Gnosis（GNO）介紹、網址及交易平臺

Gnosis平臺將由三個主要層次組成：核心、服務和應用。

1.第一層: Gnosis核心

核心層提供基礎的智慧合約：事件代幣（event token）的建立和結算，市場機制，先知（oracle）以及管理介面。而這一層，現在是也將永遠是處於開放狀態能夠被自由使用。創造新市場接近零邊際成本，而保持競爭力的費用將接近零。與其在保持競爭力的同時儘可能多地收取費用，我們認為在最基本的合約層上取消費用是合適的。這樣使用現有的開原始碼和無費用合約，而不是部署自己的版本，會符合每一方的最大利益。

2.第二層：Gnosis服務

Gnosis服務層將在Gnosis核心之上提供額外的服務，並將採取交易費模型。這些服務將包括狀態通道實現1，新市場機制，穩定幣和支付處理器整合，開源模板應用，應用定製工具和先知市場。如果需要更多功能可能會被引入。這些元件對於基於Gnosis的大多數消費者應用都是屬於必需的。

狀態通道是那些每秒需要數千次或更多交易的博彩和金融應用程式的先決條件。如果沒有穩定幣，市場參與者就會受制於加密貨幣的波動。應用模板，定製工具和先知市場選擇將能夠幫助我們實現我們的願景，這個願景是為新的基於預測市場的應用降低至少兩個數量級的入場門檻。雖然一些應用程式和參與者將在核心層與Gnosis互動，但我們相信這些服務將為服務層的使用提供令人信服的理由。

3.第三層：Gnosis應用

在服務層次之上（或者有時候，僅僅是Gnosis核心層之上）是Gnosis應用層。這些應用主要存在於前端，針對特定預測市場用例和客戶細分。其中一些應用可能由Gnosis構建，而其他應用程式將由第三方構建。我們對Gnosis的願景是它能夠擁有在同一平臺和流動性池之上的各種各樣的預測市場應用。這些應用可能會收取額外費用或使用其他商業模式，如造市，資訊銷售或廣告。正如我們將在下一節中會看到，許多Gnosis應用或許會包括代幣持有作為其商業模型的核心組成部分。

代幣機制

代幣發售期間賣出的代幣被稱為Gnosis代幣或者是GNO。因為這些代幣只能被創造的一次，所以GNO的總供給是固定的。

Gnosis將會在服務和應用層面對參與者收取類似貿易市場收取的費用（不過請記得，這並不是梗概核心層）。這些費用一開始會用BTC和ETH來計算。Gnosis不僅旨在建立有趣的軟體，也希望建立一個在Gnosis上分享智慧的參與者們的社羣。為了實現這個目標，我們需要構建一個能夠為常客（比如說，不得不重複支付BTC/ETH費用的使用者）降低准入門檻的模型。因此，除了透過BTC或者ETH支付費用之外，Gnosis生態系統參與者們將能透過Wisdom，WIZ代幣來支付。

Gnosis Wisdom (WIZ)能被用於在服務層支付平臺費用，補助其他參與者的費用，為市場或者市場交易提供早期補助金。WIZ將與同$1價值相同的費用所掛鉤。那麼，WIZ在Gnosis中就是與一張$1的優惠券作用等同。

Wisdom 代幣（WIZ）由Gnosis 代幣（GNO）轉化而來。WIZ只有透過啟用GNO才可以被創造出來。這將在一個智慧合約系統中被完成。此智慧合約運作如下：GNO 代幣的持有者在一個智慧合約中（30-365天）同意“鎖定”他們的代幣。更長的鎖定期可以透過加入一個乘數係數的方法來實現。而後這個決定使用者鎖定期長短的智慧合約會將相應的鎖定期計入一個用於調節WIZ 代幣供給的公式之中。而在鎖定GNO之前，使用者將能夠確切地看到執行這一智慧合約他們將獲得的WIZ 代幣。一旦使用者執行了這一合約，他們30%的WIZ將被立即分發使用，而剩下的70%將在鎖定期內逐漸成比例地被分發。一旦鎖定期到期，被鎖定的GNO將會停止製造WIZ，並且GNO的持有者將能夠自由地執行轉讓行為。GNO 代幣來可以無限次的被用來製造WIZ（鎖定期除外）。

如果參與者沒有選擇使用WIZ支付費用，那麼Gnosis是如何保持它的可行性的？

一個Gnosis（包括去中心化）的核心價值主張即是不依靠運營公司的信譽，便能對使用者和開發者保證其平臺未來的優秀特性。而為了實現這一目標，包括平臺費用率在內的各種元素，必須被編寫進入軟體本身之中。預計WIZ將會成為在Gnosis生態系統中用於支付平臺費用的最主要手段。假若這一預計不能成真，使用者都在使用BTC或者是ETH實現支付，Gnosis平臺將面臨與低費用的山寨平臺的競爭面前或者甚至是Gnosis程式碼庫的非法分叉競爭的危險。

這些替代平臺也許會侵蝕Gnosis的使用者群，隨後便會相應的導致的開發者對他們所創造的應用或者市場是否能夠可持續發展喪失信心。為了避免這一情況的出現，我們專門設計了一個費用減少機制以加強Gnosis平臺的競爭力。此機制希望達成的效果是，它為那些開發者和合作者在“Gnosis是一個他們可以用於構建市場的基礎設施平臺”這一點上，增加了信心。

注意：此機制被觸發的可能性很低，因為博弈論和預期都告訴我們絕大部分使用者會使用WIZ付費。這一機制已被觸發，我們認為這一機制的觸發會是極其罕見的。

費用減少機制的兩個核心要求是去中心化和成本高昂。而為了消除垃圾郵件或惡意操縱，該機制必須是昂貴的。該機制的核心功能如下：使用BTC/ETH/代幣支付的所有費用都將轉到Gnosis團隊控制之外的委託合同。如果費用存在於委託合同之中，那麼任何GNO代幣持有者都參與競價，用他們持有的GNO進行出價競拍存在於委託合同中的費用。如果出價被接受，GNO將被放入委託合同，而使用者將收到指定的費用。當使用者的GNO進入委託合同時，便會引發費用減少機制，而這筆費用的減少量是與本次委託合同中持有的GNO總量成正比。委託合同是單向的，GNO將不能離開這個錢包系統。

Gnosis應用

透過Gnosis預測市場平臺作為全球流動性中心，分散式應用程式開發人員將能夠建立新類別的預測資產，這些資產可用於任意數量的簡單或複雜應用程式。 以下部分將介紹使用Gnosis預測市場在現有市場上可以輕鬆實現的一系列創新。 它也將嘗試定義全新的行業，預測資產的使用使得這些行業成為可能。

1 金融工具

預測市場可以實現比現有的衍生品更加細化的金融工具，這些金融工具可以追蹤股票價格或者商品價值。如果我們將傳統金融工具概念化為經濟價值的表達，人們可以認為目前金融工具的“表現力”僅限於資產（如貨幣，股票）的所有權宣告，經濟實體（如債券）之間的財務關係的宣告，以及與工具相關價值（如衍生物）的元宣告。預測市場可以為經濟事件帶來更加細微和詳細表達方式，從而在巨集觀和微觀經濟層面更明確地代表價值（以及風險）。

例如，可以建立一個預測市場問“這家公司在特定日期的第四季度總收入是什麼？” 人們可能會想到，從這個市場和許多相鄰市場獲取的資訊可以用作一個輸入來提供更先進的財政，管理，保險等方面的預測/決策模型。這樣的一個市場可以為分析師們預測本季度的每股收益估算值（EPS）;或者，市場可以被構建成用來預測EPS本身，完全不再需要分析師的預測。在這方面更容易獲得的和可靠的資訊可以帶來更好的價格發現，最大程度減少短期波動和長期風險。

或者，預測市場記錄用於建立價格穩定的貨幣。例如，可以透過建立一個標量市場來實現EtherUSD貨幣，該市場提出問題“以太幣/美元匯率在未來的一個特定日期會是多少？”這個市場的流動性可以用於提供EtherUSD代幣，它錨定美元（USD）的價格。這些貨幣將以小利潤出售，取決於市場提供流動性的成本。 在另一種情況下，穩定貨幣（被設計為具有穩定價值的貨幣）可以透過在許多市場的兩邊都獲得一定量的倉位來實現。

雖然這些合成工具本質上看起來有點複雜，但它們展示了預測市場在金融領域豐富多樣的適用性，以及在真正的全球環境下對於本地專家來說代表了巨大的經濟機會。

2.保險和對沖工具

正如前所描述的那樣，高流動性預測市場在評估未來事件的可能性的時候十分準確，也因此體現了相聯絡的風險。 在保險方面，預測市場可以被用來估計投保事件發生的可能性，並可作為模型輸入，甚至取代某些精算模型。例如，家庭保險可以建立一個市場問題，“這個地區明年會發生洪災嗎？”或者是“這個地點50英里內將會發生5.0級以上的地震嗎？”這些市場中的概率可以有效地逼近更復雜的精算估計，而這需要高度專業化（即昂貴的）培訓的複雜精算。 在我們的例子中，風險測量變得民主化，為具有寶貴的私有知識的參與者創造了新的經濟機會。

此外，可以透過建立在每個影響政策風險的市場中購買“Yes”倉位的智慧合約來自動操作保險單。 在理論上，如果發生事件，“Yes”倉位的股份應該支付大於或等於預計損失的金額。 這些合約的消費者的成本應等於其保險單所有股份的成本，同時還要加上一些加價，這樣才能使保險去中心化自治組織（DAO）能夠盈利。 Gnosis Oracle Market作為索賠檢查員的中心，提供檢驗服務以解決顯著的索賠業務。 這種保險方法應該會使消費者的成本降低，因為它使業務和會計功能自動化，並眾包了精算過程以及索賠檢查。

3.資訊

預測市場在資訊銷售方面的應用可以被劃分為兩個主要類別：內幕資訊銷售和裝置資料銷售。

內幕資訊的出售具有非常高的實用性，但在法律上和道德上存在著問題。例如，透過問這樣一個問題來建立市場，“A公司會在規定的時間內收購B公司嗎？”在一個匿名的預測市場中，有內幕資訊的交易員（如A公司的高階管理人員）以幾乎可以肯定會獲利的方式加入到這個市場中來。這些型別市場的好處在於它們給與公司價值相關的所有資訊提供了實時訪問，從而帶來了更準確的定價和強式的高效市場。然而壞的一面在於這些市場可以迴避現有的SEC規定，這個規定是用來防止內部人員從內部資源和非公開資訊中獲利。在未來的幾年，我們將觀察到新型資訊市場與現有金融體系之間的相互作用。我們認為監管機構在預測市場上將繼續採用它在內幕資訊上的嚴格管理體制，但是基於區塊鏈的競爭性平臺的去中心化本質會給這種體制帶來很大的困難。我們一路上可能會見證到市場會自然地有更強金融透明化的趨勢，這可能會縮小內幕資訊的可獲利性並向全球市場提供更高的效率。

後面這個關於裝置資料銷售例子可能會帶來更高效的物聯網（IoT）最佳化，但是它需要預測市場擴充套件工具（例如狀態通道）來實現具有低交易成本的高頻率參與。 這個應用程式的一個例子可能就是關於智慧汽車的市場問題“這個地點的車流速度是多少？”這樣一個市場有點像一種消費者GPS導航應用——位智（Waze），但是這個市場是為機器之間的互動設計的，為感測器裝置報告概率來最佳化物聯網體系運作提供了經濟激勵機會。 在前面的例子中，用於預測交通速度的市場將用於無人駕駛汽車路由或第三方地圖服務。

Figure 4.3: 資訊收集：在拍賣會之前測量一副藝術作品的價值對於拍賣行來說是至關重要的。預測市場可以直接獲得價值預測專家的特長。

4.管理

決策是所有管理模型的核心。各大組織為了最大化未來前景都必須決定實施什麼政策。對於一個政府來說，這可能就意味著在不同的競爭政策法案中決定如何預算每年的稅收收入。就拿下面的問題來做例子：

“這一部分的預算是應該分配到基建還是教育？哪一種選擇可以帶來更高的GDP？”

在一個公司內部，許多決策必須在一個財政年度的過程中進行，決策的頻率，時間敏感度和相對公司的價值都有差異。爭議可能出現在公司各階級各種類的決策中，如果執行不力的話其中許多決定可能帶來災難性的後果，例如決定是否收購競爭對手。在大多數管理情況下，這些決定同時混合著民主和專制過程。前者涉及一個組織或政府的成員投票（透過平等原則或比例代表來分配票）的表決程式，而這需要多數或絕對多數人來達成一個決策。而後者涉及一種分層模式，其中被授權的個人在其控制範圍內具有絕對決定權。股價和未來收益的度量可能做為之後評估結果表現的決定因素。這兩種模式都存在資訊和協調低效的缺陷，往往造成的政策和行動的實施對於組織福利來說沒有很大的促進作用。

Futarchy，由喬治梅森大學的Robin Hanson提出的概念，提供了一個替代方案，用基於市場的方法來管理。在futarchy裡面，市場是用來決策和實施政策的。這些市場有著一種通用的形式：

“如果一個政策得到執行，未來福利將有多少？”

例如，一家公司可以問：“如果我們開除CEO，我們第四季度的收入是多少？”(市場A)，與之相反的問題是， “如果我們不開除CEO，我們的第四季度收入是多少？”(市場 B)。我們可以將這些雙向市場稱為決策市場。 投資者如果相信他們自己對於是否保留CEO持有獨特見解的話，他們就會受到激勵參與這兩個市場。如果投機者認為炒掉CEO可以實
現收入最大化，那麼他將做多那麼在CEO被炒的情況下他/她將為公司的預期收入[E(r)]購買長倉，如果CEO沒有被炒掉就該買短倉。在市場關閉後，將會根據更大的預期結果做出決定。在我們的CEO例子中，如果 市場 A的市場價值大於市場 BE(r)，那麼該組織炒掉CEO。然後市場參與者將根據其預測未來收入的準確性獲得獎勵。

在這種模式中，管理既是市場化的，也是自動化的。政策取決於在公開市場上發現的價值，並透過代表或者是自動化程式實現。預測市場展示了其作為最高效的資訊聚合工具的能力，也讓這樣的假設更加可信：futarchy能夠更加精確地識別能夠最佳化結構的正常，同時也能夠降低官僚主義開銷。

5.激勵

除了估計事件概率外，預測市場也可用於激勵現實世界中的行為。希望激勵一種行為的代理人會創造一個市場問題“是否發生了特定的事件？”或者是“這個事件是否將會在特定的日期發生？”隨著建立這些市場之後，創造者會大量在“否”的結果中購買股票。 假設參與者觀察了預測市場，並相信他/她可以實施所描述的行為。透過以低成本購買“是”股票，該參與者能夠有效地保證被付款，如果能夠完成該行動，他們就會獲得收益。

這個應用機制的一個例子就是用於零市場軟體安全攻擊。在這種情況下，一家公司可能會問：“在我們的軟體中會發現零時差攻擊嗎？”滲透測試者將嘗試發現軟體中的漏洞。如果發現漏洞，測試人員將在市場上購買股票“是的，將發現漏洞”，然後公開披露這個漏洞，可以直接傳送給公司揭示這個漏洞或者在實踐中直接使用該漏洞。對於這一特定應用，該公司可能會收益於建立一個附屬智慧合約，該合約為向公司私下揭露漏洞測試人員提供額外的獎金。

這種激勵行動機制可以擴充套件到類似的任何事件，這些事件的結果可能很大程度上受到市場參與者的影響。我們發現一個特別有趣的用例是自動化政治行動委員會（PAC）。一個PAC為調動選舉或立法而籌集資金。透過預測市場和智慧合約的結合，我們可以自動化這一過程。首先，創造了一個明確的合約來指定一個特定的政治結果。參與者可以向本合約捐款。

隨後，建立一個市場並提問“這個立法會透過嗎？”，PAC智慧合約（smartPAC）花費其資金來購買“No”股份（代表這個立法不會透過）。這有效地激勵了參與角色去購買“Yes”股票，意圖在對立法產生積極影響的同時獲利。如果立法透過，smartPAC已經達到了目的。如果立法沒有透過，那麼合約將從其在市場上的倉位獲利。此後，這些盈利將被保留來用於下一次提出類似立法時創造未來市場。在立法透過之前，資金類似的翻滾積累。這有效地創造了一股使立法透過的持續動力。

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