DREP（Decentralized Reputation System）是基於區塊鏈技術，透過聲譽值量化、變現、交易、投資、資料共享，實現網際網路平臺價值重構、加速轉型的去中心化解決方案：
● 服務於網際網路聲譽體系的基礎設施
● 聲譽聯結器：使用者資料共享池及跨鏈互動協議
● 聲譽加速器：中小規模應用的使用者價值成長體系及流量變現引擎
● 經濟體系：聲譽背書資產及聲譽背書貨幣
● 聲譽資料、貨幣、資產的整合交易平臺
DREP的願景是：在網際網路紅利尾期，運用區塊鏈技術的去中心化機制、經濟激勵、資料共享的優勢，為網際網路應用重構一個價值再分配，流量再啟用，以聲譽體系為核心的區塊鏈平臺。
DREP最終將打造：聲譽領域的聯結器，打破應用間以及跨鏈的資料壁壘，讓使用者、內容、商品、服務、商戶等的聲譽值能夠被量化到區塊鏈網路，並構建以聲譽為背書的價值傳輸網路；同時賦予聲譽的所有者更自定義化更隱私的控制權，提升DREP聲譽價值共享網路的穩定性及安全性。
核心理念
● DREP體系下聲譽的定義
DREP定義的聲譽，可對標無形資產“商譽”，是指對聲譽的價值化，但聲譽主體涵蓋自然人、商戶等一切組織形態，以及小說、音樂、影視劇等一切內容形態等。因為聲譽具備溢位效應和路徑依賴性，屬於社交環境下的無形資本，也可表徵社會影響力的權重。
● 聲譽的量化機制
DREP對聲譽的量化，主要基於網際網路平臺上所有參與者的行為，包括內容釋出、評論、評分、投票、分享、打賞、交易等。透過引入經濟激勵機制，促使所有參與者重視並維護自己的聲譽。因為在演算法信任及智慧合約的實現下，具有高聲譽特徵的參與者會累積較高的聲譽值，並獲得相應的經濟回饋。DREP對聲譽的量化路徑如下：
自然人的高聲譽特徵體現在：對平臺或社羣輸出高質量的貢獻，如表現較高的活躍度，釋出可信且高質量的內容，發表理性且負責任的評論，公平公正地參與評分及投票，貢獻較高的交易額等。
商業組織的高聲譽特徵體現在：提供高質量的實體產品、虛擬產品或其他服務，如呈現真實商品資訊，提高產品及服務質量，提升售前及售後服務意識，嚴控上下游配套服務水準等。
內容的高聲譽特徵體現在：內容本身可信、質量高且有影響力，如內容製作精良，使用者共鳴度高，傳播度廣，且不存在剽竊、抄襲行為等。
● 聲譽的變現機制
DREP旨在設計以DREP代幣為中心的經濟激勵模組，透過智慧合約控制元件及各類智慧合約模板，使基於DREP釋出應用的網際網路平臺可發行自己的token，並與聲譽值相協同，構建網際網路參與者主動進行聲譽維護、變現、交易及投資的生態。輔助該生態的經濟激勵模型主要有四種：鼓勵高質量內容及產品服務的“VOTE經濟模型”，鼓勵使用者參與Vote的“聲譽背書經濟模型”，以及“聲譽打賞經濟模型”和“聲譽投資經濟模型”。
● VOTE經濟模型： 參與者透過給別人釋出的內容、評論，或提供的產品、服務進行“贊”（upvote）或“踩”（downvote），從而中和得到被vote物件的影響力權重。參與者每次vote前可自定義用於背書的聲譽值額度，該部分聲譽值會被凍結，因此在聲譽值一定的情況下只能進行有限次數的vote。而被vote物件會根據自己的影響力權重去參與收益池分配，收益池來自每個區塊生成獎勵的60%。
● 聲譽背書經濟模型： 為保障vote行為的客觀性，每次vote前參與者需選擇部分額度的聲譽值進行抵押，抵押部分聲譽值的收益率小於存放賬戶的聲譽值，從而為vote物件的聲譽作背書。最終upvote和downvote兩方中參與者抵押聲譽值總數更多的一方可按比例獲得聲譽值增值，另一方損失掉抵押的聲譽值並補貼給對方。
● 聲譽打賞經濟模型： DREP體系中參與者同樣可以以DRApp平臺的token，為支援的使用者、內容、產品或服務進行打賞，被打賞物件直接獲得該部分賞金。
● 聲譽投資經濟模型： DREP體系中的投資行為表現為投資者看好被投資方的聲譽增值，希望與被投資方收益共贏。聲譽投資者將其部分額度的聲譽值投資給其看好的使用者、內容、產品或服務，最終根據其投資部分聲譽值的對數值所佔的比例，按比例分配被投資物件因聲譽增值而獲得的超額收益。
● 聲譽的共享機制
DREP透過讀取使用者繫結在公鑰地址上，並且設定為可讀取狀態的各DRAPP平臺聲譽值，可獲取到DREP生態內使用者積累的聲譽資料。基於此，DREP將構建生態內連線DRAPP應用的聲譽資料池，同時也是以聲譽值為索引的使用者資訊共享池。這將打破過去區塊鏈應用與應用間的資料壁壘，使DRAPP間關聯性更強。同時DRAPP可透過使用者資訊共享池的篩選工具，根據自定義條件，篩選出符合目標特徵的使用者，並進行定向獲取，這一功能使得使DRAPP間協同性更強。
DREP也在積極探索和研究網際網路聲譽體系內的跨鏈互動協議。區塊鏈行業發展至今，已有部分應用、公鏈或私鏈專案開始探索特定行業的聲譽量化機制，產生並沉澱了部分有價值的聲譽資料。DREP將從自身聲譽生態出發向外拓展和延伸，最終構建聲譽體系內的跨鏈基礎設施或跨鏈級應用。
DREP的應用場景
● 交易型平臺——B2B／B2C／C2C／O2O等模式
無論是服務於B端使用者、C端使用者還是本地生活的交易型平臺，接入DREP網路後都可以基於DREP做使用者聲譽值測算，併發行激勵平臺生態發展的token。交易平臺的信任基礎是交易多方對彼此的可信度判定，交易行為結束後的投票及評價結果可作為是否建立長期交易信任關係的第一標準。
例如，Amazon、Taobao等面向C端使用者的電商平臺最核心的部分就是使用者評分評價模組，消費者在選擇交易前大概率地會先從評論區域著手瞭解預購產品服務的實情。因此使用者評價是否準確真實，是否存在“刷好評”、“惡評師”現象，商家是否操縱評分和評論，評分專案是否全面等要素成為信任判別資訊是否對稱的關鍵。同樣的，Yelp、dianping.com等本地生活O2O平臺也是完全基於使用者投票、評價體系建立的交易型平臺。
那麼，對交易型平臺參與者的聲譽進行評價、量化形成一致判別標準可解決這一問題，而DREP體系內的“聲譽值演算法庫”、“投票系統”及“人工智慧+語義分析”可比較完美地解決這一問題。同時聲譽變現體系下的VOTE模型及聲譽背書機制可大幅度提高作惡的成本，敦促參與者保障聲譽的可信度，並維護較高的聲譽值。
● 社交型平臺——即時通訊／綜合社交／垂直社交等型別
社交網路是人與人透過互動形成的複雜關係結構，可抽象為節點與節點相連線組成的拓撲結構。因此社交網路非常貼近區塊鏈的精神，依託共識機制實現社羣的生態治理。現在的網際網路社交平臺普遍存在的問題是，大平臺進行流量壟斷的馬太效應，以及中心化驅使的惡意操縱現象。因此DREP希望幫助構建一個真正透明、公正、可信的社交網路，即社交網路中的個人在聲譽機制下會約束自己的行為，因為只有提高線上活躍度，為社交生態做貢獻才能獲取到更高的聲譽值，從而擁有更高的影響力。社交平臺上的流量“大V”不再有“殭屍粉”，而是具有真正的貢獻值和影響力權重。
社交平臺聚集的流量具有變現的需求，例如“網紅經濟”就是透過商業手段實現網紅聲譽的變現，那麼DREP也是天然輔助社交流量變現的工具，不再侷限於“打賞”、“直播刷禮物”等形式。同時過去為聚集流量而生的“水軍”、“推手”現象也將得到最大程度降溫，操控多個賬號的利益團隊會面對極高的作惡成本而得不償失。
● 工具型平臺——系統／工作／生活娛樂等型別
DREP對工具型平臺的價值主要體現在對特定工具的實用性、優越性的客觀排序，以及對工具生產者的經濟回饋之上。例如在設計服務工具的平臺之上，PowerPoint模版、海報模版、影片模板的排序會更加客觀，對需求者的篩選更加有參考價值。同時對於模板的提供者和參與模板效果點評的使用者也會有機會參與收益分配，因此具備經濟激勵去持續豐富工具平臺。
● 內容型平臺——OGC／PGC／UGC等模式
內容型平臺尤其需要經濟激勵機制去豐富內容生態，“內容付費”、“知識付費”成為內容平臺的普遍模式，例如透過OGC機制（品牌生產內容）實現輸出的企業自媒體平臺，或透過PGC機制（專業生產內容）進行輸出的專業化內容生產平臺，以及透過UGC機制（使用者生產內容）進行輸出的使用者原創內容平臺。但過去對內容生產者的獎勵較為單一，一般體現為平臺或個人對其進行“打賞”，但此模式極大程度依賴於打賞者的自發性，具備一定門檻，因此部分內容生產者會漸漸失去積極性。另外，透過內容生產者的長期運營，積累了內容瀏覽流量之後，可以透過商業廣告的形式進行流量變現，該模式也會在一定程度上影響內容平臺的質量。接入DREP平臺的“聲譽值演算法庫”後，內容可獲得表徵其影響力的聲譽指數，並以此直接拿到代幣獎勵分配，可真正實現“內容付費”。
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