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福利
眾所周知，製造業在我國一直佔據著重要地位，近年來，隨著經濟的不斷髮展，第三產業不斷壯大，製造業的比重有所下降，但每年一直都在30%以上，不可不謂國之根本。但是現在製造業企業並不好過。製造業供應鏈體系牽涉眾多上下游供應商，流程複雜問題多：產品追溯困難、資訊傳遞非同步、資金週轉週期長，種種弊病導致供應鏈整體效率不高，成本居高不下。很多國家和企業已經看到了製造業供應鏈體系之殤，改革勢在必行：德國提出了“工業4.0”，中國提出了“中國製造2025”。現在以富士康為代表的精密製造型企業已經開始探索利用大資料、物聯網、人工智慧等新興技術的可能，但是鮮有提及區塊鏈技術，那麼區塊鏈能為製造業升級做些什麼呢？
製造業普遍存在的產品召回事件造成的損失難以估量。如果利用區塊鏈對其可溯源性加以改進，大量的召回都可以避免；區塊鏈和物聯網技術的結合，將徹底提升產品的可溯源性和授權管理模式，提高安全係數，簡化維保和檢修流程，為智慧產品帶來新的商業模式；Gartner 的資料顯示，到2025年，區塊鏈賦能的業務增值將達到1760億美元；
在製造業的這個領域裡，區塊鏈的應用有著巨大的價值，從資源管理到資源採購，區塊鏈正在改變著製造業相關的領域。例如供應鏈是製造業的基礎，區塊鏈的分散式賬本，可以聚合供應鏈中的價值交換，提高傳遞效率。妥善利用區塊鏈技術，可以提高訂單的準確性，改善產品質量，提高可溯源性。幫助製造商生產出更高質量的產品，更準時地交付貨物，提高產品銷量。
10月30日晚間，馬雲最後一次以阿里巴巴董事局主席身份致信全體股東。在這次“交代”性質的內部信中，馬雲提到，製造業正在面臨衝擊，許多中小企業在實體經濟的調整中承受著前所未有的壓力。阿里巴巴應利用人工智慧、區塊鏈和物聯網等技術改造製造業，“這是我們和製造業共同的挑戰，也是共同的機遇”。這次的內部信，馬雲則表達了希望能把區塊鏈業務拓寬到製造業中。
2017 年底，螞蟻金服將區塊鏈列為的 BASIC （Blockchain (區塊鏈)、Aritificial intelligence（人工智慧）、Security（安全）、IoT（物聯網）和 Cloud computing（雲端計算））五大戰略之一，重點投入。直接表現的話，阿里今年迅速將區塊鏈從原有的公益、溯源場景，延伸至包括支付寶、醫療、音樂在內的各項主要業務中。
無獨有偶，近日，諮詢公司 Capgemini、技術研究公司 ReportLinker 亦釋出報告，認為區塊鏈在製造業中有真實而廣泛的需求，在接下來的 2-5 年內將進入一個快速上升期。
ReportLinker 將製造業分為汽車、製藥、能源和電力、航空航天和國防、食品和飲料、紡織和服裝以及其他領域。並預測，到 2020 年，區塊鏈在製造業中的市場價值將達到 3000 萬美元，2025 年將以 80％ 的複合年增長率增至 5.66 億美元。單這一點，製造商就有較大的動機去採用區塊鏈。
那麼，區塊鏈具體如何改造製造業呢？
近期，凱捷研究機構圍繞《區塊鏈能否為供應鏈開啟透明和信任的新紀元》課題展開了研究。簡單來講就是，改造作為製造業基礎的供應鏈各環節，從進銷存到車間質量監控，從流程到細分環節，都能透過上鍊來提高其透明度、提升作惡成本，從而實現流程的及時準確、產品的質量保證。
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這項研究為區塊鏈在供應鏈和製造業中的實際應用，提供了極具參考價值的見解。
傳統的產品召回單次耗費約800萬美元。如果利用區塊鏈對其可溯源性加以改進，可以有效避免召回。
去年，僅美國就發生了456起食品召回事件，損失近35億美元。區塊鏈的分散式賬本為全部交易提供了實時的審計跟蹤，防止篡改，使其成為審計合規性的理想選擇。
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節約成本、提高可溯源性和透明度，是製造業佈局區塊鏈的三大驅動力。
其他因素還包括提高收益(57%)，降低風險(50%)，創造新的商機(44%)和更好地服務客戶(38%)。下面的研究圖表直觀地體現了製造商對於區塊鏈佈局的重心和優先順序。
因此，積極探索區塊鏈在可溯源性方面的功用，可以為製造業帶來競爭優勢。Capgemini 調查發現，超過製造商認為區塊鏈已經改變了他們與合作伙伴的合作方式，受到新技術可能帶來的利好的鼓舞，他們預計在未來三年內將在引進區塊鏈上增加 30% 的投入。
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區塊鏈在製造業中應用最廣泛的五個領域：數字市場佈局、跟蹤關鍵引數和元件質量、防止假冒、進行資產維護。
經過對行業專家和初創公司的採訪，凱捷發現了24個區塊鏈的應用場景。並在下面的圖表中，依照應用程度和複雜性，對這些應用場景進行了比較。
該圖反映供應商合同管理已經成為當今製造業中最流行的區塊鏈應用場景之一。2019年，隨著合規審查更加嚴格，供應商合同管理的相關應用開發將獲得加速。
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製造業擁有最大規模的區塊鏈佈局，領先於其他行業。
調查顯示，區塊鏈在各個行業中的應用仍處於萌芽階段。製造業中，目前只有6%的企業實現了大規模的區塊鏈佈局；
消費品製造業在試點中處於領先地位，共有15%的企業在小範圍內使用區塊鏈；
到 2023 年，30％ 收入超過 50 億美元的製造公司將使用區塊鏈實施工業 4.0 試點專案，有較大的建設空間。
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將物聯網和區塊鏈結合，應用於供應鏈中的集中運輸環節，可以提高真實性和透明度，助力產品合規，督促利益相關方遵守契約，減少山寨行為。
在航空國防、消費品、醫療裝置和製藥等監管嚴格的行業中，物聯網和區塊鏈的結合為集裝箱追蹤、資料儲存、貨物位置標記、溫度監測等提供實時資料。
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缺乏明確的投資回報、技術不成熟，還有監管挑戰，是區塊鏈專案落地的三大障礙。
所有的區塊鏈實施都將面臨這三大挑戰。另外還有合作伙伴的企業中缺乏配套IT系統。下圖基於製造商應用區塊鏈的程度(領跑者、早期實驗者、所有實現者)，對區塊鏈專案落地時的障礙進行了比較。
以富士康為例看區塊鏈+供應鏈體系
製造業中最為重要的供應鏈體系往大了說包含整個產品的上下游企業及服務商（比如物流、中轉倉等），往小了說就是企業內部的供應鏈系統。具體舉例來說，2013年一度位居世界500強第30位的富士康，連同其供應鏈體系的上下游各零件及半成品供應商，形成了一個龐大的工業帝國。然而在經歷了迅猛發展之後，企業進入平穩期，漸漸地，整個供應鏈的諸多問題也隨之浮現。
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製造業供應鏈體系之殤
從外部大環境來看，消費類電子產品更新迭代加速，製造業整體產能過剩，人口紅利不在，勞動力成本不斷攀升使得製造業的利潤空間不斷下降。
從供應鏈上下游來看，物流、資訊流、資金流都存在難以解決的頑疾。產品堆積造成呆滯或庫存不足造成斷線，資訊非同步和不對稱造成企業間溝通成本增加，資金、資產週轉週期長造成大量的資金佔用，限制了發展擴大的步伐。
從企業內部來看，生產資料造假、裝置資料孤島、一線員工工作單調重複、機構臃腫、溝通成本高、資訊傳遞效率低等問題日益凸顯。
因此，改革勢在必行。
事實上，富士康也在不斷進行自我革命，富士康在物聯網、大資料、雲端計算、工業自動化方面都有佈局，比如一直在推進的“百萬機器人計劃”就是為了應對勞動力短缺和勞動力成本攀升問題。佈局和發展這些技術自然是好的，但是這更多的是最佳化或者錦上添花，對於資料造假、企業間及企業內部溝通成本高等這些更根本的問題仍難以解決。如果能夠結合區塊鏈與智慧合約的技術，則以富士康為代表的製造業將迎來真正意義上的大變革。
