最近，網路作家陳虹焱的寫作習慣發生了一個變化：每完成一部分文稿的創作，除了儲存作品內容，她還會將文稿資訊上傳至一條看不見、摸不著的資料鏈中，為自己的無形產權加一把“鎖”。這條“司法區塊鏈”的技術平臺，是由杭州網際網路法院搭建的。

“新華視點”記者調查發現，被公眾“常常在談論總是聽不懂”的區塊鏈技術，已經悄然在司法存證、政務管理、民生服務、食品溯源、供應鏈管理等場景中落地。與此同時，資料互聯互通協調難等瓶頸問題，也在推廣應用中凸現。寫作、網購、開發票……區塊鏈技術正走進日常生活“公開透明”“不可篡改”“不可刪除”等特質，使區塊鏈技術在司法存證、商品溯源等領域體現出廣闊的應用空間。“只要把文稿上傳，系統就會自動生成一組資料：這個只有3KB大小、被稱為雜湊值的密碼數值，是文稿唯一的電子身份證。有了這個電子身份證，我的作品就有了被法院認可的證明書，就不怕侵權糾紛了。”陳虹焱說。

杭州市民黃先生最近剛購買了一罐進口奶粉。收貨後，他發現奶粉罐上有一個小小的二維碼，拿手機一掃，就看到了這罐奶粉從澳大利亞到杭州“漂洋過海”的所有物流資訊。據瞭解，在今年“雙十一”期間，透過區塊鏈技術，天貓平臺來自全球百餘個國家的近4億件海淘產品，擁有了這樣的“身份證”。近日，記者駕車來到深圳市寶安體育中心停車場，體驗區塊鏈電子發票的開具流程：掃描現場的二維碼，輸入車牌並手機支付停車費用，停車系統的微信公眾號自動推送“發票申請通知”的入口。記者點選進入，輸入發票抬頭和稅號後，一鍵開具電子發票。整個支付、開發票的過程不超過2分鐘。據瞭解，目前，區塊鏈電子發票陸續在深圳的一些銀行、超市、地鐵、計程車、機場大巴應用，涉及企業超過7600家，開票數量突破1000萬張，開票金額超70億元。騰訊公司介紹，騰訊雲區塊鏈開放平臺近兩年陸續在多個場景實現應用，包括保險直賠、資金結算、電子票據、供應鏈金融、智慧醫療和公益慈善等領域。根據中國區塊鏈生態聯盟釋出的《2018-2019年中國區塊鏈發展年度報告》，區塊鏈技術在金融領域應用最為活躍，在跨境支付、資產管理、供應鏈金融等方面已經形成了一批能夠承擔實際業務的新產品；在電子存證和公益慈善領域取得了階段性成果；在醫療服務、政府管理、交通物流等領域開始探索，但產品還不夠成熟。有些領域“上鍊”效應明顯，有的“偽應用”不容忽視

記者調查發現，在金融、財政領域，區塊鏈技術的應用有利於降低計算成本，增強資產可信度。以電子發票為例，負責寶安體育中心停車場管理運營的盛世基業公司董事長郭京莉說，寶安體育中心的多個停車場每個月大約需要10萬張發票，財務人員要人工清點、分發、記賬，工作量巨大，還容易出錯。現在，工作量大大減少，降低了人力成本。“更重要的是，區塊鏈電子發票讓我們的經營資料整合‘上鍊’，成為數字資產——當我們洽談運營合作時，電子發票記錄就是經營實力的證明。”深圳市稅務局徵管和科技發展處工作人員崔顏說，區塊鏈電子發票實現了發票的開具、流轉、報銷和申報的全流程上鍊，確保發票全週期在鏈上可查、可驗和可追溯，解決了發票流轉過程中一票多報、虛報虛抵、真假難驗等難題。除了財經領域，目前，我國電子存證領域區塊鏈應用快速發展，在眾多關聯行業應用效果明顯。杭州網際網路法院常務副院長王江橋介紹：“比如雙方簽署了買賣合同，由於簽署合同過程、合同執行情況等資料均上鍊儲存，且有司法區塊鏈上多節點見證，一方發起案件後，我們可以透過平臺匯入網際網路法院立案，違約事實可以清楚認定。”據杭州網際網路法院資料顯示，由於司法區塊鏈平臺事實認定更加清晰、簡單，使得智慧財產權糾紛類案件調解撤訴率超過90%。記者調查發現，目前在區塊鏈應用推廣過程中，也出現一些“偽應用”。比如，一些“區塊鏈養雞”“區塊鏈文物鑑定”等所謂基於區塊鏈技術的應用，資料僅僅儲存在自己公司的伺服器上，沒有同步給上下游，隨時可以被篡改，並沒有解決信任問題。

資料互聯互通難度大，大規模應用有待進一步技術突破記者調查發現，由於區塊鏈技術涉及多方實體資料互聯互通，應用落地及推廣需協調多方機構，區塊鏈平臺建設和協調難度較大。“目前杭州、北京、廣州網際網路法院都推出了區塊鏈應用，但存在平臺難相容、個案推廣難的問題。”一名法律系統從業者表示，目前，部分割槽塊鏈平臺以協會、行業為單位上鍊，應用的覆蓋面相對有限，只相當於“區域網”，還不是“網際網路”；不同企業提供的區塊鏈技術標準不盡相同，跨鏈連線存在難點。深圳稅務部門也表示，本地區塊鏈電子發票與異地其他電子發票尚未互認互通。另外，要支撐大規模應用，區塊鏈核心技術還有待進一步的提升和突破。浙江大學區塊鏈研究中心常務副主任蔡亮說，以效能為例，區塊鏈一般的應用場景每秒交易數量已可達上萬筆，但現有技術水平還難以支撐大規模、大範圍的應用。“能不能突破支援大規模各種網路的組網、軟硬體的協同技術等瓶頸很關鍵。”工信部電子工業標準化研究院區塊鏈研究室主任李鳴說，目前，區塊鏈應用仍處於早期、小眾和試執行階段，尚未出現“殺手級”的大規模應用。但是，各行業都在積極探索嘗試。隨著5G技術的落地，市場資料量的提升以及技術問題改進，未來有望出現更多的應用案例。