從某種意義.上講，托馬斯謝林的工作可以看做是一個對稱協調
博弈問題。我們一般用如下的數學模型給予描述:設N={ 1, .... N} 為N個行為人的行動集合，π(n1, n2)為收益函式,由於是對稱協調博弈，所以:
公式中,n1與n2是行為人1與行為人2的選擇。這是一個純對稱協調博弈的一般表示方法。
謝林在其著作中引入了聚點的概念來表達在策略的環境中是如何利用非策略的特性，特別是在協調博弈中如何利用非策略特性。他認為，很多情形能為人們提供一些行為上可以協調的線索，某個聚點可以讓所有行為人有共同的預期。這些線索可以模糊地描述為是凸顯性。
在現實生活的博弈中，凸顯性常常被用來分析對多個均衡的選擇。謝林的工作說明了這樣一個過程可以把來自博弈環境的一些暗示轉變為-種協調策略的選擇，即行為人很清楚什麼是他們共同的聚點而無需說為什麼。
對於GoWithMi輕節點使用者來說這種凸顯性就是,需要儘量讓上報資料反映真實。無論從產品設計，還是機制設計上都會不停明示暗示輕節點使用者這一點，來進一步保證一致性。
2.2智慧合約實現鏈內閉環
現有的行業內智慧合約普適性較差，無法應用到實際的生產協同中，除了類似以太坊高昂的Gas成本把小額低價值的交易(這恰恰是在現實中協同生產;會大量產生的)拒之門]外這個弊端外，更加本質的缺陷是智慧合約的條件判斷需要外部的中心化引用,這就導致中心化風險。當區塊鏈是現有業務的外延的時候，我們無法避免這種事,只有像GoWithMi這樣從底層就進行去中心化改造的生態,才能把去中心化的公平性傳導到智慧合同這樣的高層服務。
對於以共享出行為代表的共享經濟,其智慧合約需要的條件資料主要包括:個人資訊，個人信用，時間資料和空間資料。前三者的去中心化改造主流區塊鏈技術已經基本完成,但是涉及到以地圖為基礎的複雜空間商業資料,其基礎一地圖資料 ,依|舊掌握在以google,騰訊、阿里為代表巨頭手中。GoWithMi 透過底層資料的去中心化生產,獲得星球級的高覆蓋、高質量的去中心化地圖資料,並以此為依託，在生態內部即可去中心化的提供智慧合約的空間資料支援。這樣就可以保證在生態內部所有業務都是去中心化實現,從實現更廣義的公平。
2.3空間共治節點
就像之前所紹的，GoWithMi 使用DPos共識機制讓節點之間協同共治鏈內生態，保證記賬的公平。POPI 保證使用者的核心利益驅動一致。在這些基礎上，為了進一步推動真實世界的生產協同，我們引入空間共治節點的概念，基於道路河流等空間依據把世界均勻的分成GoZone 。使用者可透過token購買獲得一塊GoZone的所有權併成為一個空間共治節點，整個GoZone未來產生的基礎地圖及其衍生收益歸所有者並且產權隨時可以交易，而GoZone擁有者有義務治理區域內的資料質量和服務質量。
3.核心系統架構
3.1架構圖
GoWithMi的系統框架是自內而外延展的,我們試圖透過技術和博弈機制的設計，使區塊鏈的去中心化特性外延到全部生態。打造公平和公正的共享經濟生態。
3.2基礎公鏈層
為了支撐行業級的TPS,採用業內主流的DPos+BFT共識演算法，超級節，點由普通節點選舉產生,超級節點內部使用BFT共識進一步保證公平。
3.3資料共識層
地圖資料共識
GoWithMi透過利益獎懲機制不停強化謝林點博弈的凸顯性，達成廣泛的協同生產共識。持續打磨產品體驗,減少協調博弈中由於不同個體的認知偏差導致的結果偏差。
以POI資料上報的POPI為例: GoWithMi在一定時間內隨機邀請採集任務點附近十名信用較高的使用者進行資料採集,保證採集使用者之間獨立不能交流，無法相互串通作弊。
使用者採集過程是基於和真實世界3D地圖嚴格對應的,直接讓使用者在可見即可得的地圖上進行資料的新增,從而減少使用者的學習成本,減少使用者因為認知偏差造成的誤報。
在資料採集的開始，即向所有參與者告知，必須和其他人提交的資料一致，才可以獲得收入，基於托馬斯謝林的研究，參與者在直接無法溝通的情況下，只能儘量保證與真實一致,才可以保證和其他人一致,這樣保證所有人都儘量提交真實資料。
·個人資料共識
古典網際網路雖然以互聯互通為基礎,但是在其上產生資料的所屬權卻是不清不楚，所以才有了網際網路公司大資料殺熟，google 基於個人資訊推送廣告，FB 使用大資料操作美國大選，作為資料的產生者不僅沒有自己資料的所有權，反因自己的資料而被精確消費。
GoWithMi從一開始就明確個人資訊的所有權和隱私權,所有個人資料均被加密處理,未經使用者允許，其所有個人資料都不可被其他個人或者機構獲得。
基於位置相關個人資料因為造假成本高，是公認高可信度資料。GoWithMi,上個人資料的積累為外層的proof of credit提供基礎。
3. 4 自動編譯層
一個經常會忽視的技術問題是任何原始資料都需要進行編譯預處理，才可以被應用級服務所使用。地圖編譯預處理， 由於本身資料量大，編譯過程涉及空間索引強連通圖等相關複雜運算，國內外主流地圖服務資料編譯時間都是天級,更新頻次是月級，同時需要人工干預。
如果GoWithMi也採用類似技術，不僅無法體現眾包的優勢，同時也帶來中心化隱患。基於團隊多年經驗和行內最新研究成果GoWithMi致力於打造徹底自動化的資料編譯部署服務,去除人工干預，達到分鐘級編譯時間，小時級更新。以此來保證整個體系都徹底去中心化。
3.5 協同生產層
作為區塊鏈生態GoWithMi的共享經濟屬性是不言自明的。為了更好支撐共享經濟生態，GoWithMi需要在協同生產層提供業務支援，同時解決商業的核心基礎問題一資料和使用者 ,以期支撐外層的共享經濟服務，助其在商業上實現資料智慧和使用者裂變。
·地圖服務
為了支撐共享經濟，GoWithMi提供完整的地圖服務，包括地圖顯示、路徑規劃、路徑引導和POI檢索等，並隨著生態的成長提供更專業和細化的服務，如共享出行和外賣需要的i ]址級搜尋等服務。
·協同生產
·GoZone
GoWithMi參考山川河流、樓宇道路和行政區劃，劃分出的GoWithMi虛擬數字資產區域一GoZone。 透過區塊鏈新技術特性，GoWithMi賦予GoZone數字資產屬性。
GoZone可以透過購買獲得所有權，在此GoZone中產生所有的經濟價值的產生如廣告、打車等，都會給所有者分紅。與之對應的所有者有義務維護GoZone內資料質量，以提供更優的服務，當生態監測到GoZone久被荒棄所有者不履行義務的時候，會被系統收回。
·LBS Base Dapps
相對於傳統Dapps,去中心化資料可以透過內部的去中心資料即可完成對合同執行條件的判斷。
以共享出行為例，一個常見的條件判斷就是司機是否繞路，在一個共享出行服務達成後，Dapp可以自動透過呼叫以往相同起終點的路徑的平均通行時間來進行判斷，這樣避免中心端干預。
·使用者
·Digital ldentity
從使用者角度講，需要保證其個人資料所屬權，可以自住控制自己資料的隱私性。這樣的安全性只靠一個密碼是遠遠不夠的， 可以透過對其現實身份的宣告來二二次保護個人賬戶，在密碼被第三方惡意盜用的時候，可以透過其現實身份的宣告來重獲賬戶的所有權。
從生態角度講，作為協同生產一同創造價值的平臺，我們需要數字身份來保證使用者的唯一性， 保障不會被水軍破壞共識。同時唯-的數字身份保證公眾利益被公正的分配，不會出現冒領。
從未來角度，GoWithMi 生態目標的國家，大量的數字生態基建剛剛開始發展或者還沒開始, GoWithMi的數字身份可以從數字對映到現實，幫助目標國家直接進入資料生態時代。
·Proof of Credit
在GoWithMi生態中使用者在不同的生產行為的結果被去中心不可篡改的記錄，並以此作為信用評估的依據。更近一步的,在一些需要更高信用的場景，如深夜為單身女子提供駕車出行服務,提供服務者除了需要提供自己的Digitalidentity的證明作為基本保證外,還可以把自己的敏感資料在系統中進行去中心化託管,一旦 意外發生會自動向指定賬號(如警察局)解密提供全量資料，使用這種機制來約束 自己以獲得客戶信任的方式，稱之為proof of credit。
·金融
·Payment
作為區塊鏈技術，GoWithMi 的Payment天然具有全球流通的屬性，同時因為其上的共享經濟有全球的普適性,其購買力有實際經濟做為錨點。相同的token在印尼可以支付打摩托車的費用，在泰國可以幫你租到稱心如意的房子。
·Exchange
更進一步的因為不同國家的GoWithMi生態在不停的創造價值，當價值的產生超過token的發行的時候，就會發生吸收法幣的現象,不同國家大量的法市形成的大量備付金池，可以保證一些共享 生態外一些小生態法幣支付，即token支付現金結賬。
3.6 DApp應用層
GoWithMi透過技術和博弈機制的設計，使區塊鏈的去中心化特性自內而外的擴散。最終賦能於共享經濟DApp應用,從而構建共享經濟生態。具體表現為:
·資料
經過生態積累無論是空間商業資料還是個人信用資料，都會在GoWithMi空前的聚合i而自而外設計提升保證了資料的高複用率。所有的資料都會在符合去中心化共治和個人對自己資料所有權的前提下，提供給DApp使用者開發人員，從而保證這些共享經濟一開始就 保持足夠高的資料勢能優勢，從而提供更好的服務。
·使用者
基於Digital ldentity,和Proof of Credit機制,保證生態任何DApp應用都有海量的高質量的生產者和消費者。
對於共享經濟來說，無論是Car Sharing 還是Space Sharing由於其是以閒置私人物品/房間來進行出租,所以對使用者信用的評估，從來是讓從業者頭疼的問題，他們無法保證新使用者的信用但是又不得讓其參與到生產或者消費中，這樣的惡意司機或者房客的惡行不得不讓其他使用者買單。而GoWithMi使用者在基礎資料建設中持續信用積累，讓該使用者加入到任何共享經濟活動的初始即可“自證清白”,從而提升整個共享經濟的效率和安全性。
基於共建而聚集在生態上的使用者,由於其參與創造生態有著天然的忠誠。隨著大量DApps加入生態中，當使用者生產和消費都在生態中，會進一步形成使用者裂變。
·協同生產機制
透過生態的自內而外的建造，讓每個DApp應用的構建初始就是純粹去中心化。每個去中心化應用的依舊可以保證“價值由去中心化產生，價值由去中心化監督，價值由去中心化分配”。
基於內部資料的LBS智慧合約，解決了所有共享經濟服務的中心化隱患，基於POPI和其基於謝林點的協同生產方式保證價值產生的效率和公平，最後空間共識節點保證了協同生產的高效進行。
·金融支撐
支付同樣是共享經濟的基礎，在GoWithMi的目標國家很多網際網路基礎設施建沒週期較長，是否有線上支付或者線上支付的效率很大程度上影響第三世界的共享經濟的推廣。
GoWithMi生態天然的支援通證的跨地域、跨行業的支付，GoWithMi生態的DApps天然擁有線上支付能力。
更進一步的，由於GoWithMi兌換能力的建設，可以保證通證的短期持有者快速變現，這對於一個初期的共享經濟DApp的信用積攢起到很大的促進作用。
GoWithMi應用場景及拓展
透過區塊鏈賦能，GoWithMi應用場景可以覆蓋全部共享經濟服務。包括滿足高頻剛需出行需求的地圖和路況服務,以Car Sharing、Space Sharing 和Delivery service 為代表的已經被證明的共享商業服務，以及等待區塊鏈賦能傳統地圖業務和新業務。
1. Map and Traffic Service/地圖和路況服務
對於GoWithMi目標的亞非拉國家來說,普遍存在人口膨脹、基礎設施建築薄弱的問題。以GoWithMi專案啟動的城市雅加達為例，人均每年在通行上花費16天時間。這就為以路況資訊為代表的地圖出行服務提供了產品機會。
2 Car Sharing/共享出行
優質的打車服務，本質上是在持續最佳化兩點:掌控運力、和調動運力與打車需求匹配。
·掌控運力
平臺掌握充足的運力是必備條件，需要儘可能多的私家車司機在平臺.上提供服務，同時篩選出高信用、優質的服務者。GoWithMi 服務於所有有出行需求的群體，其中很大一部分就是私家車司機,這些私家車司機持續地使用服務和貢獻資料。一個不停善意地貢獻資料、最佳化出行服務幫助他人的人，成為打車服務司機後也不會惡意的對待打車客戶。透過區塊鏈不可修改的特性，GoWithMi 保證司機信用的連續性，在提供打車服務之初，GoWithMi 已經可以擁有大量的優質的運力。
·匹配運力和需求
如何排程運力與打車需求匹配，,表面上是地圖能力:如何快速引導司機接載乘客,甚至提前排程車輛到預計訂單增長的區域。但是本質_上依舊是資料的比拼，地圖服務核心演算法已經近60年無重大突破，近20年的電子地圖導航行業發展基本上已經把演算法工程化進行到極致。而資料的持續提升則是永無止境;一方面現實世界中道路、樓宇等是在不停地增長和變化的,就需要資料隨之增長和變化。另一方面隨著020業務的不斷演進，新的資料需求被不停的提出， 需要快速滿足。基於區塊鏈技術打造的GoWithMi全球去中心化出行服務利益共同體，天然的在資料與地圖能力.上有高增長優勢，所以GoWithMi打車平臺推出之初,就會過避免畸形的補貼大戰而提供優質的差異化的叫車服務。
3. Space Sharing/共享空間
以310億美金估值的airbnb為代表的共享空間，提供平臺讓普通人可以租和出租房子。除了相關資料的依賴外,目前行業的痛點是信用問題。由於現有的信用體系先於區塊鏈產生且沒有一個大而全的信用體系和信用聯盟的出現，所以房屋的出租者不得不面對讓低信用積累者進入私密空間的問題，低素質房客毀壞房東家的問題時有發生。
而GoWithMi的透過使用者信用行為累計,給予每個使用者以數字身份，提供租戶的信用保證，從而打消房東的顧慮，促進交易的進行。
4 Delivery Service /外賣閃送
以300億美元估值的美團為代表的外賣行業，讓人們足不出戶就可以享受美食。作為運營型行業其核心要求就是效率,除了中國、美國等國家外,由於門址資訊的缺失地圖服務只可以引導到大致位置，而詳細地址需要要麼快遞者自行記憶要麼就是停下來問路;快遞者大量的時間被浪費在最後一公里” 上。
大量門址資訊的獲取正是GoWithMi資料共識層的優勢所在，透過眾包和去中心化評審，GoWithMi可迅速根據需求迅速獲取行業所需的資料，同時透過自動編譯快速體現在服務中。
5 Sharing Inclusive Finance/共享互惠金融
基於GoWithMi跨境金融服務, GoWithMi 會在當地擁有法幣現金池，透過基於信用積累的全方面評估,GoWithMi會以極低的成本提供小額金融服務。
6 Usage-based Insurance/駕駛行為保險
UBI基於車主的駕駛行為資料，對於駕駛行為好的車主，保險公司可以給予多的優惠，對於駕駛不好的車主,保險公司就可以相應的提高這些車主的保費,這樣一來, 既有助於車主培養良好的駕駛行為，還可以規範城市交通。
駕駛行為積累本身也是使用者積累的一部分,透過使用者資料鑑權的方式，有且只有使用者可以行使資料的權益，使用者可以透過向保險公司透露或者第三方公正的情況下，證明自己良好的駕駛行為從而獲得更多的保險折扣。
除了∪BI這種相對成熟的精細化保險方式,使用者的各種行為的信用的累計，都可以透過GoWithMi提供的統一出口向外提供服務,由使用者自己決定是否與金融或者保險對接。
7 MaaS/Map as a service/地圖即為服務
ToB地圖服務Mapbox於2017年底剛獲1.64億美元融資,證明全球MaaS的廣闊前景。但是就像之前所有的地圖服務一一樣, 只能在高額的資料成本和利潤之間做出取捨,所以Mapbox使用開源地圖OSM (Open Street Map)無法在源頭控制資料質量，從而影響自己的服務質量和範圍。
GoWithMi作為一個完整的生態，解決之前成本倒掛的問題，在高質量資料的基礎上提供Maas服務。
8 For Car Manufacturer/車廠資料售賣
僅僅在中國一個市場的，以向車廠售賣地圖資料服務為主營業務的四維圖新市值已經到達近300億人民幣。GoWithMi可以透過遠低於四維圖新的成本獲得高於四維圖新質量的資料。
9 LBS Game/LBS遊戲
對LBS遊戲來說，地圖是其核心場景8需要更定製的展現方式和更精細的區域性資料，比如LBS遊戲裡獲得物品大部分都和地理位置相關，所以用去中心地圖更加公平公正。在純LBS遊戲市場，曾出現在，全球產生過現象級熱潮的Pokemon GO;而在LBS遊戲引入區塊鏈後，也出現了半遊戲半整合營銷的專案，獲得了一定行業認可，而GoWithMi作為全球首個去中心、分散式智慧地圖，可為未來所有去中心LBS遊戲提供基礎支撐。
10 Internet of Vehicles/車聯網
車聯網作為物聯網的熱點方向，一直被人持續推崇。但是由於車輛生產廠商之間的隔閡，一直沒有規模化。 基於通證激勵可以解決冷啟動問題,而裝載GoWithMi app的手機部分功能已經不弱於車聯網專屬裝置，最主要是車聯網本質上是車車車路之間的協同，而本身就從協同生產入手的GoWithMi生態，發展車聯網有著天然的優勢。
11 Membership Service/定製會員服務
從車輛誕生之始，以AAA (American Automobile Association)為代表的會員服務一-直 貫穿整個汽車的歷史，而GoWithMi生態天然帶有會員屬性,同時海量個人資料的積累可以提供會員更加專屬定製的服務。
12 Traffic Forecast Media/出行預報媒體
出行服務可以跨界和媒體平臺結合,形成類似天氣預報一樣路況預報，在傳統公眾中體現品牌價值。
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更多區塊鏈專案：http://www.qukuaiwang.com.cn/news/xiangmu
風險提示：區塊鏈投資具有極大的風險，專案披露可能不完整或有欺騙。請在嘗試投資前確定自己承受以上風險的能力。區塊網只做專案介紹，專案真假和價值並未做任何稽覈。
