算力說
GSMA的一個預測顯示，過去的一年中2019年全球的物聯網連線數量已經達到了108億，在即將到來的五年中，這個資料會進一步的上漲，達到250億個連線。預計到2022年，平均一般家庭將擁有超過50個物聯網裝置。
物聯網大潮的到來將催生資料隱私保護的大量需求，而在資料成為生產要素的時代，平衡資料隱私和應用的技術隱私計算無疑是明星選手，昨晚的隱私計算大課第五講，摩聯科技CEO林瑤從物聯網的角度，剖析了物聯網裝置的隱私保護痛點和需求，解讀隱私計算和區塊鏈等技術的結合帶來的資料時代新機遇。
GDPR按下了數字經濟時代的啟動按鈕，有了GDPR，資料資產會受到法律的保護，資料也變成了這個時代最珍貴的資源，變成了新的石油。今天我們所談的數字經濟，實際一定程度上是技術進步的客觀反映。數字經濟緊緊圍繞著的是三個關鍵的技術：IoT、AI、Blockchain。物聯網是一種技術，它使得低成本採集資料變的可能，而人工智慧是透過資料的分析而進一步挖掘出來資料的價值，區塊鏈則是下一代的金融的基礎設施，使得資料的價值可以得到流通和交易。
1物聯網應用爆發的到來我們即將邁入一個萬物互聯的世界，海量資料匯聚成奔騰不息的資訊流改變著我們的日常生活，來自GSMA的一個預測顯示，過去的一年中2019年全球的物聯網連線數量已經達到了108億，在即將到來的五年中，這個資料會進一步的上漲，達到250億個連線。我們可以說物聯網資料正在呈現爆炸式的增長，而去年我們也看到全球各個國家也都在陸續的頒佈他們的5g的牌照，5g的技術將進一步的推動海量物聯網裝置的連線，帶來更加海量的資料。物聯網讓我們隨時隨地與世界保持連線，從智慧家居到車聯網以及智慧辦公，未來將實現包括個人健康和保健服務在內的一系列數字化服務。預計到2022年，平均一般家庭將擁有超過50個物聯網裝置。以車聯網為例，目前全球的智慧網聯汽車的滲透率已經達到了20%。車聯網應用包括像車載娛樂、地圖、導航、汽車的數字鑰匙，然後還包括交通事故的上報等等。在2018年，中國的工信部發布了車聯網產業發展行動計劃，預計在接下來5~10年，隨著5g的的發展，人、車、道路的基礎設施之間將實時聯網，同時實時聯網會變得越來越普及，而且車聯網的使用者的滲透率會達到30%以上，利好政策也會使得智慧網聯汽車帶來更大量的資料。以車為例，那麼一個智慧網聯汽車在它的全生命週期裡頭會有哪些型別的資料？1. 靜態資料，指那些存在汽車內的資料，或者存在車廠的伺服器中的資料，還有透過無線網路傳送到整車廠後臺伺服器和雲上的資料。2. 流動資料，或者叫傳輸中的資料。這些資料可以是從一臺汽車傳送給到另一臺，實現車的近距離通訊。這些靜態資料和動態資料事實上包羅永珍，包括汽車的位置資訊、診斷資訊、多媒體資訊、地圖、資訊以及駕駛員的行為資訊、乘客的資訊等等，這些不同的資料又對隱私保護和資料的安全性提出了不一樣的等級要求。
2物聯網時代的隱私保護事實上物聯網裝置的增加也帶來了與日俱增的風險。1. 終端側缺乏完善的硬體可信認證功能；2. 假的裝置會接入系統並與服務提供商的後臺進行互動；3. 透過暴力破解或者逆向工程就能獲取基礎的身份資訊；4. 資料通常沒有強加密或者驗證；5. 缺少硬體防攻擊保護會讓惡意駭客透過近端或遠端訪問的方式進入系統。資料從物聯網裝置的源頭可信的生成，安全的儲存，以及基於隱私保護的流動與交換，這是圍繞物聯網資料生命週期的可信管理的解決方案，也是支撐整個物聯網數字經濟的信任基礎。此次課程中，有詳細解釋以上物聯網裝置具體的風險點和如何應用區塊鏈、大資料、隱私計算等技術為物聯網資料的可行生產安全儲存以及基於隱私保護的流動和交換，掃描文末二維碼參與此次課程。
3資料時代需要隱私計算和區塊鏈用隱私計算技術傳輸資料和計算結果，參與的計算方多方可以在不洩露實際資料的前提下面去實現安全計算。因此我們說MPC（多方安全計算）這一類的密碼學技術將解決各個資料孤島在資料呼叫中的信任問題，在讓資料在安全的環境當中得以充分的應用，又能夠提供最佳的隱私保護的解決方案，促進數字經濟的進一步的發展。而區塊鏈作為多方可信資料交換的一個基礎設施必不可少。萬向區塊鏈和矩陣元在去年的9月聯合推出了聯盟鏈，這是新一代基於隱私計算的聯盟鏈的平臺，支援供應鏈、金融、物流、追蹤溯源、網際網路以及公益等多種應用場景的企業級應用。事實上今天我們身邊有成千上萬個IoT裝置正在構成我們這座城市的某種智慧物聯網的基礎設施，他們產生的海量資料事實上是擁有巨大的價值的。而巨大價值的前提就是首先它資料是可信的、真實的；其次資料的隱私是得到保護的；第三是資料是不可篡改。目前這兩者如何做到結合？能產生怎樣的效果？擁有哪些解決方案？已經落地了哪些應用呢？去年12月份，萬向區塊鏈、聯通物聯網、矩陣元、摩聯科技等企業一起推出了以隱私計算為特色的新一代的聯盟鏈平臺PlatONE以及BoAT的區塊鏈模組，形成了一套端到端的開放的輔能平臺，用來支撐物聯網場景下的企業級的應用，來促使物聯網與區塊鏈的技術和隱私計算之間的融合。本次課程中，也會介紹這些行業先行者利用隱私計算在智慧畜牧業、車聯網與汽車金融、智慧物流與供應鏈、能源與智慧電網監控等應用場景的嘗試。
