Allpet以區塊鏈為基礎的寵物終身管理平臺

動物鼻紋個體鑑別方法

利用鼻紋進行個體鑑別的方法，一般分為兩種。第一種，是在特定的紙上列印出鼻紋，製作出相關的平面資料。此種方法的優點在於，可以有效避免因生物曲面而產生的認知問題以及因為光線而產生的各種變數。然而另一方面，於紙上列印出動物鼻紋的此項操作過程，需配備具有豐富經驗的專業人員，由於需要另外進行2D資料的轉換，因此在時間及費用方面均需要較大的投入。

第二種，即是利用數碼相機對鼻紋進行拍攝，然後自影象中抽取各自特徵，這也正是鼻紋鑑別中使用的方法。此種方法可確保快速，簡便的進行個體鑑別資料的採集，同時可適用於網路化服務的這一特點，也是其最為顯著的優勢。當然，此方法也有其不足之處，如受到生物曲面及變化，仿射變換(Affine Transformation)過程，光線及因此產生的反射光，使用者相機使用方法等原因的影響，均有可能出現不同變數。由此產生的變數，則會加大個體鑑別中，錯誤及誤讀的出現概率。因此，運用可提 高準確度的優質方法論及演算法，也就毋庸置疑的成為了動物鼻紋個體鑑 別的核心所在。

動物鼻紋個體鑑別技術的演算法

AllPet在接收到輸入的寵物鼻紋後，將經過多樣化的處理，各處理階段 均包括座標檢測，過濾，圖案轉換等程式。鼻紋鑑別中適用的主要個體 鑑別演算法有：SIFT(Scale Invariant Feature Transform), SURF(Speeded- up robust features), BRISK(Binary Robust In variant Scalable Keypoints), FREAK(Fast retina keypoint)等，同時AllPet為優先追求準確度的提升，將上述演算法進行搭配使用。尤其，將SURF的特徵提取與SIFT 的特徵技術相結合，透過使用此種方法，可有效提高效率的同時，亦可 提升整合匹配所需的準確度。

SURF是為SIFT的高速化運作而進行的演算法。首先，SIFT為找出尺度不變的特徵，所生成的金字塔結構的尺度空間(Scale space of pyramid)， 形式如下：

之後SURF將畫素值進行收集，製作成積分影象，並且於積分影象中使用 盒式濾波器(Box filter)。以此，對所生成的視窗進行排序，當出現大於 臨界值的情況時，將被選定為特徵候補。同時，由於SURF對原始影象所 卷積出的盒式濾波器的尺寸存在不同，因此可促進過程高速進行。被檢 測出的特徵候補，與臨近的26個點進行比對後，選定最終特徵。

選定後的特徵，必須於演算法內進行固定形態的表述，這是一種運用SIFT的特徵技術。特徵技術人員，利用傾斜度(Gradient)，如下圖所示，對特徵周邊16x16區域內的各畫素進行尺寸(Magnitude)及方向(Direction) 的計算，分配至bin處，生成直方圖。

此時利用帶有傾斜度尺寸及高斯加權值的視窗，接近中心尺寸較大的畫素所佔比重較高。將bin的360度，以10度為單位進行分割，因此生成36個bin。生成的直方圖中，將最高頻率的方向，設定為主導方向
(Dominant orientation)，旋轉至0度，達到迴轉不變性。最後，周邊區域，利用4個4x4區域進行分割後，建立一副由8個方向的bin組合而成的直方圖，定義與上面影象一致的128(4x4x8)角度特徵描述符。

於運用鼻紋影象的個體鑑別系統中，運用提取特徵及符合特徵技術的演算法組合，實現高效率的同時，更提升準確度。這也正是運用SURF的特徵提取及結合SIFT特徵技術的演算法方式，適用於以區塊鏈為基礎的AllPet 平臺的理由。

2. 透過寵物程式碼掃描技術解決因資訊不對稱產生的問題

基於鼻紋鑑別技術的個體ID註冊方式，能夠有效解決於寵物領養市場，銷售者與購買者間因資訊不對稱產生的問題。供應者對提供領養的寵物進行ID註冊後，需求者可透過寵物程式碼掃描功能，對預領養寵物的個體資訊，血統書(族譜)的真偽性進行確認，也就是說，需求者可透過智慧手機，對寵物的個體鼻紋進行掃描，即可對無法偽造的區塊鏈資訊進行快速確認。

基於區塊鏈及鼻紋鑑別技術的個體資訊，具有無法進行偽造及刪除的特性，可有效預防遺失犬現象的發生，同時對促進再領養方面也起到一定的積極作用。

移動寵物程式碼掃描

All Pet為創造寵物銷售者，生產者及一般消費者間，透明良好的寵物流通市場，而提供的寵物程式碼(鼻紋)掃描功能，於供應者完成個體ID註冊的情況下，需求者可於現場，利用智慧手機對相關寵物的個體鼻紋進行掃描，即可實時確認寵物的品種，年齡，性別，所有者及血統書發行資訊等相關內容。

國際公認血統書檢索

All Pet運用移動寵物程式碼掃描技術，提供血統書檢索功能。透過與國際公認的血統書發行機構合作，共享DB，提供有關寵物品種，註冊編號， 所有者，發行機構等血統書相關資訊。

血統書發行機構亦可透過AllPet平臺，提升血統書信賴度，同時實現更加有效的個體管理。

金融領域為積極應對寵物健康護理需求的日益增加，正在大力開發多種保險及貸款商品，因此，與區塊鏈相連線，無法進行偽造的健康記錄資訊也就成為必要材料之一。

寵物飼養家庭，對於有關寵物健康問題的應對及有關治療費用的擔憂，均可透過基於區塊鏈的All Pet平臺ID及PHR管理，醫院及金融網路，對 可能會出現的高費用醫療情況進行提前預防。

同時，透過之後對所收集的資料進行分析，參照寵物的生命週期，提供預防接種及健康檢查方案，並且利用LBS(基於位置服務)技術，對周邊好評賣場進行推薦。

透過依賴平臺內網路主體間的商業允許/協議，所運營的混合型區塊鏈技術，將寵物ID資訊提供至事先合作的醫院，同時將諸如診療資訊等的健康記錄(PHR)，分享至所有者，金融機構及健康護理開發者等使用者，由此提升平臺安全性。

5. 為加入金融商品(保險, 信託等)而採用的去中心化存取

金融領域為積極應對寵物健康護理需求的日益增加，正在大力開發多種保險及貸款商品，因此，與區塊鏈相連線，無法進行偽造的健康記錄資訊也就成為必要材料之一。

從寵物保險的投保率上看，美國為10%，英國為20%，德國為15%，日本為10%，而韓國僅為0.1%，這對於200兆規模的寵物市場而言可謂是微乎其微，究其原因正是由於動物診療費用及各個體健康資訊(診療記錄)無法達到標準化所造成。

透過All Pet鼻紋個體鑑別技術及終身管理整體產業網路收集而來的區塊鏈資訊，有望實現各個體診療費用的標準化。同時，藉此可向金融機構提供無法偽造的投保人資訊，同時可向顧客寵物推薦最最佳化的金融商品(保險，信託，安葬)。

All Pet將寵物的PHR(健康/診療記錄)，平均壽命(剩餘壽命預測)，所有者資訊等相關資料提供給合作的金融機構，有助於顧客更加便捷的加入所希望的保險及信託商品。

透過All Pet平臺中寵物終身管理，獲取的All Pet幣不僅可用於支付保險費用，同時可透過交易所進行現金轉化及委託至管理機構。