提起雜湊演算法，很多礦工應該和小羊同學一樣，第一反應就是比特幣挖礦。沒錯，比特幣挖礦就是不斷修改區塊頭部的隨機數，再去計算區塊頭部的雜湊值，直到這個雜湊值滿足了一個特定的標準，然後通告全網的過程。那麼雜湊演算法究竟是什麼呢？
01、什麼是雜湊演算法？
雜湊演算法又稱雜湊演算法，是指某種從任意長度的資料中建立數字“指紋”的演算法。它可以將任意長度的資料對映為固定長度的資料，這個對映後的資料我們稱之為雜湊值。
雜湊演算法具有一些特點：
1. 強抗碰撞性：對於任意兩個不同的資料塊，其雜湊值相同的可能性極小；對於一個給定的資料塊，找到和它雜湊值相同的資料塊極為困難。
2. 強抗篡改性：對於一個資料塊，哪怕只改動其一個位元位，其雜湊值的變動也會非常大。
常見的雜湊演算法有MD2、MD4、MD5、SHA1、SHA256和SHA512。
加密演算法的效能通常可以按照演算法本身的複雜程度、金鑰長度（金鑰越長越安全）、加解密速度等來衡量。上述的演算法中，除MD2速度較慢已逐漸被淘汰外，其他演算法仍在目前的加密系統產品中使用。
02、雜湊演算法的用途
雜湊演算法在生活中的應用要比我們想象中要廣泛。
它可以檢驗資訊是否是相同的，這樣的優勢是可以節省重複資料傳送的時間。就像我們在一些網盤中上傳的檔案，如果檔案內容相同的話，哪怕屬於不同的使用者，也可以透過對比雜湊值避免向伺服器重複上傳相同的檔案，可以很大程度上節約儲存資源，提高儲存效率。
除此之外，雜湊演算法也可以對網站註冊使用者的密碼進行加密保護。
在密碼學中，雜湊演算法的主要作用是用於訊息摘要和簽名，主要用於訊息的完整性校驗。雜湊演算法不可逆，用於密文儲存密碼的簽名，網站後臺只儲存簽名值。 這樣即使網站儲存的資訊被盜取，也無法獲取使用者的密碼，具有更高的安全性。
看到這裡，礦友們是不是對雜湊演算法有了基本的瞭解呢。在比特幣的區塊中，除了使用雜湊演算法確保算力，還透過將包含所有交易的默克爾樹的雜湊值記錄在區塊頭，確保了這些交易不被竄改呢。
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