區塊鏈及其對大資料的意義

買賣虛擬貨幣

注:本文轉自企業網D1Net,已獲作者授權轉載。

金融服務業務採用區塊鏈技術勢在必行。想象一下這個數量級的區塊鏈。其龐大的資料湖包含了所有金融交易的全部歷史記錄,並且全部可供分析。區塊鏈提供了分類賬的完整性,但不能用於分析。這就是大資料和相關分析工具將會發揮作用的地方。

區塊鏈可以說是過去幾年來資訊科技最重大的發展之一,有可能改變世界採用大資料的方式,其安全性和資料質量的加強只是企業使用區塊鏈諸多好處的其中兩個。人們將會更多地得益於區塊鏈創始人中本聰(Satoshi Nakamoto)建立這一標誌性的技術。

什麼是區塊鏈?

區塊鏈是一個分散式資料庫系統,作為一種“開放式分類賬”來儲存和管理交易。資料庫中的每個記錄都稱為一個塊,幷包含諸如事務時間戳記以及上一個塊的連結等詳細資訊。這使得任何人都無法追溯地改變記錄的資訊。此外,由於在多個分散式資料庫系統上記錄相同的事務,所以該技術透過設計之後是安全的。

考慮到上述情況,區塊鏈是不可變的,而只要有網路存在,其資訊就保持在相同的狀態。

區塊鏈和大資料

當人們在比特幣的背景下談論區塊鏈時,與大資料的聯絡似乎有些牽強。如果不是比特幣,那麼區塊鏈是其他金融交易的分類賬?還是商業合同?還是股票交易?

金融服務行業正在開始認真研究區塊鏈技術。瑞銀集團資訊長Oliver Bussmann表示,區塊鏈技術可以將交易處理時間從幾天縮短到幾分鐘。

金融服務業務採用區塊鏈技術勢在必行。想象一下這個數量級的區塊鏈。其龐大的資料湖包含了所有金融交易的全部歷史記錄,並且全部可供分析。區塊鏈提供了分類賬的完整性,但不能用於分析。這就是大資料和相關分析工具將會發揮作用的地方。

大資料分析的機會

最近,一家由47家日本銀行組成的財團與一家名為Ripple的區塊鏈創業公司簽約,以促進採用區塊鏈在銀行賬戶之間進行資金轉賬。簽署這個交易的主要原因是以極低的成本對資金進行實時傳輸。傳統實時轉賬昂貴的原因之一是具有潛在的風險因素。雙重支出(這是一種重複使用相同安全令牌的交易失敗形式)是實時傳輸面臨的一個實際問題。透過區塊鏈,可以顯著地避免這種風險。大資料分析使得識別消費者支出模式成為可能,並且比現在可以更快地識別高風險交易。這降低了實時交易的成本。

而在銀行以外的行業,採用區塊鏈技術的主要動力是安全性。在醫療保健、零售、以及公共管理領域,企業已經開始試驗區塊鏈來處理資料,以防止駭客入侵和資料洩露。在醫療保健方面,區塊鏈等技術可以確保在各個級別的資料訪問中尋求多個“簽名”。這可以幫助防止再次發生諸如2015年的襲擊事件,導致超過1億份病歷被盜。

實時分析的可能性

到目前為止,對實時欺詐進行檢測只是一個夢想,銀行機構一直依靠技術來識別欺詐交易。由於區塊鏈擁有每筆交易的資料庫記錄,因此,如果需要的話,它可以為機構提供實時挖掘模式的途徑。

但所有這些可能性也引發了有關隱私的問題。這與區塊鏈和比特幣受到歡迎的原因相反。一些業內專家對此表示擔心,這種能夠提供每筆交易記錄的技術,能夠被用於從客戶資料分析到用於其他目的分析的所有事情。

但從另一個角度來看,區塊鏈大大提高了資料分析的透明度。與以前的演算法不同,區塊鏈的設計會拒絕任何無法驗證的輸入,而且這種輸入被認為是可疑的。因此,零售行業的分析師只能處理完全透明的資料。換句話說,區塊鏈系統識別的客戶行為模式可能比現在更為精確。

發現交易資料

據預測,區塊鏈中的資料價值數萬億美元,因為區塊鏈將繼續在銀行,小額支付,匯款和其他金融服務應用。實際上,截至2030年,區塊鏈賬本的價值可能達到大資料市場的20%,其年收入可達1000億美元。從這個角度來看,這個潛在的收入超過了Visa,Mastercard和PayPal等金融支付工具目前所產生的收入。大資料分析對跟蹤這些活動至關重要,幫助組織使用區塊鏈做出更明智的決策。

資料情報服務正在出現,以幫助金融機構、政府機構以及各種組織深入研究他們可能與區塊鏈互動並發現“隱藏”模式。

發現社交資料

隨著2014年和2015年比特幣的日益普及,虛擬貨幣開始由於現實世界事件和大眾對技術的看法而大幅波動,而這些波動證明,虛擬貨幣有幾個特徵,使其成為社交資料預測的理想選擇。

行業專家表示,“使用社交資料預測消費者行為並不是什麼新鮮事,許多交易者一直在尋求將社交指標納入其交易演算法。但是,由於大多數金融工具定價涉及的因素太多,所以要預測市場將如何變化是非常困難的。”

幸運的是,比特幣和社交媒體的使用者趨於一致,使用這兩種資料進行資料分析可能是有益的,他對此進行了進一步解釋:

•比特幣使用者往往與社交媒體使用者在相同的人口統計範圍內,因此他們對比特幣的態度、觀點和看法都有詳細記錄。

•比特幣和其他加密貨幣的價值幾乎完全由市場需求決定,因為市場上的貨幣數量是可以預測的,不受任何實物商品的束縛。

•比特幣主要由個人而不是大型機構進行交易。

•影響比特幣價值的事件首先在社交媒體上傳播。

資料分析師現在正在挖掘社交資料,以洞察關鍵的加密貨幣趨勢。這反過來幫助組織發

現強大的人口統計資訊,並將比特幣的表現與世界發生的事件聯絡起來。

揭開資料貨幣化的新形態

Dell EMC公司服務技術長Bill Schmarzo表示,區塊鏈技術也有可能透過消除中間人促進交易,以實現資料和分析的共享和貨幣化。”在商業世界中,這給消費者提供了更強大的談判能力。它允許消費者透過區塊鏈控制誰有權訪問他們的資料。然後,他們可以要求定價折扣,以換取消費者對於企業產品或服務的個人消費資料。

Schmarzo對區塊鏈如何可能導致新的資料貨幣化形式進行了闡述,因為它具有對大資料的以下幾方面的影響:

•參與交易的所有參與方都可以訪問相同的資料。這加快了資料採集、共享、資料質量,以及資料分析。

•所有交易的詳細記錄都儲存在一個“檔案”或區塊鏈中。這提供了從開始到結束的事務的完整概述,消除了對多個系統的需求。

•個人可以管理和控制他們的個人資料,而無需第三方中介或集中式儲存庫。

最終,區塊鏈可以透過建立新的市場,讓公司和個人可以直接共享、出售以及提供他們的資料和分析見解,從而成為資料貨幣化的關鍵推動者。

在比特幣的大規模採用的帶動下,區塊鏈技術在商業和金融領域獲得了成功。它促進的快速和安全的交易可能會徹底改變傳統的資料系統。根據畢馬威和Forrester諮詢公司的調查,三分之一的決策者信任他們公司的資料。但是區塊鏈技術可以大大加強這種信任,其實時應用將變得更加普遍。

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