大資料七大趨勢 第一個趨勢是物聯網

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美國PC Magazine總編輯柯斯塔今天表示,他認為大資料的發展趨勢以數字彙流對未來最具衝擊,結合物聯網、區塊鏈、人工智慧、語音識別等技術,這些科技相輔相成。

柯斯塔指出,他認為大資料未來應用有七大趨勢。他表示,

第一個趨勢是物聯網,現今有84億件物品互相連結,遠大於全球人口數;不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互連結,還有物流公司用智慧掃描器做智慧物流,這是可以改變消費者與企業的趨勢,但存在資安風險的問題。

柯斯塔表示,

第二個趨勢是智慧城市,這項趨勢的成敗取決於資料量跟資料是否足夠,這有賴於政府部門與民營企業的合作;此外,發展中的5G網路是全世界通用的規格,如果產品被一個智慧城市採用,將可以應用在全世界的智慧城市。

柯斯塔說,

第三趨勢是增強現實(AR)與虛擬現實(VR),這兩個技術最近開始降價跟提升質量,走向大眾市場,FB發表了頭戴式VR裝置Oculus Go,售價只要200美元;微軟也發表了VR系統,可搭配HTC、三星與ACER 等品牌的硬體使用。VR應用一開始以電玩為主,現在的應用卻超越電玩,例如可以用來教學,像他靠著VR裝置,把家裡的插頭電線完成配線,就像有水電技師在教學一樣。

第四個趨勢則是區塊鏈,柯斯塔表示,這項技術本質是編譯碼跟加解密,可以有效加密資訊。區塊鏈有很多不同應用方式,美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用,最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

第五項趨勢是語音識別,語音識別是通用的無螢幕介面,可以迅速地整合在各項工具上,在智慧裝置跟手機上很好用,而Amazon的智慧喇叭Echo現在發展到第三代,可以開關智慧電燈、開口詢問就能搜尋資訊等。這項產業有個很大優點,就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化,像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術都可透過授權,使用在其他業者的硬體服務上。

他表示,

第六項趨勢則是人工智慧(AI),人工智慧需要被教育,匯入很多資訊才能進化,進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大,例如媒體業,現在計算機跟機器人可以寫出很好的文章,而且1小時產出好幾百篇,成本也低。AI對經濟發展會產生劇烈影響,很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對於AI的態度很正面,這會讓生活更好,例如自駕車絕對比人駕車更安全。

柯斯塔表示,

最後的第七項趨勢是數字彙流,他認為對未來衝擊最大的一項趨勢,就是將上述六項趨勢合併起來的效果,像是84億個物聯網裝置,可用區塊鏈技術加強安全性;智慧城市透過物聯網,就能產生海量資料,這些資料需要由人工智慧進行分析;虛擬現實和語音識別也需要透過人工智慧不斷學習,這些科技發展息息相關,相輔相成,所以數字彙流是最重要的趨勢。


來源:物聯之家網(iothome.com)作者:顧荃

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