射學研究的需求不斷增長，冗餘的儲存需求意味著對儲存空間的巨大需求。雖然這可以透過雲端儲存應用程式來解決，但它不僅僅是關於儲存的——它還涉及在需要時訪問這些映像，以便在將來以安全的方式進行解釋。隨著精確醫學方法的普及，對病人的整體看法也意味著可以從其他來源(如病理和面板科)獲取掃描結果。這種獲取醫療資訊的途徑是由患者以及他們的醫生從其他機構要求的。眾所周知，在不同的裝置中為同一名患者重複進行成像掃描，而成像服務的成本又各不相同，這就導致了醫療保健資金的低效支出——更不用說在醫療消費化時代給患者帶來的挫折了。將大型影象檔案從一個點移動到另一個點會帶來一些技術挑戰，但更復雜的是嚴格的患者隱私法，這導致醫療系統中存在官僚機構行為。眾所周知，醫療行業是駭客獲取資料的首要目標，這使得網路安全成為此類記錄保管者的首要關注。由於這些挑戰，擁有大量醫學影像資料的影像中心無法有效利用這些資料來支援人工智慧(AI)演算法的發展。由於在以價值為基礎的環境中成本壓力不斷上升，它們將從額外的收入來源中獲得巨大的利益。此外，全球範圍內放射科醫生的短缺意味著無法獲得或等待時間較長——這甚至導致醫生診斷所需的週轉時間延長。因此，遠端放射學提供了一種輕鬆的解決方案，但在這一領域，患者成像掃描的可及性仍然面臨挑戰。

同樣的挑戰也阻礙了醫學成像領域人工智慧演算法的發展，這些演算法必須針對現有的成像掃描進行訓練。雖然人工智慧已經準備好應對今天困擾放射學的一些挑戰，但深度學習和機器學習系統依賴於更容易獲得各種各樣的資料(透過大量的研究可以獲得)來提高它們的能力。”  從本質上說，如果沒有便捷的途徑，人工智慧的發展將會停滯不前，諸如遠端學習挑戰等問題將會持續存在。基於區塊鏈的放射學解決方案目前有幾家公司在放射學領域使用區塊鏈。兩個典型的例子是MDW(醫學診斷網路)和DeepRadiology，它們都在處理AI，只是方式不同而已。DeepRadiology主要是一家人工智慧公司，為頭部CT掃描和其他正在開發的技術提供解決方案。然而，它計劃整合區塊鏈技術以增加其國際地位，支援和激勵參與開發和使用深層放射學解決方案的生態系統成員來降低醫療成本。這些第二個和第三個目標也是MDW玩家所共有的。MDW是一個基於區塊鏈的分散平臺，連線成像裝置、放射科醫生和AI開發者。在2018年的RSNA年會上，他們公佈了他們的平臺，並且在他們的系統上也有現有的客戶。該平臺的目標是在一個開放透明的環境中提供大眾閱讀、第二意見、同行評議或質量控制，正如底層技術本身所承諾的那樣。MDW還專門為AI開發人員提供醫療影像資料集，允許將影像中心的匿名性、標註資料的貨幣化，同時為開發人員提供關鍵的培訓資料。它還推出了一個人工智慧演算法市場，以促進現有人工智慧演算法在成像裝置上的使用——這一市場預計將類似於EnvoyAI、Nuance和Blackford Analysis提供的基於雲端計算的按需平臺。明年，MDW希望為平臺帶來更多的功能，同時擴大規模並獲得更多的客戶。

其他例子包括MedNetwork和MediBloc，它們都支援透過區塊鏈網路儲存和共享醫療資訊。前者只專注於醫療成像資料，而後者儲存健康記錄(包括診斷結果)，在患者到訪時提供對提供者的訪問。MedNetwork還有一個遠端醫療平臺，提供AI診斷和第二診斷意見，與上述方法有些相似。這項技術對小型玩家和遠端放射學家的好處是顯而易見的。然而，這仍然只是針對區塊鏈放射學正規化的一部分。供應商技術的另一個用例涉及裝置生命週期管理。Spiritus Partners提供的解決方案解決了圍繞裝置安全、質量和生命週期管理的關鍵行業挑戰，因為它們適用於所有醫療裝置，包括成像裝置。顯然，該技術的用例是多種多樣的，而且到目前為止還在不斷湧現。前景區塊鏈不會干擾現有的工作流，也不會取代現有的健康IT系統，如DICOM或PACS，更不會影響互操作性標準，如HL7或FHIR。然而，它將透過自動化所有參與者共同同意的傳統協商一致機制，作為無縫互動的額外信任和安全層。此外，該技術與物聯網(IoT)和人工智慧等其他新興技術的融合，將增強人們對這些技術的信任，促進新的醫療服務交付模式和盈利選擇。Frost & Sullivan預測，醫療行業中的區塊鏈明年將超越其炒作。到2019年底，估計有5-10%的以醫療保健為重點的企業區塊鏈應用程式將從試點階段轉移到部分或有限的商業可用階段。用於醫療保健的區塊鏈還相對不成熟，但是選擇的B2B商業實現示例包括可以更改醫療保健實現的示例。今年，Change Healthcare宣佈其智慧醫療網路在索賠裁決用例方面的可用性有限。它還與TIBCO合作開發區塊鏈驅動的智慧合約，用於自動化醫療交易流程。Hashed Health最近宣佈了其名為Procredex的職業資格認證申請的最初合作伙伴，包括WellCare Health Plans、Spectrum Health、National Government Services、HealthLink Dimensions、LLC和埃森哲(Accenture)等。

對於放射學，我們期望更多的組織加入基於區塊鏈的平臺。然而，重要的是要認識到這種技術的一些侷限性——區塊鏈只是更大的分散式賬分類賬技術保護傘下的一種，它不一定是最好的。隨著時間的推移，另一種技術可能會取代區塊鏈成為更好的選擇。其次，作為一個網路遊戲，治理機制需要首先達成一致意見，然後才能開始部署基礎設施，這也是為什麼企業區塊鏈在公共網路(如正在考慮用於國家健康記錄的公共網路)上是一個更好的實時機會。更多區塊鏈資訊：www.qukuaiwang.com.cn/news