RCCC的目標是在平臺上發展一個可以信賴的全球專家網路。這個全球專家網路是RCCC鑑定模式的重要組成部分。這些專家將能夠在需要時透過視覺檢查進行審查並確保藝術品的質量。如有必要，某些藝術品的交易規則將要求釋出商品鑑定影片和藝術創作者的訪談照片。此外，RCCC也將在區塊鏈中記錄專家聲譽，促使在評級系統中的專家保持誠實和公平。
RCCC保證每一位平臺的鑑定專家都能公平誠實的鑑定每一件藝術品。上圖展示了一件藝術品在RCCC平臺的鑑定過程，有效的防止了鑑定專家和使用者之間的串通和作弊行為，具體實現規則如下：
RCCC平臺所提供的專家鑑定機制保證了鑑定的高可信度，防止專家和交易平臺之間的鑑定作弊行為。
RCCC平臺的鑑定專家都是經過嚴格稽覈的線下藝術品鑑定專家，RCCC平臺為他們提供了線上賺取鑑定費用的平臺。同時，嚴格的鑑定過程也保證了藝術品鑑定的公平性和可信性。RCCC使用者也可以成為藝術品鑑定專家。如果有足夠的RCCC使用者投票選擇一個使用者，並認為該使用者對藝術作品的知識和興趣達到了一定程度，那麼該使用者可以申請成為鑑定專家。
RCCC資料儲存
RCCC同時使用區塊鏈儲存技術和雲端儲存技術儲存資產資料，下面我們將具體介紹這兩種儲存技術在RCCC平臺上的應用。
RCCC區塊鏈智慧合約
儘管資產的詳細屬性儲存在鏈外（儲存在RCCC雲端HDFS分散式儲存中），但證實其出處和所有權的相關記錄是以智慧合約的形式儲存在區塊鏈登錄檔中的。RCCC採用EOS作為其底層區塊鏈基礎架構。EOS就像一個分散式作業系統，即開發人員可以在EOS平臺上為其業務需求構建自己的分散式加密貨幣應用程式。誰擁有EOS代幣即擁有對伺服器資源的要求，因為開發者需要擁有EOS幣才能使用該平臺。但是，這並不意味著開發人員必須消費EOS才能使用伺服器資源，相反，與其主要競爭對手以太坊不同，EOS不要求其使用者支付每筆交易的費用，即EOS上的交易是免費的。EOS代幣可以用來支援區塊鏈的頻寬，計算能力和儲存能力。
RCCC中的智慧合約包含資料型別的定義及對資料操作的指令，即資料結構和相關演算法的集合。對資料操作的定義便是智慧合約的核心，因為它實現了合約的實際邏輯流程，而資料型別的定義則是對此實現的輔助。RCCC智慧合約的操作在基於訊息的通訊架構中執行， 客戶端透過向EOS的節點傳送或推送訊息來呼叫相關的操作。EOS節點收到訊息之後便請求相關的資源並執行智慧合約的WebAssembly（WASM）程式碼。 如果該程式碼順利執行，則該EOS節點會繼續處理下一個操作。智慧合約中的多個操作可以合併起來形成一個事務而被EOS節點組合執行，當然操作可以單獨傳送，也可以在作為一個整體來執行的前提下以組合形式傳送執行。
從區塊鏈的巨集觀層面來看，區塊鏈網路中的每個節點都會得到一份智慧合約副本並執行每個合同中的每個操作。在合約被髮送到區塊鏈上之後，智慧合約所有者會收到相應節點生成的交易收據。然而，此收據並不意味著交易已被確認，它只意味著節點無誤地接受了它。實際處理過程中，並不是所有的節點都會實際執行每一個智慧合約，相反，區塊鏈上的一些節點會執行智慧合約的實際工作，而其他節點需要處理以證明交易塊的有效性的任務。
如果合約中的某一個事務執行失敗，區塊鏈節點必須回滾事務中所有操作的結果。而在在處理一項操作之前，智慧合約執行的節點會為該操作建立一個乾淨的工作儲存區域以方便儲存工作變數。這些儲存器僅適用於這個特定的操作，即使是在同一事務中的不同操作也不可共享儲存器，以保障智慧合約的安全性。
智慧合約與智慧合約之間也是可以互動的，然而合約之間的通訊模式是非同步的，因為不同合約可能在區塊鏈這個大的分散式計算機中的不同節點上執行，因此執行結果的輸出不能保證實效性和一致性。EOS上的智慧合約大多采用線上通訊和延時通訊兩種方式互動，線上通訊的形式是一個操作請求作為呼叫操作的一部分需要執行的其他操作，線上操作使用原始交易的相同範圍和許可權進行操作，並保證與當前交易一起執行，即呼叫事務中的巢狀事務。如果交易的任何部分失敗，線上操作將與其餘操作一起回滾。在延時通訊模型中，通訊的一方需要根據自己的判斷來預計需要等待的時間，因此合約執行的結果是無法保證的。正因如此，通訊的發起方可以取消延時操作而沒必要永遠等待另一方返回結果。
DPoS共識演算法
公式演算法是保障區塊鏈安全有效執行的基礎，同時，共識演算法也很大程度上決定了一個區塊鏈平臺的效能引數。現在通用的共識演算法大體分為兩類：工作量證明（Proof of Work，PoW）和權益證明（Proof of Stake，PoS）演算法。以比特幣、以太坊、萊特幣、門羅幣為代表的上一代區塊鏈技術大多采用PoW共識演算法。在PoW演算法中，礦工們相互競爭以爭取獲得打包一個區塊的權力並因此獲得相應的獎勵。例如比特幣中的比特幣區塊獎勵以及以太坊中類似的獎勵和Gas獎勵。
使用PoW共識演算法的區塊鏈缺點十分明顯，包括大量的計算資源及算力的投入以及較低的交易吞吐量。其中最明顯的例子就是比特幣，從2009年比特幣區塊鏈上線起，參與挖礦的使用者越來越多，而挖礦裝置從最初的CPU機器進化為GPU和專用的ASIC礦機。據digiconomist計算，比特幣每筆交易需要耗費約900千瓦時的電力，而比特幣礦機一年的總電力消耗約30多億美元，近似於一箇中等國家一年的電力總消耗。然而，即使參與比特幣挖礦的使用者越來越多，算力和能源消耗也越來越高，比特幣區塊鏈的交易速度並沒有什麼提升。從上線之日起，比特幣網路能支援的交易吞吐量即被其區塊大小和區塊時間所限制。比特幣區塊鏈最初的的設計限定了該網路大約每十分鐘產生一個新的區塊，每個區塊的大小被限定為最大1MB，導致區塊鏈網路的實際交易吞吐量約為3.6至7筆每秒。為了提高區塊鏈的交易吞吐量，以太坊為代表的區塊鏈技術通常降低了區塊生成的時間。現階段以太坊的區塊時間大約為15秒，因此其交易吞吐量相比比特幣區塊鏈有較大的提升。然而，因為以太坊延續了第一代區塊鏈技術的工作證明機制，以太坊區塊鏈也經常出現大量交易無法及時被處理的情況。
為了支援RCCC平臺上使用者更高頻率的交易及查詢，使用工作證明PoW共識演算法是不現實的，因為工作證明演算法通常依賴於大量的算力投入以及較低的交易吞吐量。因此，我們必須採用權益證明共識演算法來支援高效快速的交易流程。RCCC採用類似EOS的共識演算法，即授權權益證明共識演算法DPoS。DPOS演算法分為兩部分：區塊鏈區塊打包者的選舉及區塊鏈交易的打包。而區塊打包者的選舉演算法是保障區塊鏈有序執行的重要前提，打包者選舉出來之後具體的交易打包過程則相對容易解決。
權益證明機制在提供更高的區塊鏈每秒交易處理量的同時可以保證投票的安全性。DPoS使用了嚴格的證明來保障投票的公證公平和安全。其中，DPoS可以有效避免現有的多種針對區塊鏈的攻擊，包括：
多重消費攻擊：攻擊者利用分散式系統中區塊鏈交易資料不能實時同步的弱點試圖對其所擁有的資產進行多次轉移。在DPoS中這種型別的攻擊不可能成功，因為只要系統中的交易資料是被誠實的參與者確認過的就不再能被修改，而且這些資料會被及時的同步給其它參與者節點上。這樣攻擊者就不可能將已經被整個系統確認過的資訊判為無效。
交易拒絕攻擊：在這種攻擊中，攻擊者試圖將某一筆正在被驗證的交易拒絕，以破壞他人的交易。這類攻擊在DPoS中也不可能成功，因為DPoS的線上性質保證了只要有足夠多的節點確認某一筆交易，這筆交易就會被確認。
逆同步交易資訊式攻擊：在這類攻擊中，攻擊者有意或者無意將區塊鏈資訊不與網路中的其它節點進行同步，試圖進行離線的交易篡改。DPoS不會允許此類攻擊的存在，因為所有的交易資訊都是被打上嚴格的時間戳，攻擊者不同步最新的區塊鏈資訊意味著他的區塊資訊中包含不正確的時間戳，導致其它網路參與者將其否決。只要少於50%的網路節點是正確同步的，則這類攻擊就是不可實現的。
51%攻擊：當攻擊者擁有區塊鏈51%或者更高的股份時就可以隨意篡改資料。首先，在DPoS中股份的分配是一個嚴格控制的過程，通常所有參與者的股份分佈會非常均勻，這樣就能從源頭杜絕這個問題。另外，就算某些攻擊者成功獲取了超過一半的股份，其它參與者也可以很迅速的轉移到另一個分叉，從而使得攻擊者所獲得的股份失去任何意義。
自私挖礦攻擊：在這種攻擊中，攻擊者將打包的某些區塊保留一段時間，並等到適當的時候釋出出去試圖將誠實的節點所打包的區塊從主鏈上消除。在傳統比特幣的獎勵機制中，這種行為可以使得攻擊者有更高的獎勵。但是在DPoS中這些行為會被中立化。這就意味著攻擊者並不能從此類行為中獲取任何額外的獎勵，從而鼓勵參與節點及時將正確打包的區塊釋出至主鏈。
顯然，DPoS演算法的安全性不限於以上幾點，由於其安全效能和低成本的特性可以讓我們將系統的運營成本降到最低，同時支援安全的區塊鏈操作，因此DPoS是RCCC平臺的最佳共識演算法。
智慧合約與藝術品溯源
RCCC區塊鏈平臺的關鍵屬性是它的全面支援物聯網硬體和感測器，以及先進的機器學習和大資料探勘演算法。全面的物聯網感測器提供了標記和監視藝術品物件並傳輸相關資料到智慧合約的能力。這種相容性允許我們長時間跟蹤藝術品的流動軌跡及狀態資訊，並確保資料的完整性。
RCCC主要從標籤、跟蹤器和感測器收集資料。標籤是通常位於藝術品不可見的部分（如畫框背面）提供有關產品的資訊及其身份，常用的標籤包括條形碼和無源電子RFID貼紙等。跟蹤器是藝術品或新增物的天然組成特徵元件插入產品（包括在現代油墨中新增特定的新增劑），感測器是可檢測並響應某些型別的輸入物理環境感測器表徵產品和其環境物理化學性質的裝置。透過蒐集及追蹤此類資料，我們可以很容易的檢測到資料的異常，從而進行特定的自動化或人工檢查。
一件藝術品的物理化學結構、組成和性質、質量屬性可能在整個生命週期中可能會中發生微小的變化，因此RCCC的分析系統主要基於在物理分析方法上，包括光學、電學、聲學等技術。同時，藝術品的環境也會極大程度的影響其儲存情況及價值，因此我們也需要記錄藝術品的周邊環境資訊，如溫度、曝光、溼度、移動情況和氧氣含量等。下圖展示了RCCC智慧合約傳送的藝術品相關的公開資訊。硬體裝置會將這些資訊自動與區塊鏈上的智慧合約互動，而智慧合約會將這些資訊分配到相對應的資料儲存並進行初步的資料分析及後續處理。
當資訊從裝置傳輸到RCCC網路時，資料會被繫結到特定的智慧合約並廣播到整個網路。其中智慧合約傳送的公開資訊包括：
1. 標籤ID或感測器ID及位置和時間
2. 數字化證書和交易ID
3. 藝術品狀況和安全屬性
4. 由感測器測量的藝術品周邊環境資料（例如運輸、處理和儲存條件等）
5. 檢測系統的完整性
值得注意的是，所有的資料傳輸過程都進行了嚴格加密，以保證資料傳輸過程中的安全性。同時，智慧合約也會在人工智慧檢測演算法進行預處理之後將異常資料委託給人工鑑定專家進行專業鑑定。專家的鑑定結果也會被儲存到區塊鏈資料之中，以保證資料的一致性及完整性。
由於區塊鏈技術有公開透明、資料不能被篡改的特性，一件藝術品所有的歷史資訊都可以在任何階段進行檢索。同時，這些歷史資料由於其真實性特徵可以準確描述藝術品的創作、展示、交易等全部過程，貫穿一件作品的整個生命週期，因此是極具價值的。而關於藝術品歷史資訊的檢索則可以促進代幣經濟的流動性，吸引更多使用者加入RCCC平臺從而促進藝術品生態的發展。
雲端儲存技術：HDFS
HDFS是Hadoop Distributed File System的簡稱，它是雲端大資料儲存的主流平臺，使用HDFS儲存的資料可以非常有效率的被上層應用讀取做一些大資料處理，比如機器學習和資料探勘。具體來說RCCC使用HDFS在雲端儲存描述一件藝術作品的訊息資訊。RCCC的雲端HDFS分散式儲存資料庫可以容納幾乎所有已知藝術（過去和現在）的詳細資訊，這些藝術作品包括繪畫、插圖、照片、古董傢俱、珠寶和瓷器等。不同的藝術型別將包含不同的屬性。 例如，繪畫、瓷器和古董傢俱將需要不同的屬性來描繪。
下面是一件繪畫作品在HDFS儲存系統中所儲存的一些屬性：
RCCC資料儲存平臺功能強大，提供多樣化查詢工具，讓使用者能自由搜尋資料庫並發現他們想要的藝術品的資訊。使用者可以使用藝術創作者的姓名、藝術時代、藝術名稱、藝術創作者出生的城市或國家，展覽藝術的地點，主色掉，繪畫/瓷器中的物體等關鍵字從大量藝術資料庫中進行搜尋。為了幫助定位和識別藝術品，使用者可以輸入諸如前10％的顏色，影象的各個部分中的物件的形狀以及物體（船、男人、女人、小孩、動物、樹木、雪、岩石等）。這種擴充套件性的搜尋體驗由RCCC資料平臺上的人工智慧搜尋引擎提供，我們還使用人工智慧的演算法比較多位藝術創作者的作品並且可以像使用者推薦類似的作品。我們將在下面的RCCC大資料智慧平臺章節中詳細介紹RCCC的大資料平臺的技術實現。
HDFS目前是面向深度挖掘和大資料處理的基礎架構先進儲存技術。具體來說，HDFS是Apache Software Foundation專案，它是Apache Hadoop專案的子專案。Hadoop非常適合儲存大量資料（比如TB和PB），並使用HDFS作為其儲存系統。HDFS允許我們連線包含在多臺計算機或群集中的節點（通常是虛擬機器），並在這些計算機上分發資料檔案。然後，我們可以將資料檔案作為無縫檔案系統進行訪問和儲存。資料檔案的訪問以流式處理，這意味著應用程式或命令可以透過MapReduce處理模型直接執行。此外，HDFS具有容錯能力，並可提供對大型資料集的高吞吐量訪問。因此，HDFS是RCCC大型資料集的理想分散式儲存系統，即藝術品相關圖片和文字資料。
在HDFS中，NameNode管理檔案系統名稱空間操作，例如開啟，關閉和重新命名檔案和目錄操作。NameNode還將資料對映到DataNode以處理來自HDFS客戶端的讀取和寫入請求。DataNode還根據NameNode的指令建立、刪除和複製資料。NameNode和DataNode是透過JAVA實現的軟體系統，設計上實現了以分散式的方式使得系統能夠在跨越多個異構作業系統在商品硬體上執行。一個典型的HDFS叢集有一個專用的伺服器來執行一個NameNode，群集中的其他伺服器作為DataNode執行。DataNode時刻保持著待機狀態等待著NameNode的指令。
每個DataNode維護一個開放的伺服器socket，以便客戶端和其他DataNode可以讀取和寫入資料。NameNode知道所有DataNode的伺服器socket號，並向客戶端和叢集中的其他DataNode提供此資訊。具體而言，所有HDFS內部通訊都建立在TCP/IP協議之上。HDFS客戶端連線到NameNode上開啟傳輸控制協議（TCP）埠，然後使用基於遠端過程呼叫（RPC）的專有協議與NameNode進行通訊。DataNode使用基於塊的專有協議與NameNode進行通訊。
RCCC大資料平臺
大資料處理引擎：Spark
Spark是一個類似於Hadoop的開源叢集計算環境，但兩者之間存在一些差異。這些差異使Spark在某些工作負載中表現更好。特別是，Spark可以在記憶體中啟用分散式資料集，除了提供互動式查詢外，還可以最佳化迭代工作負載。
儘管Spark是為支援分散式資料集上的迭代作業而建立的，但它實際上是在Hadoop檔案系統上並行執行的Hadoop的補充。這透過名為Mesos的第三方叢集框架支援。Spark非常適合構建大規模，低延遲的大資料分析和學習的應用程式。這就是為什麼RCCC平臺支援Spark處理引擎。
Spark的優點
快速：Spark擁有先進的DAG執行引擎，支援迴圈資料流和記憶體計算。Spark程式以比Hadoop MapReduce快100倍的速度在記憶體中執行，Spark在磁碟上執行速度也比HadoopMapReduce快10倍。
易於使用：Spark支援使用Java，Scala和Python語言快速編寫應用程式，提供超過80個高階運算子，使編寫並行應用程式變得非常簡單。
通用：Spark可以結合SQL，Streaming和機器學習。基於Spark，有一系列高階工具，包括Spark SQL，MLlib（機器學習庫），GraphX和Storm，支援在一個應用程式中使用這些體系結構。
有效地整合Hadoop：Spark可以指定Hadoop，YARN版本來編譯適當的版本，Spark可以輕鬆地在EC2，Mesos上執行，也可以以獨立模式執行，並從HDFS，HBase，Cassandra和其他Hadoop資料來源讀取資料。
高資源利用率：多幀共享資源模型有效地解決了由於應用程式數量不平衡或閒置期間任務空閒而導致的高峰時段任務擁擠的問題。同時，它平衡了記憶體和CPU等資源的利用率。
實現資料共享：隨著資料量的增加，資料遷移的成本將增加，網路頻寬，磁碟空間和磁碟IO將成為瓶頸。在分散式資料的情況下，任務執行的成本將增加，並且獲得結果的週期將變長。資料共享模式允許多個框架共享資料和硬體資源，顯著降低資料轉移成本。
有效降低維護和管理成本：使用共享模式的Spark，只需要少量的運維人員和管理人員就能完成多個框架的統一運維。
群集資源管理器-YARN
RCCC使用YARN管理和仲裁RCCC平臺資源。它試圖最大限度地利用平臺資源，同時滿足資料使用者的計算配額。換句話說，它會自動將使用者的計算任務分配給最適合執行的伺服器。具體來說，在YARN體系結構中，全域性ResourceManager作為主要後臺程序執行，該程序通常執行在獨立的一臺計算機上並仲裁競爭應用程式的可用群集資源。ResourceManager跟蹤群集中有多少可用節點和可用資源，並且協呼叫戶提交的應用程式，並幫助它們獲取這些資源。ResourceManager是擁有此資訊的唯一程序，因此它可以以共享，安全，多租戶的方式（例如，基於應用程式優先順序，佇列容量，ACL，資料位置等）進行分配（或排程）決策。此外，ResourceManagers不關心應用程式或任務的型別。所有應用程式框架特定的程式碼都被傳輸到它的ApplicationMaster，以便任何分散式框架都可以被YARN支援——只要有人為它實現了相應的ApplicationMaster。因此，歸功於這種通用方法，YARN能夠管理許多不同工作負載的叢集資源。在RCCC平臺中，YARN監督MapReduce、Storm、Spark、SparkML、Mahout等的執行。這種方法顯然提供了許多優點，包括：
• 更高的叢集利用率，一個框架中未使用的資源可以被另一個框架使用
• 降低運營成本，因為只有一個“一體化”叢集需要管理和執行
• 減少資料移動，無需在Hadoop YARN和執行在不同機器群集上的系統之間移動資料
• 管理單個叢集還將導致更環保的資料處理解決方案。它使用更少的資料平臺空間，使用更少的矽浪費，更少的功耗和更少的碳排放，僅僅因為我們在更小但更高效的RCCC叢集上執行了相同的計算量。
流處理庫：Storm
RCCC在其大資料平臺上使用Storm進行流處理。Storm能夠處理來自任何資料來源的連續資料流。RCCC在很多場景中都使用Storm，包括更新藝術品的出價和跟蹤平臺上所有藝術品的交易。
Storm是一個免費的開源分散式實時計算系統。透過Storm，可以非常輕鬆地處理無限的資料流。像Hadoop批處理大資料一樣，Storm可以實時處理資料。Storm很簡單，可以使用任何程式語言。在Storm之前，做實時處理是一件痛苦的事情：需要維護一堆訊息佇列和消費者，他們形成了一個非常複雜的圖形結構。做實時處理是非常痛苦的，我們主要的時間花在關注傳送訊息的位置，接收訊息的位置以及如何序列化訊息。真正的商業邏輯只佔原始碼的一小部分。
Storm徹底解決了這些問題。它適用於分散式場景，抽象訊息傳遞，並自動處理群集計算機上的流計算，使使用者能夠專注於實時業務處理邏輯。Storm實現了一個資料流模型，在該模型中資料流經許多轉換實體所形成的網路。Tuple就像是一個資料結構，可以表示標準資料型別，如int，float和byte陣列或使用者定義的型別。每個Tuple由一個唯一的ID標識，可用於為流拓撲中的各種元件構建資料來源。
如下圖所示，水龍頭表示資料流的來源。一旦水龍頭開啟，資料將透過閃電連續處理。圖中有三個流，用不同的顏色表示。每個資料流包含連續的資料Tuple，它們攜帶特定的資料。Tuple透過流過閃電中不同的轉換實體進行處理。
Storm不會對資料輸入源和輸出資料的目的地施加任何限制。像Hadoop一樣，有必要將資料放入它自己的檔案系統HDFS中。在Storm中，只要使用者實現相應的程式碼來讀/寫（反序列化/序列化）資料，就可以使用任何資料輸入源和任何資料輸出。在典型場景中，輸入/輸出資料基於訊息佇列（如Kafka或ActiveMQ），但資料庫，檔案系統或Web服務也是可能的資料來源。
RCCC平臺應用案例
藝術創作者，藝術品收藏著和藝術品中間商都是RCCC藝術平臺的使用者，RCCC平臺則為他們提供相應的服務。RCCC平臺的交易和服務，都是透過使用RCCC代幣來完成。
基於區塊鏈的藝術品交易
藝術創作者將從使用RCCC代幣中受益最多。首先，他們將能夠保護他們的藝術資產。他們將擁有完全的靈活性，可以生成與單個藝術資產連結的獨特資產標記。這個獨特的資產標記將擁有特定藝術品的所有權，並且只有藝術創作者決定轉讓才能轉讓。這樣一來，每個獨特的資產標記可以具有附加的特定價格，由藝術創作者/藝術所有者在專家評估員的協助下確定。藝術創作者可以在平臺上出售藝術品代幣，並在“智慧合約”託管的所有條款都得到滿足時獲得付款保證。這些條款可以從完全銷售和現場提貨、到包裝、運輸、保險和交付給買方。只要符合“智慧合同”的條款，就可以保證向藝術創作者支付款項，而不管買方在哪裡。
使用RCCC代幣交易藝術品，使得世界各地藝術創作者的作品交易將得到保證。具體來說，當他們使用RCCC代幣，他們的藝術作品將與RCCC代幣連結，並永遠的一次性的寫入到不可改變的區塊鏈智慧合約的記錄中。藝術創作者可以透過使用者友好的RCCC使用者介面註冊成為RCCC平臺使用者。一旦藝術創作者/所有者在平臺上註冊並建立了個人檔案，他們就可以開始上傳他們作品的圖片，並將詳細的標籤資料儲存到作品中，從而建立他們自己的藝術目錄。藝術創作者可以以多種解析度上傳他們作品的快照，以獲得更好的使用者體驗。RCCC支援豐富的作品標籤。例如，藝術品的大小、方向、主要顏色、時代、風格、使用材料。每件藝術品也將標記其當前狀態，如“已出售”、“待出售”或“不出售”，這些屬性都將由藝術品所有者管理。
每個藝術資產都只能由唯一一個所有權智慧合約表示。如果藝術創作者想要出售他所擁有的4個原創藝術作品，則需要建立4個單獨的所有權智慧合約，每個資產一個。要獲得這個特殊的所有權智慧合約，藝術品所有者必須上傳藝術品的照片到智慧合約登錄檔。在符合智慧合約的條款和完成專家鑑定後，該作品的所有權將與這個所有權智慧合約相連，擁有這個所有權智慧合約的藝術創作者也將永遠是這個藝術品的所有者。作品一旦進入區塊鏈，藝術品所有者與他們的藝術作品之間就會建立永久的聯絡。這種聯絡——所有權記錄，可以永久驗證和跟蹤。因為藝術品由所有權智慧合約來表示，藝術品所有者可以使用RCCC代幣對藝術品進行定價、出售、委託出售、出租、抵押、贈送或捐贈 。一件藝術品的每一次交易都將生成一個新的所有權智慧合約，擁有這個所有權智慧合約的人將會是這件藝術品的新的所有者，並且一件藝術品的所有交易記錄都將可以查詢，即追根溯源。
無國界的藝術品交易市場
藝術品購買者和收藏家可以透過RCCC平臺搜尋他們喜歡的藝術創作者和藝術作品，包括任何城市或國家的藝術博物館、拍賣行的藏品或個人的作品。只要搜尋到的藝術作品標籤為“待出售”，那麼他們就可以透過RCCC平臺購買該作品。RCCC平臺為藝術品購買者和收藏家提供非常全面的使用者搜尋介面。RCCC提供的基本搜尋使用關鍵字匹配，如：藝術創作者的名字，藝術創作者的出生城市、藝術創作者的出生國家、藝術品的名稱、藝術品的時代、藝術品的型別（風景、肖像）、藝術品的主色調、藝術品的主題或其他相關的關鍵字。RCCC同時提供更強大的搜尋功能，該功能透過使用者上傳影象，RCCC透過使用平臺的影象識別功能搜尋完全匹配或相似的作品，使得藝術品購買者和收藏家能夠透過影象找到他們心儀的藝術作品。同時，這套人工智慧（AI）系統還可以根據使用者的瀏覽記錄和設定的藝術偏好推薦藝術品。當藝術品購買者和收藏家找到了他們心儀的作品，並且該作品可出售，在決定購買之前，他們可以透過RCCC平臺提供的區塊連結口，查詢該作品的所有交易記錄和所有歷史專家鑑定情況，完全掌握該藝術作品的交易情況，更放心的購買藝術作品。
藝術品交易記錄的衍生價值
任何人都可以在RCCC平臺上溯源一件藝術品的交易記錄，讓買家更好的瞭解一件藝術品的來歷。另一方面，透過RCCC資料平臺，拍賣行和藝術品收藏家可以更好的關注他們看好的藝術創作者，瞭解這些藝術創作者所有作品的走向。根據歷史交易記錄，預測這些藝術創作者未來的作品的市場價值。
案例，某拍賣行手中擁有大量某藝術家的作品。透過RCCC資料平臺，拍賣行追蹤到最近臺灣的買家收藏了這位藝術家的作品。於是該拍賣行就在臺灣舉辦該藝術家作品的拍賣會。拍賣行透過RCCC的交易記錄，對該藝術家的作品進行了有效的促銷和推廣，極大程度的推動了該藝術家在臺灣地區的知名度和其藝術作品的價值。
量化藝術的價值
藝術的價值往往很難使用簡單的規則判斷，它受許多因素影響，如藝術品參加的展覽，刊登過的出版物和獲得的獎項，或者是來自主要市場和拍賣行的交易價格記錄。除了這些可定義的標準以外，藝術品的價值往往也隨著社會的經濟狀況或者社會潮流走向波動。所以，一件藝術品是否有價值？有多少價值？很難界定。
案例，來自重慶的某收藏家從父親那裡繼承了一個瓷碗，但他對瓷碗的價值並沒有太大信心。在RCCC平臺的幫助下，這件藝術品在RCCC平臺上得到了專家的鑑定和評論，同時也吸引了很多喜歡這件藝術品的平臺使用者。透過RCCC平臺類似藝術品的交易記錄，他清楚的看到這一類藝術品非常受歡迎，他得到了這件藝術品的價值資訊後，以滿意的價格出售。
RCCC代幣經濟
RCCC代幣是在區塊鏈上發行的數字資產，因此使用者可以擁有，交易此代幣。當然更主要的功能是在RCCC區塊鏈的各種應用上使用此代幣以換取服務。RCCC代幣是藝術品溯源以及鑑定區塊鏈生態中的重要組成部分，代幣可以有利於各個權益相關方獲取實際且重要的使用價值。同時，RCCC代幣可以使用主流加密貨幣交易獲取，例如比特幣、以太坊、萊特幣、ADA等，另外主流加密貨幣交易所也會在未來支援使用法幣購買RCCC代幣。
RCCC代幣的主要使用場景是獲取藝術品溯源鑑定資料平臺的各項服務。我們的藝術品溯源鑑定資料平臺提供了與藝術品相關的多種服務，而且這個平臺的設計初衷就是讓藝術品愛好者和產業參與者進行方便快捷的資訊交換及使用安全可靠的服務。在此平臺上所有的藝術品銷售及購買以及資產的轉移都需要經由RCCC代幣。具體來講，RCCC代幣的主要使用場景包括：
• 在平臺上註冊新使用者並進行身份驗證
• 支付獲取藝術品溯源資訊而產生的費用
• 支付給專家進行專家評估和稽覈的費用
• 購買、出售及進行貿易活動，如購買藝術品和轉讓所有權
• 支付受版權保護的藝術品的列印及複製品
• 支付展覽活動服務
• 參加獨家藝術活動和開放日
• 為參觀展覽和博物館購買優惠的門票
• 支付推廣藝術作品的服務
• 獲取專家關於作品的意見和建議
在RCCC代幣生態中，使用者不僅可以使用代幣進行消費活動，同時也可以提供專業的服務以獲取代幣。例如，使用者可以提供以下服務來換取RCCC代幣：
• 提供對藝術品及藝術品產業生態的專業的意見和建議
• 回答使用者的具體問題
• 充當仲裁者
• 評估和評估藝術
• 確認資產所有權、位置和保管及儲存狀況等
• 提供保險
• 提供包裝和運輸及搬運服務
• 提供藝術品儲存設施
作為藝術創作者和藝術品業主，RCCC生態也會以代幣的方式獎勵備受使用者歡迎的藝術品所有者和創造者，例如，他們會獲得以下各方面的代幣收入：
• 版權費
• 交叉營銷
• 消費者貢獻分成
同時，由於RCCC是一個藝術品溯源及鑑定平臺，RCCC代幣也可以用於為每個在區塊鏈上註冊的藝術作品發行獨特的出處標記智慧合約以便唯一地識別藝術並防止偽造和濫用。此標記可以確認藝術品的一下資訊：
• 藝術品的身份
• 創作者的身份
• 藝術作品和屬性的真實性
• 藝術的地點和狀況
由於藝術品資訊永遠保留在區塊鏈上，無論藝術品的出售或當前作者的所有者是什麼，無論誰擁有藝術作品或其權利（即衍生作品），藝術創作者（創作者）和藝術品的相關屬性始終保持不變。RCCC代幣的所有權可以在區塊鏈上作為該資產的所有權證明來檢視。
基於EOS的區塊鏈會在全球廣播公開廣播藝術品的所有權及交易記錄，擁有RCCC代幣的使用者將成為潛在藝術資產的所有者，並擁有與該特定藝術資產相關的所有權。這些所有權不僅限於藝術資產出售或租賃權利。RCCC的代幣所有者可以為他們認為合適的特定資產建立儘可能多的衍生收益，並可以根據目的和用途建立印刷或複製銷售權、顯示權、銷售權（根據拍賣行、代理商和藝術品經銷商的要求）或許多其他用途。RCCC代幣的售價反映相關資產的售價，一旦當前藝術品擁有者以有效價格將其狀態設定為“待售”，該代幣將可供出售。根據買方和賣方之間達成的條款，使用智慧合約的買賣、出租、租借、拍賣、保險和質押。使用智慧合約，嵌入條件可以是基本的或複雜的。付款可以用任何流行的加密貨幣或法定貨幣進行，平臺上的貨幣兌換功能將根據賣方和買方的實時匯率的需要幫助兌換貨幣。
我們相信一件藝術品不應該屬於某一所有者。相反，我們應允許投資者投資於他們認為有價值且有潛在未來利潤的藝術品的份額以創造更多的流動性和造福更多的藝術愛好者。RCCC區塊鏈上的智慧合約將包括倉儲、保險和審計。
對於高度重視的藝術品，有許多公司提供特殊用途的安全藝術品儲存設施。高安全保險庫可以作為展覽館執行或者分配專用房間被用於觀看欣賞目的。這些倉儲設施通常駐留在國際機場附近的國際指定區域內，以便存放的貴重物品在交易時不會觸及地方稅收，因此對投資者具有吸引力。我們將確保投資者及其委託的客人訪問儲存在這些設施中的藏品。
RCCC代幣在藝術衍生品中的應用
藝術品作為一類特殊的資產可以衍生出多種子資產。例如，照片的印刷品、副本、出版物、派生作品及黑白列印件、檔案顏料列印件、昂貴的黑白版畫的簽名白金版、繪畫的版畫等。藝術品衍生品必須與原藝術品連線起來，但如果未售出，則可由所有者取消。RCCC代幣所有者可以隨意建立和出售這些代幣，授予列印副本和其他衍生產品的特定權利，例如xyz號藝術品的數位印刷。對代幣所有者的好處包括事實上它們不必出售他們的藝術品，但可以繼續銷售使用權和許可權，從而從使用費和一次性使用許可中獲得源源不斷的收入。在任何時候，對於任何單一的藝術品，都可以存在許多具有不同的許可權的藝術衍生品。例如，一個衍生品授權可以允許在一年的期限內在畫布上一次性列印一定數量的副本，而另一個授權可以是無時間限制許可列印N份副本等。
如果某個藝術品處於不可銷售的狀態，買方仍然可以在藝術擁有者允許的條件下購買藝術品的衍生品。在這種情況下，買方可以提出請求，藝術品所有人可以接受或拒絕該請求。在接受的情況下，特定數量的RCCC代幣將轉讓給藝術品所有人的帳戶並授予使用者相應的許可權。將授予買方的訪問許可權有限。整個過程，包括貨幣支付和許可權的分配將透過智慧合約儲存在區塊鏈中。
平臺中的仲裁功能保證了買方和賣方之間交易條款的完成，並透過聘用合格和預先批准的仲裁者來解決藝術創作者和專家之間的衝突。在發生爭議時，交易雙方可以使用仲裁機制。仲裁費用將由交易金額決定。每位仲裁員都將陳述一項獨立決定，並且總體結果將基於仲裁人的個人評級和大多數投票。如果交易未完成，資金將退還給買方。仲裁演算法簡述如下：
• 系統從預先批准的仲裁者池中選擇N位仲裁者
• 買方和賣方提交有關該問題的意見
• 每位仲裁員獨立決定並提交他們對此問題的意見
• 仲裁員投票，結果由加權後產生的多數票決定
• 每個仲裁員都有個人評級，更高評級仲裁者的決定更具可靠性
代幣的供應和需求
在代幣銷售期間，代幣的發放數量是有限的，代幣銷售的貢獻者將是初始代幣持有者。考慮到供應是固定的，隨著越來越多的人對RCCC生態感興趣，代幣會根據供求演變而升值導致RCCC價格將越來越高。為了防止稀缺，RCCC透過向新使用者提供保留的代幣來滿足高需求。此外RCCC 還可以被分割為更小的單位以防止潛在的流動性問題。
為了鼓勵使用者使用RCCC代幣，我們可以透過不斷的提供創新功能、獎勵以及藝術品服務打折資訊來鼓勵使用者積極參與到RCCC生態的建設過程中。在RCCC平臺上提供平臺服務折扣會鼓勵大量非加密貨幣社羣的使用者和新使用者購買並保留一定數量的代幣。而使用法定貨幣支付的使用者不會將錢包存入RCCC生態之中，因此也不會從RCCC代幣持有者專屬折扣中受益。此外，擁有大量RCCC代幣的使用者將享有特殊優惠。這些特殊優惠也可以透過代幣購買，例如，藝術專家可以在平臺上提供其專業建議，稽覈評估和藝術品鑑別服務而獲得獎勵，為了激勵此類藝術專家和仲裁者社羣提供最好的服務，RCCC會從儲備金中分配代幣獎勵給最大貢獻者（即特定時間內獲得的正面評價最高的使用者）。另外，由於及時的反饋對於藝術創作者和未來藝術品的銷售過程很重要，藝術評論家和專業人士在釋出對藝術創作者作品的高質量評論時將獲得一定數量的代幣獎勵。評估的質量將由RCCC社羣進行投票和評估。
代幣發行
RCCC代幣發行總數量為5億個。 其中，12%（6000萬個RCCC）將用於私募融資市場；33%為團隊持有；10%用於專家激勵機制；30%用於社羣建設；15%用於市場推廣。融資資金具體使用分配如下：25%商業運營；25%技術開發；25%基礎建設；10%營銷推廣；15%用於投資。
關於更多RCCC資訊：
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