回顧計算機的發展歷史，計算需求的變化導致計算效能的變革，每次變革都是一次突破，新一代的計算平臺也隨之出現，而新的計算平臺又構建了新的作業系統與生態體系，最終引領一次新的計算革命。
計算平臺的發展歷史經歷了三大階段
計算平臺是計算機系統硬體與軟體的設計和開發的基礎，具有一定的標準性和公開性，同時也決定了該計算機系統的硬體與軟體的效能。
硬體的基礎是硬體處理器，軟體的基礎是作業系統。
總體來說，計算平臺經歷了幾個階段，PC+網際網路階段，移動網際網路階段，人工智慧階段。
從早期的X86+ Windows和Linux, 到以ARM為主的移動計算平臺Android+IOS，再到現在的人工智慧，湧現了很多人工智慧加速硬體平臺和軟體平臺，如TPU、Cambrican、NV、Tensorflow、PyTorch等。
Intel率先在1978年推出x86指令集及8086 CPU晶片，解決了通用計算的需求，隨後Intel CPU成為PC標準配置，X86隨之成為PC標準平臺，也成為歷來最成功的計算平臺架構。
同時代的AMD也緊跟X86的大船成為通用處理器市場老二。但是當年的Intel/AMD們忽視了低功耗處理器的技術，導致其錯過了撈金如潮的移動網際網路時代。
ARM最早在1990年設計出基於RISC的指令集，解決了低功耗計算的需求，隨著移動網際網路的快速發展，ARM終於等到了輝煌的移動網際網路時代機遇，處理器業務也得到了飛速的發展和豐厚的回報。
近年來隨著深度學習為代表的人工智慧技術逐漸成熟並在大量業務場景中的使用落地，谷歌等企業釋出了TPU為代表的專用加速硬體，以海量資料計算為代表的人工智慧時代到來。
中科院背景的寒武紀也近期推出了強大的智慧加速晶片，阿里華為等網際網路巨頭也自然不會錯過這個巨大的機會，相繼推出智慧加速晶片。
2. 資料管理的迫切需求
同時近年來區塊鏈、物聯網、量子計算等技術快速的發展，讓世界各國同時對資料全性和隱私性的重視提高到了前所未有的高度，這都對資料安全及資料隱私保護都提出了更多更高的要求。
我們不禁要問，現有的計算平臺是否完全適用於新的要求？
說一個我身邊的真實故事，我的一個朋友早些年在某大型國家電信企業工作。
伺服器是該企業的重要核心生存資料，有一段時間老闆指派他每天上報機房的空調溫度。
有一天報告後，老闆奇怪地問，我們樓頂那兩臺空調不都已經壞了嗎？怎麼還有溫度呢？
這足以說明在現有的技術機制下，資料的有效性是處於動態變化中的，需要耗費大量時間精力來進行管理。
近期肆虐全中國的新冠病毒，也暴露大量的資料管理問題，如抗疫物資管理的透明度，疫情資料實時協同等，這些問題隨著大量的物聯網裝置的廣泛採用，和社會的快速發展將會越發嚴峻。
近期國家強調區塊鏈在技術上的戰略意義，區塊鏈跟物聯網的結合也必將成為一個極具潛力的方向。
透過將物聯網與區塊鏈的技術進行整合，可以有效地對資料進行管理，並杜絕資料的篡改 ，改善提高共享協同效率，同時保證資料的可靠性和真實性。
3. 來自量子計算的威脅
近年來量子計算快速發展，使大家對傳統加密技術的安全性產生了非常大的質疑。比如基於質因子分解RSA在量子計算機面前面臨著巨大的安全風險。
量子計算對密碼演算法的安全威脅一覽
目前量子計算對密碼演算法的攻擊主要有Shor演算法和Grover演算法。
Shor演算法主要針對公鑰密碼演算法進行，簡單說就是可以透過公鑰可以求私鑰，對公鑰演算法的威脅很大；
Grover演算法針對的是對稱密碼演算法，可以減少窮舉攻擊的複雜度，但是對稱密碼將金鑰加倍後在量子計算條件下仍然是安全的。
密碼學界很早就在研究可以抵抗量子計算機攻擊的密碼演算法，最早可以追溯到上世紀70年代年的 McEliece 加密、Merkle 雜湊等。
但是當時量子計算威脅並不明顯，而近年來威脅顯著提升之後密碼學界才提出了後量子概念。
美國國家標準技術研究所 (NIST)早在 2012 年啟動了後量子密碼的研究工作。
實現後量子密碼演算法主要有以下4種：
第一，基於雜湊；
第二，基於編碼，主要用於構造加密演算法；
第三，基於多變數，主要用於構造數字簽名、加密、金鑰交換等；
第四，基於格，主要用於構造加密、數字簽名、金鑰交換，以及眾多高階密碼學應用。
其中格計算又稱為密碼學的聖盃，其潛力是非常巨大。
但是格計算的計算複雜度超高，相關標準還在制定中，目前在工業界並未廣泛採用。
另外，在保障資料隱私安全的技術方面，INTEL提出硬體安全屋方案SGX，但是目前已有多種有效的攻擊方法針對該方案，所以並不能達到後量子加密演算法一樣安全可靠。
1. LatticeX計算平臺應運而生
針對上述三方面要求，我們提出了我們自己的解決方案和計算平臺。
萬物智慧隱私計算時代到來，我們將物聯網技術、人工智慧技術、密碼學技術、區塊鏈技術緊密的結合，形成新一代的計算平臺LatticeX。
LatticeX 平臺將更多地沿著格計算後量子技術路徑發展演進，同時結合硬體加速技術。
LatticeX將滿足萬物互聯在去中心化環境中，進行抗量子攻擊，保障隱私的超大算力/超大頻寬要求的海量大資料計算以及人工智慧計算。
同時我們也在致力於開發相應的分散式異構的硬體加速器產品LatticeX PPU（Privacy Process Unit)。
在PPU中我們將創新性地支援多種後量子密碼演算法，並使其與深度學習緊密整合，實現在全密文下的深度學習推理和訓練，徹底杜絕安全屋方案存在的各種安全威脅。
同時我們支援千G級別的光介面，實現對大通訊量的實時安全多方計算的支援。
LatticeX將見證萬物智慧隱私計算時代的到來，透過軟硬體系統的深度整合及最佳化，將為業界提供一個滿足未來超大算力超大頻寬，支援海量物聯網裝置連線計算，同時抗量子攻擊，保障全程資料隱私安全的分散式去中心化的智慧計算平臺。
LatticeX不僅可用於對隱私安全要求嚴格的行業如金融，電商，醫療保健，安防等，也適用於自動駕駛，能源，交通，航天等各個大資料行業。
