與手工交易相比，這些演算法有許多優點。第一個也是最明顯的優點是，這些演算法可以全天候執行，不需要休息。第二個優勢是他們進行交易的速度。這些機器人執行在高效能的伺服器上，能夠在幾秒鐘內開啟和關閉交易。這些系統僅僅基於程式碼，這意味著當這些指令碼放置它們的交易時沒有情感成分。雖然交易員可能會感到焦慮和恐慌，拋售或做出錯誤的決定，但不管發生什麼，機器人都會堅持自己設定的策略。
交易演算法如何運作?
交易演算法通常用公認的程式語言編碼，如Python、Nodejs、R和c++。這些軟體執行在連線到交易所API的專用機器上，並將價格提要用作模型的輸入。結果輸出將是訂單。
為了使它們有效地運作和產生利潤，市場必須表現出三個重要特徵:
強大的流動性: 如果你將有一個機器人在一定的水平上進行交易，那麼在訂單簿中需要流動性。當你有廣泛的買賣價差和交易演算法有巨大的訂單下滑時，可能會出現問題。這將對任何自動化系統造成巨大的損害，也許這就是為什麼機器人不能在低容量、低市值的altcoins上表現出色的原因。
開放訪問: 這涉及到機器人訪問交易所的訂單簿。雖然大多數加密貨幣交換都整合了API功能，但是它們也有一些限制。由於API有更多的限制，它限制了您對資訊的訪問，從而降低了效率。
新興市場: 來自其他交易演算法的競爭越少，獲得的利潤率就越高。當你進入更多的競爭機器人上，那麼你將不得不提高你的機器人的速度和效率。當涉及到實現與仲裁相關的策略時，這也更適用。
交易策略
有許多加密交易策略，你可以開發使用交易演算法:
——套利交易
套利交易被認為是存在於加密貨幣交易演算法中的最有利的交易機會之一，它利用市場的錯誤定價，獲得無風險的利潤。
市場上存在大量套利機會，跨交易所甚至在交易所內部都能找到。為了利用這些機會，你必須迅速行動。它們只會在市場意識到定價錯誤並更新價格之前出現幾秒鐘。
在加密貨幣市場上，獲利最多的套利交易是那些在不同交易所交易代幣價格變化的交易。因此，這將要求bot開發人員擁有兩個交易所的帳戶，並將來自演算法的訂單與其API系統連線起來。
——訂單追蹤機器人
追逐訂單的交易預期訂單流將來自大得多的買方/賣方(機構)。
基於內部資訊的訂單追蹤是非法的。這意味著，如果經紀商知道其客戶即將下一筆大額訂單，並在客戶之前進行交易，那麼他們就是在利用內幕資訊進行交易，可能會受到美國證交會的制裁。
但是，如果一種演算法能夠使用公開的資訊在其他交易者之前確定訂單流，那麼這種演算法是可以接受的。在這種情況下，要求您的演算法在競爭對手糾正自己的演算法之前，能夠非常快地適應市場新聞效果。
目前，在加密貨幣市場交易的大型機構數量有限，而那些參與交易的機構通常透過購買更大的大宗商品，在場外市場進行交易。然而，你仍然可以從追逐龐大零售需求的訂單中獲得可觀的收入。
均值迴歸交易策略
——標準差迴歸
標準偏差的概念在統計學領域是一個熟悉的術語。這是一個遠離統計平均值的平均移動的概念，它被用來建模資料中的異常。
從交易的角度來看，最重要的資料點是兩個標準差。這些是用來模擬圍繞交易對的移動平均線的均值區間。
——均值區間
均值迴歸交易不僅適用於一種資產，也可用於兩種不同資產之間的波動交易。
其理念是，如果兩種資產在過去的交易中價值波動密切，同時這種歷史關係出現了逆轉，那麼這兩種資產預計也會迴歸。
然後，交易員將不得不出售“定價過高”的資產，購買定價過低的資產。在這種情況下，如果價格回升，就會獲利。此外，交易員對市場波動的風險敞口較小，因為他們有一個做多的資產頭寸和另一個做空的資產頭寸。
然而，這些資產必須定期對更廣泛的市場進行投資。例如，共同對交易策略使用同一行業的兩隻股票。使用加密貨幣交易，可以很容易地利用兩個不同數字資產之間的歷史關係進行交易。它們將與一般的加密貨幣市場運動有相當緊密的聯絡，這意味著交易者將受到相當大的保護，免受不利的市場運動。
結論
雖然使用交易演算法進行加密貨幣交易在過去幾個月變得更具競爭力，但交易員仍有大量機會可以利用這些機會賺取可觀的利潤。
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