今年2月份，比特幣價格持續試探1萬美元的關口，有關比特幣的推文和谷歌搜尋等線上指標顯示，比特幣的搜尋量達到了兩年來的最高水平。
外部因素與比特幣價格演變之間已經建立了一定的相關性。最值得注意的是社交媒體指標，它包括提及某種加密貨幣的推文數量、加密貨幣子論壇中的評論或帖子數量、特定加密貨幣主題的每日搜尋量，甚至是“蘭博基尼”在Reddit上被提及次數。
基於上述社交媒體資料的情緒分析，可以幫助投資者預測收益，併成為傳統投資者參考的一種新方法。
分析2017 - 2019年推特和比特幣價格的關聯
透過分析自2017年以來推特上每天提到比特幣的數量可以發現，在2017年的牛市期間，有關比特幣的推文數出現了明顯的激增。2017年12月7日，有關比特幣的推文數達到了創紀錄的15.56萬條。在此後的2018年和2019年期間，這類推文的日平均數出現了大幅下降。在2019年比特幣的小牛市期間，推文的平均數量在6月26日出現了小幅上升。
2017年1月至2019年12月的每日推文數圖表
推特和比特幣價格之間的中期趨勢表明，這兩個變數可能存在著一定的相關性，或者換句話說，其中的一個資料可以預測另一個資料。不出所料，在2017年全年，提到比特幣的推文與比特幣價格之間的關聯度達到了0.86是，是多年來最高的。
相關性1表示比特幣價格與推文數量完全正相關，- 1表示完全負相關，相關性為0意味著它們不存在任何關聯。
儘管2018年是熊市，但幣價和推文之間的相關性仍然很高，為0.74.比特幣在201年3月至6月期間價格大幅上漲，但這一關係在2019年卻降低到了0.12.
比特幣價格與每日推文數的相關性
推特可以預測比特幣的交易量
比特幣價格和推文數量的高相關性可能會讓比特幣愛好者們認為，推文數可以作為預測比特幣未來價格的可靠指標。然而，透過使用類似的分析，我們發現推文數和比特幣交易量之間也存在著顯著差異，而交易量是投資者分析技術指標的一個關鍵因素。
透過分析推文和比特幣交易量的相關性，我們發現兩者間在2017年的相關性比2018年或2019年要更強。在2017年，提及比特幣的推文數如果增加1%，比特幣的交易量在同一天就會增加2.6%。這種關係在其他年份也適用，但2018年和2019年，推文數增加1%，比特幣交易量的增幅要低於1%。
透過分析推文數來預測未來一天的交易量，我們發現了類似的結果，即在2017年，當天的推文數量增加1%時，比特幣當天的交易量增加了2.5%，在2018年增加了0.64%，在2019年增加了0.72%。
推特能準確預測比特幣的回報?
我們希望在任何金融市場都能準確預測投資的回報。我們沒有看到多年來推特數和比特幣回報之間有任何顯著的結果。當我們試圖建立推特數和未來比特幣回報之間的關係時，得到的結果並不顯著，因此我們不能得出推特數能預測比特幣回報這一結論。
對2020年的資料進行分析
自今年年初以來，比特幣的價格經歷了大幅增長，這也使加密貨幣對沖基金在1月份實現了高達27%的回報率，這是自2017年以來這類基金的最好表現。該資料與山寨幣的價格走勢也較為一致，這是一個積極的訊號。這也為進一步研究之前觀察到的社交媒體趨勢是否真的影響加密貨幣交易量留下了空間。我們有必要再次確認，2020年初的情況是否與2017年或2019年的牛市時期具有類似的特徵。
2020年1月1日到2月13日的比特幣每日價格
今年1月和2月提及比特幣的平均推文數量已經從2019年的平均每天18972條推文增長到了平均22070條推文。此外，除了在今年2月2日的推文數量出現異常增長外，2月份的平均推文數量為31945條，較1月份也有所增加。
2020年1月1日至2020年2月1日的每日推文數量
根據這一趨勢，我們發現在2020年的一月和二月份，提及比特幣的推文數量和交易量之間也存在著一定的關聯。然而，他們之間的相關性要比其它年份小。當推文數量增加1%，當天的比特幣交易量增加了0.423%。
展望未來，投資者可以將推文數對幣價和交易量的影響納入到他們的分析中。許多分析師認為加密貨幣市場已經處在了牛市邊緣。觀察推特這樣的社交媒體指標，可以成為投資者確定投機週期的重要參考指標，從而使他們能夠相應地調整投資策略。
