目前Filecoin測試網是對於所有礦工技術水平最直觀的評估依據，所有礦工都在這個全球統一、公平、公開的平臺上進行測試，算力排名對於大家選擇評估挖礦機構的技術實力，還是有一定評估價值的。
而決定一個Filecoin礦工的算力排名的因素主要包括：硬體配置、裝置數量、叢集方案、演算法最佳化等方面。
首先，硬體配置是基礎，沒有硬體，再好的程式碼也是一串字元而已。V丨ipfskefu
其次，裝置的數量，叢集是需要一定的裝置數量作為基礎的。目前的叢集系統就是將不同屬性的硬體配置的效能集合在一起，以提高封裝效率和打包效率。
最後是演算法最佳化的能力。透過演算法最佳化，將挖礦的過程拆解，不同的裝置負責不同的環節，進行流水化作業，這樣可以大幅提高挖礦的效率。
那麼，也就是說，硬體是基礎，軟體才是關鍵，所以，大家看到目前測試網上各家挖礦機構的測試資料差距非常明顯。
當然，除了上面這些因素，在未來挖礦的過程中，一家Filecoin挖礦機構的運維能力才是最為重要的。畢竟Filecoin特有的質押和懲罰機制，如果礦機廠商由於運維的問題出現礦場停電斷網、硬體損壞、系統崩潰等情況，會扣罰礦工所質押的代幣，礦工們得不償失。
Filecoin挖礦機構的運維，相較傳統網際網路運維難度呈數倍甚至數十倍提升，這主要受挖礦模式影響。比如當用整機串聯並行方式參與時，難度僅圍繞單一韌體上的程式穩定性做工，但如果採用叢集化或者分散式礦池的形式，叢集間的各種請求排程和需求部署的高標準，對於運維工程師來說是一大挑戰。V丨ipfskefu
當Filecoin全網算力需求急劇提升時，叢集化礦池模式的運維依然可以自如面對，而其他模式的運維就需要堆人堆資源來解決此類情況。
如果說Filecoin運維和傳統運維的具體不同，這裡舉幾個方向的例子：
1）物理層：因類似阿里雲的服務商，沒有標準化的服務支援，Filecoin雲服務更需要注重底層架構，需要定製化的自建IDC，這遠遠不止硬體範疇。
2）SaSS：Filecoin軟體服務層也需要大量運營工具以支援資料視覺化，這樣運維需要將開發平臺化，將工具視覺化，這個過程中運維參與了大量的研發工作。
3）運維流程：傳統運維因參與個體少、邏輯簡單，多以Web形式訪問介面，做好埠監聽，反饋結果基本可控絕大多數變數，流程簡單；而Filecoin流程複雜，需要維護的模組多、自動化難度高、監聽資料複雜且高頻，特別是懲罰機制，猶如達摩克立斯之劍，時刻告誡礦工們即使如此難度也不容出錯，客戶的資料儲存需求服務是Filecoin第一要務。
4）準確性：運維需要物理層監控，但對於Filecoin來說，監控出塊時間、出塊率、算力走勢、Lotus同步高度準確性等維度的重要程度不亞於物理層執行狀態。在傳統運維場景下，一個異常處理的要求可能在小時級，千萬級使用者的應用服務可能在分鐘級，但Filecoin網路任何一個引數的異常都有可能對礦工造成鉅額收益的損失及抵押的懲罰，易造成得不償失的情況。
除此之外，原力區運維要針對官方的Lotus程式碼給予最佳化，考驗運維的開發能力、程式執行結果的穩定性，要實現健康狀態檢查、故障自動重啟、故障自愈等，這一切的一切為的是提升CPU使用率，從而提升算力、出塊量、收益，效率提升達2-3倍。
