前言：本文是關於投資回報表現的對比實驗分析，比較的雙方是一段期間內的“投資組合重新配置”和長期持有資產。本文分析的結果是經常配置資產策略的回報要優於穩定持有的策略。但是關於這個實驗結果需要非常慎重看待，它不是投資決策的建議，也不應該簡單套用。本文實驗所選取的資產是隨機的，假如所選的資產本身質量不好，即使重新配置做到最優，整體回報也可能是虧的。因為本文對比的只是兩種持有策略本身，而沒有明確持有哪些數字資產。如果持有了對的資產，也許只有一個，且長持，回報更高。所以，需要綜合的辯證的看待本文的結論，不能盲目照搬，本文主要給我們提供了一個思考問題的方式，對於結論，在某個場景下，可能是有效的，但在很多場景下，可能又是無效的。本文作者是ShrimpyAPP，來源medium.com，略有刪節，由藍狐筆記公眾號社群“Anthony”翻譯。
本文研究的是在區塊鏈加密資產投資組合中，數字資產重新配置策略是如何優於穩定持有策略（數字資產重新配置策略是如何跟持有策略組合一起的）。為了實現這一點，我們仔細考慮瞭如何設計回溯測試，資料及變數。
交易和資料
從交易所收集了一整年的市場交易資料評估每次資產重置交易的成本。根據大多數交易所的標準，所有交易都包含0.25％的費用。因此，從LTC到SNT的交易中，先將從LTC換成BTC/" target="_blank"">BTC，然後從BTC再轉換成SNT。在這種情況下，兩筆交易都產生了0.25％的費用。這使我們能夠為重新配置的回報表現建立最準確的模型。
重置時間間隔
本研究所需的第一個變數是資產重新配置的時間間隔。重置時間隔也就是間隔多長時間調整一次。因此，1天的時間間隔也就是每隔24小時重新配置組合的資產。改變此值的目的是確定重置的間隔（頻率）是否會影響投資組合的表現。在本研究中，我們選擇了1小時，1天，1周和1個月的重置時間間隔。
投資組合的資產數目
第二個變數是投資組合中的資產數目。讓我們假設投資組合中的資產數目對業績有很大影響。比較重置策略和長期穩持策略時，2個資產數目是產生差異最小的資產數量，因此我們從2個開始。然後，依次增加2個以獲得2,4,6,8和10共5組作為投資組合中的資產數目進行測試。
資產的選擇
為了確定在構建投資組合過程中考慮哪些資產，我們同時使用了Bittrex和Poloniex的資料。我們從Poloniex獲得有1年資料的所有資產，並將它們與Bittrex有一年資料的資產列表進行了比較。兩個列表中的資產都包含在我們的池中以供選擇。構建投資組合時，從池中隨機選擇以建立投資組合。
雖然我們的研究隨機選擇資產，但我們強烈反對將此作為建立投資組合的策略。
回溯測試
透過使用來自交易所的交易資料，回溯測試在給定時間內模擬執行重新配置交易的過程。這通常用於透過執行大型資料集來測試策略的可行性。在本研究中，我們使用回測來比較重新配置的結果與穩持的結果。我們針對不同資產數目的組合和不同的重置間隔進行了1,000次的回測。這個數量層級足以說明趨勢問題。
現在我們知道了測試是如何建立的，讓我們來看看整個過程。首先，重置間隔設定為1小時，資產數量設定為2. 這意味著投資組合將包含2個資產並以每1小時的時間間隔重新配置資產1次。接下來，從資產池中隨機選擇2個資產。如果沒有重複項，則執行回溯測試。完成後，軟體隨機選擇2個新的資產，開始新的回測。這個過程一直持續到成功進行1,000次回溯測試。完成後，資產數目從2個增加到4個，並且執行了多次回測。這個過程一直持續到資產數目和資產重置間隔時間的每個組合都得到了1,000次測試。
回報表現
2個資產的投資組合
該投資組合包含2個資產，重新配置時間間隔不同，業績表現也不同。時間間隔從1小時（左上圖）到1個月（右下圖）不等。每個直方圖包含1,000個回測，其中x軸是對比穩持（長期持有）的增益百分比。 y軸是落入x軸上的增益%範圍的回測數。 （示例：回溯測試中，重新配置間隔為1小時，投資組合中有2個資產。這種情況下，回測業績表現對比來看，比長持增加50％。這意味著在你左上方的圖表中 x軸範圍為44和67的上方新增. 然後重複此過程，直到執行了1,000次回測。）
這表明對於包含兩個資產的投資組合，不同時間間隔的重新配置的中位數百分比優於穩持HODL的回報表現。
兩個資產的組合代表了投資最簡單的配置。在這種組合中，加密代幣在每個重新配置間隔期間簡單地相互交易。從這些直方圖中我們可以看出，間隔較短的重置策略導致了更大的利差。對於較短的重置間隔，異常值明顯減少，結果始終較高。隨著重置間隔的加長，這導致結果變化較小，但更高的異常值。
這表明重新配置的時間間隔越大，產生的回報越低，但也會產生更多零星的異常值。使用1小時重置間隔的投資組合的回報表現優於長期持有的策略，最大增益能達到93％。
4個資產的投資組合
該投資組合包含4個資產，不同的重置時間間隔下，有不同的表現。從每隔1小時（左上圖）到1個月（右下圖）不等重新配置組合。每個直方圖包含1,000個回測，其中x軸是相對於穩持（HODL）的增益百分比。 y軸是落入x軸上增益%的表現的回測數。（如左上方的圖所示：回測的重置間隔為1小時，投資組合中有4個資產數目。回測的結果比穩持增加了50％。這意味著在表中新增1 個x軸範圍為32和66的數量，然後重複此過程，直到執行了1,000次回測。）
這表明對於包含4個資產的投資組合中，在不同時間間隔的重置中，回報中位數百分比是優於長期持有策略的。
與2個資產的投資組合相對比，我們發現間隔較短的重置中，4個資產的增益回報表現也同樣更優。與較長間隔的重置相比，較短間隔有較少的異常值，有更高的中位數回報表現。還可以觀察到，表現最佳的投資組合都利用了間隔為1小時的重置期，它的回報表現最佳，最高超過長期持有策略的收益的177%。
6個資產的投資組合
該實驗組比較了包含6種資產的投資組合在選擇不同的重置間隔時的表現。此間隔從1小時（左上圖）到1個月（右下圖）不等。每個直方圖包含1,000個回測，其中x軸是相對於穩持HODL的增益百分比。 y軸是落入x軸增益範圍內上的回測數。 （示例：1個回測的重置間隔為1小時，包含有6個資產數目的投資組合中。回測的結果與長期持有相比增加了50％。這意味著您在左上方的圖表中 x軸範圍為22和55上新增1。然後重複此過程，直到執行了1,000次回測。）
這表明對於包含8個資產的投資組合，在不同時間間隔中重置的表現，回報的中位數百分比優於穩持HODL。
在2個，4個和6個資產的投資組合中的出現趨勢在8個資產的組合中得以繼續。這包括較短的間隔重置資產的利差較大，且有更高的回報表現。在這項實驗中，我們還看到， 只有一個直方圖表現比長持資產（HODL）差。這可以在右下圖中看到，該圖表示1個月的重置間隔中8個資產的投資組合中增益範圍在 1〜-9%。而8個資產的投資組合在1小時的重置間隔的表現中位數要優於穩持（HODL） 224％。
10個資產的投資組合
該實驗組比較包含10個資產的投資組合在不同於重置間隔中的回報表現。間隔從1小時（左上圖）到1個月（右下圖）不等。每個直方圖包含1,000個回測，其中x軸是相對於穩持HODL的增益百分比。y軸是落入x軸增益範圍的回測數。 （示例：回溯測試以1小時的重置間隔和包含10個資產的執行。回測的結果比長期持有增加50％。這意味著您在左上方的圖表中在範圍為44和72 x軸上新增1. 然後重複此過程，直到執行了1,000次回測。）
結果再次表明對於包含10個資產的投資組合，不同時間間隔的重置表現，其回報中位數百分比優於穩持HODL。
我們在2,4,6和8個資產投資組合中所看到的趨勢，在10個資產的投資組合中仍然持續。這包括資產重新配置間隔期較短，利差較大，有更高的平均回報表現。我們還可以從這些結果中看出，如果每個月重置1次，那麼4,000次回測中只有10次投資組合的表現比穩持HODL差。這意味著如果您隨機選擇10個資產並且每月至少重新配置一次，那麼在過去的一年中，您將有99.75％的機會表現優於持有不動的策略。這真是令人難以置信。具有10個資產和1小時重置間隔的投資組合的回報中位數表現比穩持HODL要好234％。
完成比較
現在我們擁有了所有實驗資料，我們可以將結果簡化為4 x 5表格，以說明每個資產組合在不同重置間隔的回報表現。由於大多數圖形的上限遠高於下限，我們將採用中位數計算。這也意味著各有50％的投資組合表現高於或低於此值。因此，如果在建立投資組合時，您在沒有進行任何研究的情況下隨機選擇資產，那麼您將有50％的機會比此值要好。
此外，上面數值是比較長期持有策略的增益百分比。因此，10％的值意味著重置比長持表現好10％。
整合所有投資組合的所有回測，可以得出重置策略比穩持HODL策略增益提升的中位數為64％。這意味著，如果您隨機選擇2到10之間的資產數目，隨機選擇1小時到1個月之間的間隔，並隨機選擇投資組合中的資產，相比長持策略，您將有50％的機會獲得比64％更好的增益 回報。
結論
我們從這項研究中得出兩個主要關聯事實。第一個關聯事實是在投資組合中增加資產數目會增加投資組合的表現。第二個關聯事實是縮短重置間隔（增加頻率）會提高投資組合的表現。因此，理想的投資組合中應該經常重新配置資產，並且還包含較大的資產數目。
重置策略擊敗穩持策略的回報中位數達到64％。
應該記住，測試中的所有這些投資組合變數都是在完全隨機選擇的。在確定哪些資產應納入投資組合時，沒有研究或過濾，積極研究和精選有前途的資產對組合最佳化有很大潛力。
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