目前我們獲取區塊鏈資料變得越來越容易且快捷。在這篇文章中，我們將講解如何從DeFi（去中心化金融）協議中提取相關defi資料，並用Google電子表格建立資料集。透過它，我們將建立一個儀表板，以實時顯示此資料，為我們提供有關Aave協議中請求的貸款的資訊。
獲取資料
為了獲取資料，我們將使用The graph的Api，如本文所述。
我們要提取的是與申請貸款相關的所有歷史資料，以便以後分析。為此，我們必須建立如下查詢：
{borrows(first:1000){id,amount,reserve{id,symbol},borrowRate,borrowRateMode,timestamp}}
透過此查詢，我們獲得了前1,000個結果，這是The Graphs在資料塊中允許的最大值，然後我們將不斷進行迭代以獲取以下結果，直到我們恢復所有結果。
如果我們在這個操作上測試這個查詢，我們可以看到它返回：
之後我們將獲得所有貸款的資料，以及所請求的加密資產，其金額，利率和利率。
透過將這些資料直接匯入Google表格中的文件中，我們將擁有一個實時資料集來構建我們的分析模型。
建立資料集
為了將資料儲存在Google excel表中，我們將在其中建立一個指令碼，其中包含以下選項：
在此指令碼中，我們包含以下程式碼：
讓我們看看每一行的細節：
第4-22行：將呼叫以填充資料集的函式。在這個函式中，定義了要呼叫的端點以及用於獲取資料和查詢的查詢。有了這些，就呼叫了提取它的函式，然後用excel編寫它們。
第30-37行：構建將在呼叫API時傳遞的選項的函式，為每個迭代呼叫一個動態引數“skip”，用這個新引數建立選項。
第44-49行：在excel表中寫入資料的函式。接收陣列形式的資料作為引數，並將其寫入執行指令碼的excel。
第57-86行：迭代歷史中存在的所有資料塊的函式。建立一個從api請求資料的迴圈，在有資料的情況下將skip引數增加1000個單位。接收到資料後，它將其儲存為一個陣列，並從api返回的json中檢索該陣列。
建立指令碼後，執行該指令碼以載入資料。我們透過以下方式執行它：
我們可以看到excel是如何填充資料的
分析資料
使用填充的資料集，我們可以分析我們的資料。最快和最簡單的方法是使用Google Data Studio儀表板。
我們建立一個新報告，並指定資料來源將是一個電子表格。
透過選擇我們建立的工作表，我們可以使用Google Data Studio中存在的模板，然後建立一個儀表板，以一種簡單且非常吸引人的方式向我們顯示資料。
透過這個簡單的指令碼，我們可以實時從協議DeFi獲取資料，並分析整個貸款歷史記錄中的資料，這是一個非常重要的資訊，能夠以完全可訪問的方式建立模型。
