深度解析“區塊鏈+物聯網”與新基建

買賣虛擬貨幣

“區塊鏈+物聯網”的核心問題

區塊鏈兼有資訊網際網路和價值網際網路的功能,對應著區塊鏈的兩類應用方向,並與物聯網有很多結合點。


區塊鏈應用於供應鏈管理、防偽溯源、精準扶貧、醫療健康、食品安全、公益和社會救助等場景,主要體現區塊鏈作為資訊網際網路的功能,是用共享賬本來記錄區塊鏈外商品、藥品、食品和資金等的流向,讓上下游、不同環節相互校驗,穿透資訊“孤島”,讓全流程可管理。如果區塊鏈外資訊在源頭和寫入環節不能保證真實準確,寫入區塊鏈內只意味著資訊不可篡改,沒有提升資訊的真實準確性。因此,這個應用方向要解決的核心問題是如何讓鏈外資訊保真上鍊。


區塊鏈作為價值網際網路,涉及資產和風險的轉移。價值來自現實世界的資產,並透過經濟機制與區塊鏈內token掛鉤。區塊鏈發揮金融基礎設施功能,優點是交易即結算,清算自動化、智慧化。隨著央行數字貨幣和穩定幣的發展,區塊鏈作為價值網際網路的應用場景將越來越豐富。

“區塊鏈+物聯網”需要討論以下核心問題:

第一,物聯網裝置產生的資料如何上鍊?如何保障這些資料在源頭和上鍊環節的真實準確性?

第二,“區塊鏈+物聯網”中的資料分析方法和應用場景。

第三,物聯網裝置能否參與數字貨幣交易並呼叫區塊鏈內智慧合約?

“區塊鏈+物聯網”的可行性

物聯網裝置不斷從周邊獲取地理位置、溫溼度、速度和高度等資料。物聯網資料來源頭失真,在端側主要有兩類攻擊手段。


第一類是竊取裝置實物,篡改其內外部連線,令其收集錯誤資料並誤當成正確資料並上傳。


第二類是竊取裝置秘鑰,破解通訊和認證機制,在邏輯上冒充實際存在的裝置,或者偽造實際不存在的裝置,並上傳偽造的資料。相應地,有兩類抗攻擊方法。

第一類是物理安全,比如採取防拆卸的外殼和安裝措施,一拆即自毀或告警。第二類是透過安全元件(SE)和可信執行環境(TEE)等技術,對秘鑰等敏感資訊進行妥善保護,特別是使每個裝置的秘鑰都不一樣,即使破解了一個裝置,也無助於破解另一個裝置。

從目前實際部署的物聯網裝置看,涉及金融領域或國家有強制規範的裝置的安全防護等級較高。消費類裝置的安全防護較為有限,但也不是普通人能輕易破解的。因此,物聯網資料在源頭的真實準確性有相當程度的保障。


“區塊鏈+物聯網”的結合的一個基礎要求是,透過模組或更復雜的晶片技術對物聯網裝置引入唯一ID,即數字身份(公私鑰)在硬體底層實現不可篡改。物聯網裝置的ID廣泛應用在物聯網資料記錄、上雲、上鍊以及數字貨幣交易等方面。這樣,物聯網中的資料儲存、傳輸和挖掘以及價值互動就能以可信方式進行。區塊鏈作為分散式信任基礎設施的功能主要體現在兩個方面。第一,提高物聯網資料的安全可信,這適用於存在雲上以及物聯網裝置本地的資料,以及少量寫入區塊鏈的資料。第二,為物聯網裝置之間的數字貨幣交易提供基礎設施。

“區塊鏈+物聯網”底層創新

2020年5月,紫光展銳與萬向區塊鏈、摩聯科技、廣和通聯合推出了基於“物聯網晶片+區塊鏈”的底層可信數字化解決方案(圖1)。這一方案圍繞紫光展銳的Cat.1晶片產品——春藤8910DM和摩聯科技自主研發的承載在蜂窩物聯網平臺上的區塊鏈應用框架BoAT(Blockchain of AI Things)而展開。


BoAT支援物聯網裝置的可信資料上鍊。BoAT不僅可以實現裝置鏈上標識生成和資料上鍊,還支援利用蜂窩物聯網平臺安全能力和根信任,實現裝置鏈上鍊下的資料關聯驗證和確權,並在物聯網機器支付、物聯網裝置管理和物聯網資產使用權管理這3個場景中做了應用試驗。春藤8910DM成為全球首款支援區塊鏈技術的Cat.1 bis物聯網晶片平臺,基於春藤8910DM的物聯網裝置具備訪問區塊鏈和呼叫智慧合約的能力,確保在資料上傳到雲的同時將資料特徵值上鍊(主要是雜湊摘要上鍊),實現“鏈上-雲上”資料可信對應。廣和通在該方案的基礎上,推出了全球首款Cat.1區塊鏈模組L610,將在智慧農業、車聯網等行業中創新商業新模式。

“區塊鏈+物聯網”將在新基建中發揮重要作用

在不久的未來,物聯網裝置數量將遠超移動網際網路裝置數量。物聯網裝置之間將發生豐富的經濟活動。透過在物聯網中引入央行數字貨幣和穩定幣作為機器間支付工具,有助於實現機器經濟應用場景,對此問題的研究請見:

機器間大規模協作並非空想,需要區塊鏈引入市場機制

物聯網資料將遠超網際網路資料,將成為資料要素市場的重要組成部分。“區塊鏈+物聯網”對物聯網資料提供的安全可信性,將為物聯網資料的分析和利用打下堅實基礎。


“區塊鏈+物聯網”的意義將遠不限於存證和溯源。人類社會數字化遷徙的每一次進步,都將帶來新的產業變革和商業機會。電商、社交媒 體等的發展,使人們在消費和社交等場合的行為被記錄下來,在電子支付和AI等技術的加持下催生出金融科技浪潮。“區塊鏈+物聯網”帶來的變革,將不亞於此。

免責聲明:

  1. 本文版權歸原作者所有,僅代表作者本人觀點,不代表鏈報觀點或立場。
  2. 如發現文章、圖片等侵權行爲,侵權責任將由作者本人承擔。
  3. 鏈報僅提供相關項目信息,不構成任何投資建議

推荐阅读

;