區塊鏈是如何重塑廣告和媒體領域的?

買賣虛擬貨幣

數字廣告欺詐是商業界的一個重大問題。事實上,廣告欺詐是一個非常嚴重的問題,37%的受訪廣告客戶會樂意支付額外費用,以確保他們所支付的流量能與一個真正的人聯絡在一起。

作為一個在網際網路上建立了整個職業生涯的人,我已經意識到廣告欺詐的每一步。這就是為什麼我從來沒有急於把錢投入到數字廣告活動中,而寧願走更長的路去想如何推動有機交通的原因。當你知道這臺機器壞了,幹嗎一直往裡面裝二角五分硬幣呢?儘管有大量盈利的業務是建立在套利網路流量和透過數字廣告轉換潛在客戶的基礎之上的,但該行業仍然需要進行大規模的改革。而阻止廣告商防範欺詐的一個問題就是驗證所支付行動的可信性:比如點選率、瀏覽量等。許多這些度量標準可以被機器自動化,並且很難知道哪些是真實的,哪些不是。在過去的一年裡,我被區塊鏈技術迷住了。
我沉浸在其中。我已經為這個領域的新興公司寫了一些白皮書。我被請到了ShipChain、RedPen、MagnaChain等公司擔任顧問。從供應鏈跟蹤到作者可信度,再到提供允許開發人員在一個公共區塊鏈上啟動當前和未來遊戲的軟體開發工具包,用例是無窮無盡的——我真的相信,我們正在目睹下一個偉大的技術進步。但我認為迫切需要關注的一個用例是數字廣告欺詐。而區塊鏈技術則是解決一個看似不可能解決的問題的方法。以下是PPC Protect提供的一些讓人震驚的統計資料:廣告欺詐統計·廣告欺詐殭屍網路“變色龍”每月花費廣告客戶600萬美元以上(Spider.io,2016)。·2016年,營銷人員因數字廣告欺詐而損失了72億美元(WhiteOps,2016)。
·在5個為廣告服務的網站中,就有1個是騙子(The Verge,2017)。·每花3美元在數字廣告上,有1美元就是欺詐(Adage.com,2015)。·全年的欺詐程度並不一致。無論何時何地,只要數字廣告的需求超過了供應,就會有人提出欺詐。(WhiteOps,2017)·2017年,美國品牌將因廣告欺詐損失65億美元(營銷週刊,2017)·綜合廣告科學公司(Integral Ad Science)檢查的顯示廣告發現,8.3%的印象都是虛假的(Integral Ad Science,2016)。廣告網路
目前,廣告商和媒體公司傾向於使用廣告網路來尋找廣告,廣告網路將建立一個客戶和媒體來源的書,收集大量的廣告預付款,然後透過媒體來源監控廣告的放置和表現。Google AdSense是這些提供者中最大的,但往往支付較少而且更容易訪問。其他的廣告網路專注於某些型別的內容或公司。在這個過程中,他們都會佔用廣告支出中的很大一部分。當你思考區塊鏈是如何在這裡提供一個解決方案時,我告訴你這項技術可以使廣告商和媒體公司合作。廣告檢視可以在區塊鏈上進行驗證,並透過智慧合約自動地分散支付。當然,該技術進入的障礙將是最初的市場採用和建設技術的速度要求。媒體購買傳統的媒體購買是指在電視、廣播、廣告牌等方面購買廣告,這需要某種形式的銷售系統。。然而,傳統媒體購買目前卻被文書工作和其他低效率所拖累。
這裡的解決方案是儘可能多地解決這些效率低下的問題——而不是在螢幕上記錄發生過的同樣事情。因為這並不會導致效率的提高,這只是對過時系統的小小升級而已。我知道AdBit正在啟動一個去塊鏈解決方案,將傳統媒體購買者直接與媒體提供商聯絡起來,用智慧合約跟蹤交易。這將讓購買者更放心,因為他們知道自己實際上得到了所需的廣告,並獲得了關於競選業績的更多資訊——這樣做的目的是改善購買廣告的體驗,幫助媒體所有者更成功地將其受眾貨幣化。廣告交易平臺雖然前兩個解決方案側重於將媒體所有者和廣告購買者聯絡起來,但也存在分散的廣告交易平臺的潛力。在這個系統中,廣告客戶可以指定一個價格和人口,並讓他們的廣告自動託管。這將類似於Facebook的廣告,但可以更好地為廣告商量身定做,從而在更大的範圍內找到客戶。建立一個分散的自治組織(DAO)來管理廣告單元和廣告代幣的交易,可以幫助解決這個問題。這裡最大的障礙之一是交易的速度要求。當某人檢視一個廣告空間時,廣告客戶需要在數秒內支付廣告空間的費用。隨著區塊鏈速度的提高和分散化的交換經歷更準確的測試,這將可能是一個主要的解決方案,可以幫助廣告商和內容提供商獲得更多的利潤。個人資料
許多愛好者最喜歡的是能夠在區塊鏈上銷售自己的資料。這裡的想法是,像Facebook和Google這樣的公司可以為你的收視率和資訊獲得報酬。然而,在區塊鏈上,廣告商可以直接支付使用者的個人資料費用,而不是透過中介支付。然而,這個用例需要一段時間才能建立起來。從長遠來看,公司將需要從與中間商合作轉變為處理每個使用者的資料集。此外,還需要有足夠的公司在平臺上花錢,以激勵使用者參與。

隨著區塊鏈速度的提高和智慧合約的改進,以及越來越多的公司採用區塊鏈技術,在廣告領域使用該技術也變的越來越有希望。


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