人類的想象力和將科幻小說變成科學事實的努力可以追溯到古代，但在過去的50年裡才真正開始顯現。雖然普通使用者還不容易發現，但人工智慧（AI）已經深深植根於人們已經習以為常的日常生活中。

區塊鏈技術與AI走在了前列，在長期的開發過程中，充滿了對懷疑者和評論家的試煉，磨難，無知和勝利。區塊鏈的應用潛力並不亞於人工智慧。現在，這些技術在性質上比競爭對手更具互補性。人工智慧和區塊鏈的工作原理是分析大量資料並解決特定行業的問題。正如AI在金融科技領域發現其作為資料聚合器和自動化解決方案確定器的應用一樣，因此將區塊鏈滲透到實際應用領域很常見。進入未知世界社會正在進入所謂的第四次工業革命。但不像前三個基於透過數字資訊可訪問性簡化大規模生產方式的機器的應用，新技術進步的浪潮有望成為自動化的革命，而不是需要大眾參與和維護的工業流程。

人工智慧和區塊鏈可能成為第四次工業革命的領導者，因為它們可以允許機器和程式執行大量以前需要人為操作並且存在高度錯誤風險的任務。根據普華永道2018年進行的一項研究，到2030年代，30％的工作崗位可能會自動化，44％的教育程度較低的工人處於特別的失業危險之中。與此同時，正如報告顯示，到2030年，自動化可以幫助美國的國內生產總值（GDP）達到15萬億美元。支撐當今世界的背後是大資料，這是區塊鏈和AI結合在其應用中的重要因素。現代世界產生了大量需要處理的資訊。由於所產生的資訊具有無窮無盡的各種主題，因此實際上沒有人力勞動力能夠分析如此大量的資料。但AI可以分析大量資料，區塊鏈可以作為安全儲存記錄供各行業使用並且不可篡改，因為第四次工業革命更多地是資料分析上的突破。相互補充為了能夠在實現期望結果所需的嚴格協議下連續分析資料，AI透過允許資料被正確分層和共享來達到這一目的。這一基本屬性使一個平凡的過程自動化，並以高效率地將AI的這一特性帶到了時代最前沿。

另一方面，區塊鏈可以在確保不受外部干擾的環境中處理資料，以及不得篡改資料所有權和順序。這可以補充AI並解決許多人工面臨的信任問題。例如，最近席捲Facebook的醜聞，當時來自劍橋的分析公司的5000多萬社交網路使用者的個人資料是透過在美國大選期間針對選民的演算法收集的。人工智慧平臺Mind AI聯合創始人兼執行長Paul Lee認為，區塊鏈在分散式資料管理的過程中起著至關重要的作用：“我們不認為AI和區塊鏈是兩種獨立的，不相容的技術，而是兩種可以相互補充的技術。人工智慧世界是一場軍備競賽，大型網際網路巨頭以其看似無限的資源，尤其是大量資料引領著行業。這些公司在集中式資料庫中收集使用者的資料。這些公司為了自己的利益而擁有和使用這些資料，而提供資料的使用者則毫無回報。這也為人工智慧技術的發展創造了不公平的競爭環境，大多數現代人工智慧系統主要靠大資料支撐。這可能對人類有害，因為人工智慧技術太過強大。“美國，阿聯酋和馬耳他領導革命無論如何，一切科技的發展都取決於監管機構和當局的立場。無論技術如何創新，它首先需要證明其價值才能使人們獲利。這就是為什麼政府正在考慮將人工智慧（已經被證實的有效技術）與區塊鏈的合併，但這仍然需要大量的研究。美國政府在釋出美國人工智慧倡議後，已經開始領導該計劃。該計劃將增加對人工智慧及相關技術研究的投資。 2月11日，特朗普政府宣佈總統簽署了一項行政令，要求聯邦政府機構分配必要的資源和人員，以適應人工智慧的時代。該倡議記錄了特朗普對於人工智慧未來的長期計劃。早在2018年5月，白宮召開了一場專門討論人工智慧的會議，來自多個行業的30多家大公司，包括福特，波音，亞馬遜和微軟。官員承諾不會透過制定人工智慧法規來阻止這項技術的發展。雖然使用AI收集個人資訊已經很常見並且經常被詬病，但區塊鏈可以透過AI機制來處理儲存在分散式登錄檔上的資料，以此改變AI的聲譽。同時，使用私鑰和公鑰，使用者可以自己決定應該授予誰訪問其個人資料的許可權。對於那些希望進一步保護第三方個人資訊的人來說，基於人工智慧的區塊鏈可以提供分類識別。

阿拉伯聯合大公國緊隨其後於2018年11月28日啟動了國家人工智慧和區塊鏈能力建設計劃，在教育範圍內提供人工智慧和區塊鏈技術的大學課程和獎學金。該創新補充了阿聯酋的人工智慧戰略，該戰略旨在使該國在2031年成為採用人工智慧的主要國家。馬耳他正尋求在這個勇敢的新技術世界中發揮主導作用，因為它努力成為“區塊鏈島”和“頂級人工智慧國家”。馬耳他政府宣佈啟動名為“Malta.ai”的專案，為開發人工智慧解決方案的公司創造了友好條件。最後，印度這個強大的經濟體正在推出旨在利用人工智慧和區塊鏈改善能源部門的舉措。政府成立了一個特別委員會來執行國家人工智慧計劃，旨在幫助創業公司和風險基金開展與該技術相關的研究。該國還宣佈與俄羅斯合作，在2018年11月在俄羅斯舉行的戰略經濟峰會上合作使用區塊鏈和人工智慧技術。兩國同意將高科技領域的雙向投資於2015年提高到300億美元。相關用例儘管區塊鏈和人工智慧乍一看似乎是不相容的。第一個是基於分散式資料儲存，第二個是將資訊集中在中心化公司手中，但如今，很多公司已經學會在實踐中將它們結合起來。Never Stop Marketing的負責人Jeremy Epstein表示，結合人工智慧和區塊鏈的新網路旨在使機器學習變得透明，減少偏見。

今天，行業領導者正在結合兩種技術的力量來保護使用者資料的隱私，並在複雜的分析過程中實現更高的自動化。DeepSee是一個媒體平臺，致力於為假新聞問題提供解決方案，併成為Reddit，YouTube，Medium和Twitter的替代品。與此同時，DeepSee據稱使用了Facebook相同的機器學習機制，但將其轉移到可靠的區塊鏈平臺，以保證隱私設定的透明度，以及與Steemit類似的方式獎勵使用者獲得高質量內容。在醫療保健領域，個人資訊保安至關重要。由谷歌收購的人工智慧公司Deep Mind已經在利用區塊鏈來更好地保護使用者的健康資料。 2月，Neuromation也進入了醫療保健領域，與Longenesis建立了合作關係，Longenesis是一個分散式的個人資料市場。Longenesis旨在為個人提供對自己個人資料的掌控，以及提供自行決定將某些資料授權給公司，研究機構和醫療機構來獲益的代幣化選項。這些資料不僅包括病史或遺傳史，還包括一些測試結果。“我們的目標是建立一個新的，以資料為導向的經濟，”Longenesis有限公司首席科學官Alexander Zhavoronkov說。Mind AI和SingularityNet正在研究區塊鏈基於AI服務的另一種用途。這些公司使用分散式登錄檔來獎勵使用者。 Mind AI是一家發明了人工智慧解決方案的公司，旨在實現人性化推理，利用區塊鏈使整個機器思維過程對普通人透明化。作為一個開源平臺，Mind AI透過代幣獎勵其平臺的貢獻者，為平臺的本體資料庫增加價值。由於AI驅動的推理引擎和社羣的貢獻，Mind AI可以像真人一樣推理，不需要大量的資料。該平臺的聯合創始人兼執行長Lee認為，在AI解決方案中，區塊鏈增強了使用者資料的保護方式，並有助於社羣利益：“我們相信區塊鏈為建立 AI系統提供了基礎，這些系統的透明，分散，符合多數人的利益"。“沒有本體論，Mind AI就像一輛沒有燃料的汽車。我們已經拆分了AI引擎和本體資料庫的原始碼，以確保我們的技術所有權不集中。本體將被分包並儲存到區塊鏈的分散式儲存系統中，並且本體的貢獻者將是資料的所有者。整個社羣對資料進行控制，在使用資料時獲得獎勵，並對如何使用資料發表意見。“

他還分享了開發和管理此類複雜平臺時可能面臨的挑戰：“設計這樣一個系統的主要挑戰之一是適應區塊鏈領域中不斷快速變化的技術。我們希望利用一些有前途的技術，但許多技術目前僅處於概念階段。例如，我們一直在尋找能夠提供高速且安全並且可承載大資料量的最佳分散式儲存系統。總體而言，中心化的本地儲存目前來說比分散式儲存更快，更強大。目前可用的區塊鏈平臺還沒有足夠的TPS。“每當有人使用其提議的AI模型時，SingularityNet就會使用代幣獎勵使用者，從而允許任何人透過AI演算法獲利，並讓公司和開發人員大規模地購買和銷售AI。SingularityNet執行長兼人工智慧通訊協會主席Ben Goertzel解釋了這兩種技術如何用於社交AI行業：“如果你有一個全球分散的網路，你可以將你的AI放在那裡，任何人都可以訪問它，然後以一種將其與其他人工智慧工具連線起來的方式使用它，這可以為人們提供一種技術貨幣化的方式，無需採用目前的初創公司將其出售給谷歌或亞馬遜等巨頭。“在前進中變化正如該術語所暗示的那樣，革命是圍繞焦點的一系列事件，從而引導成為一個新的階段。透過技術革命會涉及日常生活中的各種變化。但是，所有革命的聯合因素都是努力提高效率。專家預測，到2021年，區塊鏈技術市場將增長到23億美元，對人工智慧的投資將增長到522億美元。隨著對人工智慧和區塊鏈的投資不斷增長，越來越多的全球性公司，包括微軟，戴爾和保時捷都在為研究和測試投入資金。加密貨幣交易所Coinbase的聯合創始人Fred Ehrsam預測，這些系統可能需要一些時間來證明自己並在實踐中才能顯示結果，但一旦發生，將促成整個工業民主化。