● 聲譽資料、貨幣、資產的整合交易平臺
DREP的願景是：在網際網路紅利尾期，運用區塊鏈技術的去中心化機制、經濟激勵、資料共享的優勢，為網際網路應用重構一個價值再分配，流量再啟用，以聲譽體系為核心的區塊鏈平臺。
DREP最終將打造：聲譽領域的聯結器，打破應用間以及跨鏈的資料壁壘，讓使用者、內容、商品、服務、商戶等的聲譽值能夠被量化到區塊鏈網路，並構建以聲譽為背書的價值傳輸網路；同時賦予聲譽的所有者更自定義化更隱私的控制權，提升DREP聲譽價值共享網路的穩定性及安全性。
核心理念
● DREP體系下聲譽的定義
DREP定義的聲譽，可對標無形資產“商譽”，是指對聲譽的價值化，但聲譽主體涵蓋自然⼈、商戶等一切組織形態，以及小說、⾳樂、影視劇等一切內容形態等。因為聲譽具備溢位效應和路徑依賴性，屬於社交環境下的無形資本，也可表徵社會影響力的權重。
● 聲譽的量化機制
DREP對聲譽的量化，主要基於網際網路平臺上所有參與者的行為，包括內容釋出、評論、評分、投票、分享、打賞、交易等。透過引入經濟激勵機制，促使所有參與者重視並維護自己的聲譽。因為在演算法信任及智慧合約的實現下，具有高聲譽特徵的參與者會累積較高的聲譽值，並獲得相應的經濟回饋。DREP對聲譽的量化路徑如下：
自然⼈的高聲譽特徵體現在：對平臺或社羣輸出高質量的貢獻，如表現較高的活躍度，釋出可信且高質量的內容，發表理性且負責任的評論，公平公正地參與評分及投票，貢獻較高的交易額等。
商業組織的高聲譽特徵體現在：提供高質量的實體產品、虛擬產品或其他服務，如呈現真實商品資訊，提高產品及服務質量，提升售前及售後服務意識，嚴控上下游配套服務水準等。
內容的高聲譽特徵體現在：內容本身可信、質量高且有影響力，如內容製作精良，使用者共鳴度高，傳播度⼴，且不存在剽竊、抄襲行為等。
● 聲譽的變現機制
DREP旨在設計以DREP代幣為中心的經濟激勵模組，透過智慧合約控制元件及各類智慧合約模板，使基於DREP釋出應用的網際網路平臺可發行自己的token，並與聲譽值相協同，構建網際網路參與者主動進行聲譽維護、變現、交易及投資的生態。輔助該生態的經濟激勵模型主要有四種：鼓勵高質量內容及產品服務的“VOTE經濟模型”，鼓勵使用者參與Vote的“聲譽背書經濟模型”，以及“聲譽打賞經濟模型”和“聲譽投資經濟模型”。
● VOTE經濟模型： 參與者透過給別⼈釋出的內容、評論，或提供的產品、服務進行“贊”（upvote）或“踩”（downvote），從而中和得到被vote物件的影響力權重。參與者每次vote前可自定義用於背書的聲譽值額度，該部分聲譽值會被凍結，因此在聲譽值一定的情況下只能進行有限次數的vote。而被vote物件會根據自己的影響力權重去參與收益池分配，收益池來自每個區塊生成獎勵的60%。
● 聲譽背書經濟模型： 為保障vote行為的客觀性，每次vote前參與者需選擇部分額度的聲譽值進行抵押，抵押部分聲譽值的收益率小於存放賬戶的聲譽值，從而為vote物件的聲譽作背書。最終upvote和downvote兩方中參與者抵押聲譽值總數更多的一方可按比例獲得聲譽值增值，另一方損失掉抵押的聲譽值並補貼給對方。
● 聲譽打賞經濟模型： DREP體系中參與者同樣可以以DRApp平臺的token，為⽀持的使用者、內容、產品或服務進行打賞，被打賞物件直接獲得該部分賞金。
● 聲譽投資經濟模型： DREP體系中的投資行為表現為投資者看好被投資方的聲譽增值，希望與被投資方收益共贏。聲譽投資者將其部分額度的聲譽值投資給其看好的使用者、內容、產品或服務，最終根據其投資部分聲譽值的對數值所佔的比例，按比例分配被投資物件因聲譽增值而獲得的超額收益。
● 聲譽的共享機制
DREP透過讀取使用者繫結在公鑰地址上，並且設定為可讀取狀態的各DRAPP平臺聲譽值，可獲取到DREP生態內使用者積累的聲譽資料。基於此，DREP將構建生態內連線DRAPP應用的聲譽資料池，同時也是以聲譽值為索引的使用者資訊共享池。這將打破過去區塊鏈應用與應用間的資料壁壘，使DRAPP間關聯性更強。同時DRAPP可透過使用者資訊共享池的篩選工具，根據自定義條件，篩選出符合目標特徵的使用者，並進行定向獲取，這一功能使得使DRAPP間協同性更強。
DREP也在積極探索和研究網際網路聲譽體系內的跨鏈互動協議。區塊鏈行業發展⾄今，已有部分應用、公鏈或私鏈專案開始探索特定行業的聲譽量化機制，產生並沉澱了部分有價值的聲譽資料。DREP將從自身聲譽生態出發向外拓展和延伸，最終構建聲譽體系內的跨鏈基礎設施或跨鏈級應用。
DREP解決什麼核心問題？
DREP瞄準的核心痛點
● 區塊鏈應用普遍缺乏社羣成長體系，代幣經濟屬性單一
DREP目標之一是打造區塊鏈應用內社羣使用者的成長體系，將代幣從薄弱的交易型資產轉化為聲譽背書型資產，並透過聲譽體系賦能更穩定的代幣經濟體系。
現階段區塊鏈應用的社羣管理普遍較鬆散，在無落地應用前，社羣成員僅能透過通訊軟體進行群組管理，社羣規模較大的可能會自發形成社群。然而社羣成員缺乏貢獻激勵和成長機制，成員的投機屬性較強，粘性小，切換成本低。同時應用內的代幣的交易價值大於使用價值，以⾄於在市場行情波動的影響下，社羣成員流失率較高。因此導致現在區塊鏈應用現象級偏多，死亡率較高。根據德勤在2017年11⽉釋出的關於區塊鏈和Github的調查報告中，2015-2017年區塊鏈應用的死亡率高達92%，大部分應用死亡原因是無真正落地場景，社羣成員快速流失導致。
● 中小規模應用的代幣化需求高於去中心化需求
DREP針對中小規模的區塊鏈應用和傳統網際網路平臺的轉型需求，提供了快捷簡單、低⻔檻，服務於社羣使用者成長和網際網路平臺使用者增長的智慧合約元件，使中小應用可以一站式將平臺流量代幣化，一方面可啟用現存流量，另一方面可基於DREP使用者資訊池獲取更多流量，從而做到可持續的社羣運營。這將大大縮短中小規模應用前期學習區塊鏈技術、研究技術與商業模式的結合點、完善技術架構、團隊包裝、專案營銷等需花費的時間。
因為對於很多從傳統網際網路平臺轉型到區塊鏈應用的中小平臺而⾔，他們的核心訴求是內部流轉一個用於流量啟用和使用者成長激勵的數字貨幣，而不是構建一套複雜，且不一定高效的去中心化生態。這些中小規模的平臺並不一定能夠快速學習區塊鏈技術，並找到與自身商業模式最適配的協同方式，或是因為耗費大量精力和時間籌備數字貨幣發行而耽誤了主業經營，以致得不償失。
● 傳統網際網路平臺流量昂貴，流量變現困難，“逃傭”現象明顯
DREP加速了傳統網際網路平臺使用者增長和流量變現，同時透過使用者成長激勵規避其“逃傭”的動機。伴隨著⼈⼝紅利逐步消失，傳統網際網路平臺發展面臨著嚴重的“⻢太效應”，中小規模的網際網路平臺獲取使用者流量的難度越來越高，使用者留存率越來越低，早期透過免費和補貼來換取的流量也面臨越來越高的變現難度。同時網際網路平臺作為資訊分享的中介，其盈利的主要方式就是透過對接供需方來收取佣金，但平臺上的使用者具備極高的“逃傭”的動機，即供需方在第一次對接後，傾向線下交易而規避向平臺繳納佣金。
但基於DREP的聲譽加速器應用之後，傳統網際網路平臺將內嵌DREP使用者成長體系，這類似於“社交挖礦”的機制，每一個使用者都會因為對平臺的貢獻而獲得聲譽值增值，並獲取從網路中生產的獎勵。這意味著使用者在該平臺上有更高的活躍度，貢獻更多的內容或交易額，或進行更多的分享傳播都將助於使用者提升聲譽值，並獲得更高的“社交挖礦”獎勵。因此使用者有更強的動機，將自己有限的時間和精力，分配更多到該平臺，而不是流失到別的平臺或進行線下交易。同時平臺一方面從中獲取了更高的使用者粘性，一方面可從DREP的使用者資訊共享池定向挖掘更多的優質使用者，另一方面也可將平臺流量代幣化，從而將流量變現的難度降到最低。
● 傳統網際網路平臺聲譽系統存在：資料不可信，惡意操縱，評價機制單一，缺乏經濟激勵，以及“孤島效應”等問題
目前部分網際網路平臺具有內嵌的聲譽系統，如對平臺使用者、共享內容、線上店鋪、序號產生器構的評分、評級機制。但網際網路環境屬於“公共物品”，平臺聲譽治理無法規避“囚徒困境”和集體行動問題。平臺參與者沒有經濟激勵去持續為平臺輸出正向的貢獻，即缺乏維持高聲譽的動機；也不會為資訊作假、評價失真、惡意操縱、誹謗造謠等“負外部性”行為付出高昂的作惡成本。
漫畫家Peter Steiner有一副發表於1993年7⽉的著名漫畫，標題為“在網際網路上，沒⼈知道你是一條狗”，說明在全球聯網主機僅131萬臺的90年代初，網際網路平臺的聲譽資訊不可信就已成為典型問題。部分平臺將“⼝⼝相傳”的線下聲譽機制複製到線上，試圖透過使用者打分評級機制解決資訊不對稱問題。但是實踐中的評分評級機制存在資料不可信的顯著問題，⾸先平臺使用者缺乏參與評價的激勵機制。根據學者Dellarocas和Wood（2007）的調查，eBay平臺上買賣雙方會參與交易評價的使用者比例不超過3%。其次，據Cabral和Hortacsu（2010）的研究，平臺使用者之間存在微妙的策略互動。例如電商平臺的使用者評價就會因嚴重受到⼈為⼲預而失真，一些店鋪會為了捏造高聲譽值，會選擇主動聯絡客戶進行好評，並對中差評買家進行騷擾威脅。
同時，現存的網際網路平臺可供計算聲譽值的評分體系設計較為單一，無法真實全面的衡量參與者的聲譽值。電商平臺考慮到使用者的評價參與度，設計的交易互評專案一般不超過3類，例如淘寶平臺的買家評分專案只有“描述相符”、“物流服務”及“服務態度”3項。而一些論壇、社羣或社交軟體的使用者聲譽值積累機制也只簡單的衡量使用者“線上時長”、“發帖數量”和“會員充值”等極個別要素。
現有網際網路平臺存在的最顯著缺陷是由“中心化”帶來的一系列聲譽失真問題：
● 搜尋引擎最佳化（SEO）作弊行為：搜尋引擎、應用程式商店等中心化平臺為實現提高⼴告收益等目的，進行競價排名或其他作弊行為，對真實搜尋資料進行篡改和操縱。
● “水軍”現象：論壇、社交媒體、內容社羣等平臺充斥大量虛假賬戶操控的“水軍”，為引導輿論生產大量虛假或惡意內容，或為⼴告創收推高虛假流量。
● “刷單”現象：電商平臺、共享經濟平臺等為滿足訂單量目標或做高銷售額資料，透過虛假賬號進行刷單或虛假搶單操作。
● “差評師”現象：電商平臺、O2O平臺等具有商戶店鋪評分機制，因此滋生了差評師、刪差師等為惡意競爭而扭曲聲譽系統的職業。
● “推手”現象：現有的網際網路平臺已然形成成熟的“推手”產業，即從生產大量僵⼫賬號、粉絲交易、輿論公關到網紅炒作的聲譽作假“一站式服務流程”。
聲譽體系的“孤島效應”是指：目前每個網際網路平臺自成一套使用者體系，使用者的聲譽值積累侷限於平臺的自治生態，尚難實現平臺前相互貫通。然而實現使用者的聲譽值跨平臺溝通，無論對平臺還是使用者均具有參考價值、管理價值和激勵作用。
去中心化聲譽系統建立的可行性
● 聲譽價值化是信任判別的基礎
自2009年誕生⾄今，區塊鏈技術一直在探索信任方式的⾰命，以實現低成本、自動化、智慧化的價值互動。應用層面除了對有形資產進行確權、授權及監控等，無形資產管理也亟待透過區塊鏈技術實現認證、記錄、儲存、交易及流通功能。目前應用較高頻的無形資產數字化包括智慧財產權保護、積分管理、域名管理等，主要集中在企業級服務。
聲譽作為社交環境下信任判別的基礎，具有吸引高質量利益相關者的篩選效應和自我加強效應，可視為為聲譽主體創造附加價值的無形資產，但對其價值化管理真正落地的區塊鏈應用較少，專注區塊鏈應用的學者主要對聲譽的價值量化、儲存及聲譽系統設計展開了技術層面探討。
Ernesto Damiani等學者在2003年的一篇研究文獻中提到，第一代圍繞p2p網路的聲譽系統主要關注選取可靠的變數，以保障使用者的可靠性和所分享內容的質量。後續學者研究包括如何保持源資料的時效性、準確性以及普適性。其中Jordi Sabater和Carles Sierra提出的Trust Guard’s model可透過交易管理器（Transaction Manager）、信任度量化引擎（Trust Evaluation Engine）以及反饋資料儲存服務（Feedback Data Storage Service），實現基於BETA Reputation Engine的信任度取值及聲譽值量化目的。Soska和Christin（2015）提出了一個保護使用者隱私的系統“Beaver”, 同時透過收取費用來抵禦⼥巫攻擊（Sybil Attack）。Dennis和Owenson（2016）使用底層區塊鏈技術設計聲譽系統，這些系統在接收正確檔案時生成並⼴播二進位制P2P評級。
● 跨平臺使用者聲譽系統打通，基數大，易變現
據Mary Meeker於美國Code大會發布的2017年網際網路報告，2017年全球網際網路使用者數已破34億，網際網路滲透率達46%，基於網際網路使用者體系的聲譽量化具備足量的測算基數。DREP面向的網際網路環境型別多元，平臺治理機制及使用者群體千差萬別，如何建立聲譽價值化的共性機制是實現DREP網路跨平臺應用的關鍵。
目前主流網際網路平臺主要為以下⼏類，平臺核心治理目標均為：使用者數增長，使用者活躍度提升，使用者貢獻高質量內容或大額度交易，以及規避垃圾內容和破壞分⼦。
● 交易型平臺：所有基於B2B／B2C／C2C／O2O模式，進行實體產品/虛擬產品/各類服務交易的網際網路平臺，其運作基礎都是交易雙方的信任機制。而平臺內所有的參與者基於每次交易進行的歷史聲譽值積累是天然的信任標尺。同型別交易平臺的使用者重疊度高，跨平臺使用者聲譽值彼此參考可建立全方位的信任網路。
● 社交型平臺：社交型平臺是與“⼈”最相關的產品，也是社交聲譽衍生的直接產物，開源的DREP網路可天然為社交網路做增信。
● 工具型平臺：工具型平臺的使用者目的性較強，其使用者畫像為“不用不來，用完即⾛”，對使用者活躍度和變現渠道有天然的缺失。DREP網路面向工具型平臺的聲譽演算法中引入針對這兩類短板的引數，並以經濟激勵的形式助於工具型平臺提供個性化定製和衍生服務。
● 內容型平臺：以OGC／PGC／UGC作為內容產出形式的平臺，其核心是在社交環境中淡化使用者而強調資訊，而保障資訊源的關鍵就是激勵輸出方，並活躍資訊獲取方。“內容付費”是內容型生態保持生命力的主要途徑，而DREP面向內容平臺的聲譽網路包含天然的內容付費模型，可實現引導高質量內容和高質量使用者的目的。
DREP由網際網路平臺基本使用者管理理念衍生出一套面向各型別平臺的聲譽演算法庫，也可由各型別平臺自定義不同的聲譽演算法機制及引數，不僅搭建了針對不同型別平臺的使用者聲譽網路，服務機構等商業體的聲譽網路，同時可透過設計投票等機制進行對內容的聲譽值評定。
● 提供平臺發行代幣的智慧合約模版，降低平臺接入⻔檻
DREP作為開源網路，可⽀持各類平臺基於DREP發行token，以實現其內部生態的聲譽管理。同時DREP會為各類平臺提供代幣售賣的智慧合約模版，簡化平臺的使用者聲譽體系數字化流程，降低平臺接入區塊鏈網路的⻔檻。
越來越多擁有使用者基數的中型及大型網際網路平臺希望藉助區塊鏈技術，發行內部的數字貨幣，以實現經濟激勵目的。但平臺運營者從接觸區塊鏈技術到完成代幣發行有較長的學習週期，DREP網路可針對這一需求提供一站式服務，大幅度縮短平臺針對自己服務體系構建代幣體系的週期，並提供圍繞平臺聲譽生態建立的多樣化工具。
DREP的應用場景
● 交易型平臺——B2B／B2C／C2C／O2O等模式
無論是服務於B端使用者、C端使用者還是本地生活的交易型平臺，接入DREP網路後都可以基於DREP做使用者聲譽值測算，併發行激勵平臺生態發展的token。交易平臺的信任基礎是交易多⽅對彼此的可信度判定，交易行為結束後的投票及評價結果可作為是否建立長期交易信任關係的第一標準。
例如，Amazon、Taobao等⾯向C端使用者的電商平臺最核心的部分就是使用者評分評價模組，消費者在選擇交易前大概率地會先從評論區域著手瞭解預購產品服務的實情。因此使用者評價是否準確真實，是否存在“刷好評”、“惡評師”現象，商家是否操縱評分和評論，評分項⽬是否全⾯等要素成為信任判別資訊是否對稱的關鍵。同樣的，Yelp、dianping等本地生活O2O平臺也是完全基於使用者投票、評價體系建立的交易型平臺。
那麼，對交易型平臺參與者的聲譽進行評價、量化形成一致判別標準可解決這一問題，⽽DREP體系內的“聲譽值演算法庫”、“投票系統”及“人工智慧+語義分析”可比較完美地解決這一問題。同時聲譽變現體系下的VOTE模型及聲譽背書機制可大幅度提高作惡的成本，敦促參與者保障聲譽的可信度，並維護較高的聲譽值。
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風險提示：區塊鏈投資具有極大的風險，專案披露可能不完整或有欺騙。請在嘗試投資前確定自己承受以上風險的能力。區塊網只做專案介紹，專案真假和價值並未做任何稽覈！
