NTK/Neurotoken基本資訊
幣種名稱：NTK/Neurotoken
幣種概念：AI
團隊規模：17
上線時間：2018-02-20
所在國家：海外
區塊查詢：https://etherscan.io/token/0x69beab403438253f13b6e92db91f7fb849258263
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專案介紹
Neuromation平臺將使用分散式計算及區塊鏈工作證明改變人工智慧模式開發。Neuromation是為了加速行業內人工智慧採用而產生的，AI的深度學習採用超大容量的人工神經網路, 因此，需要高精度的標記。收集影象、文字和聲音的大資料集很容易，但是描述和註釋資料，並使其可用，在傳統上是複雜和昂貴的。此外，有一些任務，人類根本無法做的很好,例如估計物體之間的距離，現場照明的定量定義，文字的精確翻譯等。
我們提出一種解決方案，其精度由施工保證：大資料集的合成以及完美準確的標記，快速合成和渲染保證資料的完美和準確性，並可以修改模型和訓練。Neuromation 將建立一個沙盒環境，建立幾乎無限制的良好示例。按照每一影象/資料點收費。生成工具可以部署到網頁服務 API 中，該模型將訓練並在真實環境中的資料上進行交叉驗證。
團隊成員
Yashar Behzadi為Neuromation的CEO，Maxim Prasolov為創始人及董事會成員，Constantine Goltsev為創始人同時擔任董事會主席，Artyom Astafurov為CTO，Sergey Nikolenko為首席研究員，神經質服務負責人Fedor Savchenko，數字經濟副總裁Arthur McCallum等17位成員。
專案亮點
在AI平臺公司中，神經網路的最令人興奮的元件之一是它的研究實驗室，它向客戶和合作夥伴提供創新的AI解決方案。這種結構確保了神經科學利用領域最新的進展不斷地解決了真實世界的問題，而且，我們正在創造的幫助AI發展的工具正被領先的AI從業者們每天使用，創造了積極的反饋環，我們相信他們有信心會加速建立一個有潛力的社羣的民主和鞭策，有潛力改變世界。
應用場景
人工智慧相機、物體檢測和分類、醫學影像、工業機器人、製造業在健康科學領域，Neuromation正在與EMBL （歐洲分子生物學實驗室）合作開展研究，研究如何使用合成資料進行醫學影象的自動分析。據Stratistics MRC稱，全球醫學影像市場目前已超過300億美元，預計到2022年將達到451億美元.Ninuromation很自豪能夠在這個令人興奮和重要的領域處於人工智慧研究的最前沿。
在相關領域，Neuromation宣佈正在與Insilico Medicine Inc合作進行研究。透過機器學習生成和修改分子，實現自動化藥物發現和設計。這也是一個充滿活力且不斷髮展的行業，目前每年價值近400億美元。
本季度也與Monbaby合作開發一個計算機視覺系統的專案，該系統使用合成資料進行訓練，以便在睡眠時對嬰兒進行姿勢估計。
在機器人領域，Neuromation與TRA Robotics合作，開發了具有合成資料的人工智慧動力機器人。迄今為止的結果非常令人鼓舞，機器人在現實環境中成功部署並且具有高度準確性。
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