吃瓜騰訊老乾媽推廣合同糾紛,站隊別著急,甲乙方如何避坑才重要

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昨天發生了件大事,騰訊和老乾媽因為一份市場推廣的合同,雙方準備打官司。

騰訊公司是原告向法院提起了訴訟,原因是去年3月份騰訊和老乾媽簽署了一份《聯合市場推廣合作協議》,騰訊按照合同履行了自己的對老乾媽油辣椒系列的推廣。有玩qq飛車遊戲的能夠看到,那段時間上面包括面板很多地方都有老幹的影子但是老乾媽這邊卻沒有按照合同的約定付款,經過多次催款後一直沒有拿到這筆推廣費用,沒辦法才向法院求助,請求查封、凍結老乾媽旗下兩公司名下價值人民幣1624萬元的財產。

騰訊起訴老乾媽成為熱搜沒多久後,老乾媽那邊官方回覆稱,自己從來沒有跟騰訊簽署過這種協議,而且也沒有授權過跟其他公司簽署這種協議。意思就是說騰訊你被人騙了,這事跟我沒關係。而且老乾媽也向公安機關報了案,去追查真相。

對於這件事,微博上的風評大部分是倒向老乾媽,畢竟大家這麼多年玩遊戲被“騙氪”,沒想到騰訊自己也有被騙氪的一天。另一方面騰訊最近鬧出的一些事讓大家對他很不滿意,閱文作者事件,微信支付30萬的事情等等,看到騰訊吃虧順便落井下石一下,反正口嗨又不花錢。

截至目前為止,這件事情的真實面目還不得而知,我們的瓜吃到這裡就好了,關於事件的真相等著相關部門查清並公佈就好了,不要著急站隊去評價,當心事後反轉被打得臉疼。

在廣告圈裡雙方簽訂合同後,乙方完成任務甲方不付錢的行為,大大小小的基本上每年都有發生。2年前比亞迪11億廣告費用的事情到現在影響還在,當時的三方都是受害者。幾十家廣告公司沒有拿到錢,有的已經死了,有的傷筋動骨;比亞迪說自己被人冒用名義偽造公章,自己也是受害人;而中間人李娟自述沒有從中賺錢,背上了罪責。

在廣告圈裡甚至還流傳著一份名單,哪些甲方企業經常不當人,是絕對不合作的;哪些甲方難要款合作要小心;當然也有優質的甲方名單,大家都願意和它合作。

這次騰訊和老乾媽的事件,也是一樣的,雙方都認為自己是受害者,那是什麼原因造成現在的局面,我們可以做個猜測。

一方說了謊。騰訊作為原告發起訴訟,如果沒有充足的證據表明自己履行了合同義務卻沒有收到錢,法院是不會立案的。而且qq飛車遊戲當時的宣傳有多火熱大家也都看得到,現在你在網上都能找到當時的一些宣傳素材,這也做不了假。所以我們可以猜測是老乾媽方說謊了。

雙方都沒有說謊。按照上面的猜測如果老乾媽說謊了,那它應該不會去報警,賊喊捉賊嗎?老乾媽在宣告中說自己也報了警來追查這件事,說明老乾媽也是受害者,自己真的沒有跟騰訊簽過這種推廣合同。

所以還有一種可能,是出在中間代理廣告公司這塊。老乾媽可能和某家廣告公司之前有過廣告代理的合作,後來雙方不合作了。但是代理廣告公司打著老乾媽的名義和騰訊簽署了這份協議,造成了今天的事件。

當然這家廣告公司和騰訊簽署協議時,資質審查、公章這些騰訊有沒有經過核對我們不得而知,去年qq飛車遊戲對合作在遊戲、直播、網路媒體上的大肆宣傳,老乾媽是否知道這件事我們也不清楚。這些猜測最終是哪種我們可以靜待結果。當然現實說不準更魔幻,會有其他不同的情況發生也不是不可能。

造成甲乙雙方一方辦事一方不給錢的情況,除了那些真的甲方不當人當老賴不給錢、拖欠外,剩下這種雙方都說自己是受害者,基本上都是資訊不對稱不透明造成的。

乙方對甲方資質是否經過嚴格稽覈,這個很多情況下是不會很嚴格的,尤其是對一些名氣很大的企業更加不會。品牌是天然的背書,一個好名聲對品牌有多重要大家也知道,但是有的甲方真的不在乎,這年頭有錢賺比名聲更現實,大家都是健忘的,等事情冷卻一段時間,甲方再出來做點優惠活動,口碑一下子就能拉回不少,順帶還能吸粉。

如果乙方在和甲方合作前,能夠知道甲方以往和其他公司合作的信用情況,是否按時結清尾款,是否有過不良合作記錄,這次合作的代理公司是否還和甲方是合作關係,其他廣告公司對甲方的評價等等資訊,就可以一定程度上避免事後一方不認賬的情況。

資訊溯源查詢、資訊不可篡改這些都是區塊鏈的特點,使用區塊鏈技術將這些資訊備份記錄後,可以方便公司之間互相瞭解對方資質情況及信用記錄。雙方合作前透過區塊鏈技術去對合作公司進行考察,參考同行意見後再做合作的決定。當然對乙方來說大概率還是看錢決定,除非是口碑爆炸的甲方才可能考慮不合作。

簽訂合同過程中,對於簽訂合同的相關資訊也可以記錄在區塊鏈上,方便日後糾紛雙方可以拿出證據。不可篡改保證了證據的準確性和可信度,總不能雙方合起夥來做一份假合同然後上鍊吧?

使用區塊鏈技術,能夠從始到終一定程度上保證合作的雙方資訊對稱,而且為日後出現糾紛提供證據幫助。但是這並不代表著區塊鏈技術是完美的。區塊鏈技術的使用只保證了在鏈上記錄的資訊不會被更改,以及一方不承認。但在資訊上鍊前的現實環境人為操作,是沒有辦法監督到的,這就一樣會留下暗箱操作的空間,需要人為來規避。

區塊鏈不是萬能的,正確看待區塊鏈技術,即便是當區塊鏈技術真正在商業普遍落地應用後,人為的監管依然必不可少。

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