4月21日晚8時，上海徐匯特斯拉Model S發生自燃。
4月22日上午11點，特斯拉的投資者見面會如約在矽谷舉行。
不按套路出牌的馬斯克和以往一樣姍姍來遲，在場的4W人在現場看了半小時的特斯拉廣告片：特斯拉在雪地、山地裡轉悠，還有特斯拉工廠……，重複播放。
全自動駕駛是由軟體+硬體實現。
特斯拉的硬體工程副總裁Pete Bannon介紹了特斯拉的最新成果——自動駕駛計算機系統、自動駕駛晶片。
產品的具體硬體引數：
據介紹，特斯拉全自動駕駛電腦系統完成144TOPS（萬億次運算/秒），而直接以7倍秒殺英偉達為自動駕駛打造的Drive Xavier晶片的21TOPS。
據Pete介紹，系統包含兩個完全獨立的全自動駕駛包，這一藍一綠兩臺晶片組上的神經網路，會交換關於駕駛計劃的各自獨立的版本。馬斯克解釋說，“這意味著任何一部分即使可能失敗，但汽車仍將繼續前行。”
據Pete介紹，晶片上的神經網路執行器，可以處理來自車身8個不斷執行的攝像頭，每秒約2100幀的輸入影象，相當於每秒25億畫素。
“所有特斯拉汽車現在已經擁有實現自動駕駛所需的一切，你所要做的就是更新軟體”，馬斯克說。那麼，我們再來看下，軟體都更新了些什麼？
跟別的自動駕駛車輛不一樣，特斯拉十分排斥用鐳射雷達來探測周圍環境，覺得那玩意兒又貴又沒用，用在火箭上還行，用在車上簡直就是浪費。而特斯拉採用的是AI系統：透過輸入海量資料和例子，透過反覆學習反覆糾錯，把特斯拉AI的人工神經網路在“開車”這個場景裡，訓練成類似人類大腦。但是，AI知道中國的道路尤其是大貨車不能以常理判斷嗎？
跟傳統的汽車製造相比，自動駕駛汽車有特定的軟硬體技術要求。特斯拉是以視覺技術為主導，主要透過攝像頭+毫米波雷達的組合實現相關功能，相對更經濟、價效比更高一些。而像谷歌、百度等公司，則以鐳射雷達為主導，相對成本較高，但在精度上也更勝一籌，但鐳射雷達無法區別顏色，紅綠燈在它眼裡看來就沒什麼區別。
現場投資人提問：在雨雪天氣中路況不好時，攝像頭如何避免精度不高的問題？馬斯克回答：雖然雨雪天的確會增加駕駛難度，比如路牌被雪遮住一部分，但人類透過視覺能做出判斷，並且相對安全地駕駛，同樣透過大量充分訓練的神經網路執行器也可以做到，並不一定要靠雷達。
在釋出會最後，馬斯克順勢提出了Robotaxi的概念，聲稱擁有Robotaxi或加入特斯拉網路的司機，每年可以獲利3萬美元。（也就是說你車花 3.8 萬美金買回來，讓他自己跑一年出租就能回本 3 萬，以後再繼續跑就是躺賺。不知道你信不信，小編是不信的）
（截圖來自影片）
馬斯克最後還宣佈，特斯拉新的電池組將於明年投入生產，能執行大約100萬英里（1 million miles），而如今的電池組大約執行30-50萬英里。要主打超長續航，特斯拉是不是該考慮下電池如何不自燃？
在全球多數電動車企業均採用效能較穩定、安全係數較高的三元鋰電池，特斯拉偏偏選用18650電池，雖然18650電池技術較為成熟，功率高、能量密度大且一致性較高，但安全係數較低，熱特性和電特性較差，成本也相對較高。
且，電動汽車的通病是不能滿足極端條件下的使用需求，比如在東北買一輛電動汽車可能一年中會有半年的時間開不了，原因很簡單，氣溫太低電池就沒法用。馬斯克在造特斯拉的時候，為了提升汽車的最高時速，用了太大功率的電動機，導致產品冗餘太多。
在專業的造車老兵W看來，這股電動汽車概念的熱潮都是炒作出來的，新能源汽車只是汽車行業發展到現在必然要走的一步而已，況且這種所謂的新能源汽車並不新，很多技術都能追溯到19世紀。（事實上，Techcrunch和多家媒體的報道都指出，特斯拉目前，是比當今大多數其他車輛更先進的駕駛員輔助系統，但並非“自動駕駛系統”。）
其次，汽車是整合度最高的民用產品，內部構造非常複雜，大量的器件必須緊密、精準地聯動，互相配合，任何一個小的器件出現問題都會“牽一髮而動全身”，正是由於這種複雜性，對於汽車行業來說，真正的核心技術和價值在於整個製造流程和製造體系。特斯拉卻恰恰以此為代價，一味追求研發快、技術新。
有業內人士表示，“在遭遇政策、銷量、成本等諸多嚴峻挑戰的情況下，中國市場已經成為特斯拉脫困的救命稻草。（ 2018年底，美國政府曾宣佈，向特斯拉購買者提供的稅務抵免從2019年1月1日起自7500美元減半至3750美元，並將在2020年起徹底取消。）”但如果此次上海自燃事件持續發酵，特斯拉在中國的市場前景無疑將受到負面影響。
一輛新車，從籌備到最終投放市場，原來是需要7~8年，後來變成5~6年，現在只需要2~3年，快的話18個月就可以搞定。這是電動汽車帶給傳統汽車的巨大沖擊。造車的週期大大縮短了，可是有很多問題也會被掩蓋。這是一場巨大的賭博。是贏是輸，很快就會水落石出。不出三年，90%的造車新勢力會出局。留下來的也會經歷從頭到腳的改造。（內容來自《變數》）
新能源汽車行業將會引來一次洗牌，到那時，只有真正優秀的企業會活下來。區塊鏈也是如此。
區塊鏈是資訊分散式儲存的記賬系統，其最大特色在於能夠在沒有信任基礎的網路環境中不依賴中心平臺的信任背書建立信任關係，其實際應用是從作為虛擬貨幣的比特幣開始的。但是，區塊鏈技術的應用又不僅僅限於虛擬貨幣，在今年兩會中提案中建議的應用場景包含醫療衛生、智慧城市、電池回收、供應鏈金融、徵信系統、慈善公益、智慧財產權、食品安全等等。
以往以資本驅動為主導的發展模式，造成區塊鏈市場虛假繁榮，當數字貨幣遭遇監管後，區塊鏈行業遭遇到了一場前所未有的寒冬，資本大量退潮，但在以阿里、騰訊、百度等網際網路巨頭的嘗試下，區塊鏈行業的發展方向聚焦在了應用上。
儘管數字貨幣遭受諸多非議，但不可否認的是數字貨幣是區塊鏈應用最為成熟的地方。但是，如果不豐富區塊鏈技術的內涵，尋求和傳統實體經濟的接軌之路，區塊鏈技術的落地和應用勢必還會陷入到數字貨幣的俗套裡。
區塊鏈技術的落地和應用，應建構一種以區塊鏈技術為導向的商業模式，透過應用區塊鏈技術，為傳統行業節省成本，提升效率，從而將區塊鏈的變現聚焦在傳統行業的節省升本和效率提升上。只有真正創造出一個以區塊鏈應用為底層邏輯的應用體系，才能實現區塊鏈的規模效益。
