本期專案：Hypernet
分類：分散式計算
官網：https://hypernetwork.io
代幣：尚未釋出相關計劃
TG團隊觀點：
基於對Hypernet專案的技術、團隊、社羣媒體各方面分析，TG認為在2018下半年整體數字貨幣市場處於弱勢的狀態下，如果Hypernet募集資金處於一個合理得募資範圍，則此專案為不錯的投資標的。
經TokenGazer分析，Hypernet合理ICO募資範圍在2500萬美元以下，基於資料假設和PQMV模型，當Hypernet在雲基礎設施服務（IaaS）市場滲透率達到2%的時候， Hypernet代幣的價值預估為$1.50。
投資要點：
1. Hypernet意圖建立一個去中心化的全球算力市場，使用者透過提供儲存，CPU，網路寬頻等，獲取代幣激勵，代幣可以用來支付雲服務費用。相比傳統雲端計算廠商，專案有望為雲端計算需求方提供價效比更高的算力資源，在邊緣計算和平行計算領域有優勢。
2.專案團隊大多是斯坦福大學的博士和碩士，大多數成員有計算機工程經驗，但缺乏區塊鏈專案開發經驗。
3.專案社羣熱度較高：Telegram粉絲數 28450，Twitter粉絲數 2790。
分散式計算行業背景
公有云在成本、效能、可靠性等方面都擁有非常大的優勢。滲透率快速提升，從2010年的1.99%上升到2017年的6.16%。
2018全球公有云服務市場將達到1864億美元。Gartner預計，公有云增長最快的部分是基礎設施雲服務（IaaS），預計增長29%，2018年年營收有望達到408億美元。
在IaaS領域，亞馬遜AWS、微軟和阿里裡雲佔據優勢地位。市場集中度很高，前五大廠商市場份額接近60%。
邊緣計算概念雖然最近兩年才提出，實際上過去幾年興起的CDN就是邊緣計算的一個簡單應用案例，透過把內容部署在接近使用者的網路邊緣，解決網路擁堵，降低網路延遲。根據Research and Markets提供的研究報告，邊緣計算在物聯網上有巨大應用空間，而它的市場規模預計將從2017年的1.858 億美元增長到2022年的8.386億美元。
分散式計算的行業生態與關鍵環節
分散式計算是利用網際網路上的閒置處理能力來解決大型計算問題的一種計算科學，主要用來解決需要大量的計算資源的跨學科的問題，如GIMPS（尋找最⼤大的梅森素數）、RC-72（密碼破解）和生物病理研究等。相比於中心化的超級計算機，分散式計算給人們帶來一種更廉價、更高效的選擇。
去中心化分散式計算生態系統是一個由需求方和供給方組成的雙邊市場。需求方是購買計算資源、執行計算任務的人，供給方則是任何願意出售閒置計算資源的人。完成一個分散式計算任務需要經過任務釋出、供需匹配、任務拆分、資料傳輸、任務計算、結果確認、費用支付等主要步驟。
TokenGazer對中心化分散式計算專案各技術環節採用的方法和存在的問題進行了總結和對比，可以看到分散式計算專案在很多方面還存在著一定的問題，需要不斷探索，而Hypernet的技術為這些問題提供了一定的解決方案。
1、任務釋出方式
任務釋出的方式主要分為三種：
Hypernet：需求方提出對硬體裝置引數的要求（CPU數量量、記憶體大小、儲存空間等），並在智慧合約中籤名，等待供給方的匹配。
SONM：供給方給出可提供的硬體裝置引數，等待需求方的選擇。
iExec：需求方和供給方可以分別提出硬體裝置引數，由智慧合約進行匹配。
Golem：並未明確給出任務釋出的方式。
2、任務型別
任務型別，即不同去中心化分散式計算專案解決問題的具體市場細分領域是由其自身的技術架構所決定的。Golem、SONM和iExec專案是基於傳統的、資料中心式的計算架構，適用於計算資料完全解耦的某一特定型別問題。
Golem：利用自身網格計算架構的特點，主要解決CGI渲染問題。
SOMN：採用雲端計算和邊緣計算的方法，致力於挖礦和雲端計算服務器。
iExec：專注於支援DApp的開發來建立去中心化的雲。
Hypernet：將分散式平均共識（DAC）並與區塊鏈技術結合起來，可以將一個計算任務分解成多個獨立的任務，然後分配給多個不同的計算節點，適用於解決分散式計算問題。
3、程序複製
程序複製（Process Replication），是將相同的計算任務分配給不同的計算節點同時進行計算。
Hypernet：要求同一個任務至少兩個計算節點來完成。
Golem、SONM和iExec：並未提出程序複製的要求。
4、供需匹配
對於中心化的分散式計算系統，由於硬體裝置、網路、能耗等成本投入，必須考慮資源利用率最佳化問題，既能使大部分裝置有計算任務，又不會超出負載能力。去中心化的分散式計算系統不存在硬體裝置、網路和能耗等成本，不需要考慮資源利用率的問題。但是，去中心化的分散式計算系統需要考慮專案冷啟動階段所需的計算資源，能夠在專案初期擁有足夠的計算資源完成使用者的計算任務，以吸引更多的使用者加入這個生態系統。
5、任務拆分
去中心化的分散式計算專案對任務拆分的處理方法也是不同的。
Hypernet：設計了一個新的計算模型，將分散式平均共識（DAC）與區塊鏈技術結合起來，解決分散式計算中程序間通訊的問題。在這種計算模型中，一個計算任務可以分解成多個獨立的任務，然後分配給多個不同的計算節點。
iExec：透過排程器在工池（worker pool）中將任務分配給工人（workers），但未詳細描述如何分配、拆分。使用貢獻證明共識（PoCo）來確認礦工的不同貢獻。
Golem 和SONM：未詳細描述任務拆分問題。
6、硬體故障率
去中心化分散式計算系統涉及的硬體很多，硬體的故障也會從偶然事件變成一個必然事件，在計算過程中會發生計算節點頻繁上線和下線。
Hypernet：透過程序複製的設定，將相同的計算任務分配給不同的計算節點同時進行計算，可以解決計算節點掉線的問題。Hypernet也表示如果發生計算節點掉線的情況，會重新選擇新的計算節點完成計算任務。同時，Hypernet中有檢查點的設定，為長計算提供合適的重啟位置，防止大量計算後發生執行失敗的情況。
Golem：白皮書提到Golem作為完全去中心化的開源的P2P網路可以免於單點下線問題，但沒有詳細描述如何實現。
SONM：並沒有對硬體故障發生計算節點掉線的問題提出處理方法。
iExec：基於成熟技術的桌面網格技術XtremWeb-HEP，如果一個節點下線，計算將轉移到其他節點上繼續，但沒有詳細描述如何轉移。
7、預裝軟體服務
分散式計算系統需要伺服器端的程式批次安裝部署工具，按照一定的規劃，預先安裝一系列軟體工具以完成使用者的計算任務。
Hypernet ：在沙盒式執行環境中預裝軟體，如果計算任務超出預裝軟體的能力範圍，專案方表示允許需求方向供給方傳送可執行檔案，但是這種方法存在一定的隱私洩露風險。
Golem：不依賴沙盒式執行環境，但會設定黑/白名單機制，允許供給方只執行可信開發者的應用，初始化情形下白名單中會包含一些已經認證過的條目。
SONM：基於Linux的IaaS相容各種硬體，利用容器技術相容目前各種軟體應用。
iExec：具有DApp商店。
8、工作量評估及結果確認
對於去中心化的分散式計算系統，如果任務不夠標準化，那麼在任務提交、稽覈等方面將面臨巨大的管理成本。如果任務足夠標準化，並且能夠被專用裝置最佳化效率，那麼一定會出現專業裝置和專業服務提供商，比如ASIC礦機和礦工，與分散式的初衷背道而馳。
Hypernet：有過程複製的設定，對於相同計算任務，如果不同的供給方返回了有明顯差異的計算結果，那麼需要第三方進行確認，並透過聲望系統扣除有惡意行為的供給方所抵押的代幣。
SONM：主要進行挖礦等有標準化任務結果的計算任務。
iExec：認為已有的結果確認方案（複製投票、抽檢、聲望系統等）忽略了經濟考量。iExec將開發一種新的具有區塊鏈和智慧合約特色的計算結果確認規則。
Golem：沒有詳細描述這方面內容。
9、費用標準和小額支付
分散式計算的定價標準如何確定，可以既能吸引使用者參與到這個系統中又不會吸引專業裝置和專業服務提供商入場。
Hypernet：專案方對中心化的分散式計算系統的費用組成做了詳細研究，並表示會以此來制定收費標準。
SONM：專案方表示現在還沒有確定、未來會推出收費標準。Golem的收費由市場決定。
iExec：收費由市場決定，並且明確提到可有多種收費模式。
針對小額支付問題：
Hypernet：專案方表示會將酬勞的發放週期定為一週或一個月，以此來解決一部分小額支付問題。
SONM：使用側鏈的方法，解決小額支付問題。SONM透過側鏈的方法，減少在以太坊上的轉賬操作，解決小額支付問題。
Golem和iExec：沒有詳細描述小額支付問題。
10、隱私保護
在整個過程中，去中心化的分散式計算系統都需要注意使用者的隱私保護和資料安全。
Hypernet：提供一個沙盒式執行環境，將網路中買方的可執行檔案與賣方的硬體隔離開來，防止買家資料資料發生洩露，同時也可以使賣家控制用於Hypernet系統中的硬體資源而不被惡意使用。
Golem：計算過程以最小許可權發生在封閉環境中，與外部網路不連線。依靠App註冊委員會機制避免惡意軟體。
SONM：提供一個容器執行環境。
iExec：確保供給方有能力提供結果檔案，並且將結果檔案安全轉移給需求方而不被惡意下載，但沒有詳細描述實現方案。
技術架構
其技術架構主要包括:
1. 基於區塊鏈的資源排程器
2. 分散式平均共識計算API
3. Hypernet提供的執行環境
基於區塊鏈的資源排程器: 資源排程器構建在以太坊區塊鏈上管理Hypernet的市場⾏為，為Hypernet系統中需求⽅和供給⽅的匹配及簽訂智慧合約提供了⼀個平臺。基於需求⽅的需求和供給⽅的能⼒，資源排程器會進⾏任務安排、資源分配和市場匹配；完成匹配後買賣雙⽅會簽訂智慧合約，進⾏透明和安全的交易。透過與Hypernet項⽬⽅交流得知，為滿⾜需求⽅對程序複製的要求，⼤多數情況下同⼀個計算任務⾄少需要兩個供給⽅來完成，如果供給⽅數量沒有達到需求⽅的要求，則不能完成匹配。在計算過程中，如果有節點掉線，那麼資源排程器會重新選擇節點完成相應的計算。
分散式平均共識計算API: 分散式平均共識（DAC）協議是Hypernet⽣態系統中鏈下層的核⼼，其主要作⽤是在動態去中⼼化⽹絡中並⾏處理計算問題，提⾼計算效率和能承受節點掉線的⻛險。 DAC協議⼴泛適⽤於可以並⾏拆分的計算問題，包括⻉葉斯估計（Bayesian estimation）、線性和⾮線性迴歸（linear and nonlinear regression）和最優壓縮（optimal compression）等。 DAC協議對於執⾏減少分散式資料是⼀個很有吸引⼒的原則，因為它不需要複雜的路由協議和拓撲結構。Hypernet系統中基於DAC協議的API可以在頻寬有限的動態去中⼼化⽹絡中，利⽤分散式計算資源，對資料進⾏非同步全域性並⾏處理，使普通開發⼈員也可以將資料中⼼規模的計算能⼒應⽤到他們的程式計算之中。在這種計算模型中，⼀個計算任務可以分解成多個獨⽴的任務，然後分配給多個不同的計算節點。由於各個任務是獨⽴的，因此不需要節點之間的通訊。因此， Hypernet更加適⽤於並⾏計算，解決分散式點積、分散式向量積、分散式最⼩⼆乘、分散式⻉葉斯引數學習等計算問題，其應⽤範圍更加⼴泛，可以充分利⽤⼤規模並⾏計算的優勢。在計算過程中，對於相同計算任務，如果不同的供給⽅返回了有明顯差異的計算結果，那麼需要第三⽅進⾏確認，並透過聲望系統扣除有惡意⾏為的供給⽅所抵押的代幣。同時， DAC協議是⼀個分散式的共識，會使⽤很多計算節點，使得個別惡意⾏為對最終結果的影響⾮常⼩。
執行環境: Hypernet系統提供⼀個沙盒模式運⾏環境，將⽹絡中買⽅的可執⾏⽂件與賣⽅的硬體隔離開來，防⽌需求⽅資料資料發⽣洩露，同時也可以使供給⽅控制⽤於Hypernet系統中的硬體資源⽽不被惡意使⽤。針對去中⼼化分散式計算存在的問題， Hypernet與Golem、 SONM和iExec的對⽐⻅下表：
Hypernet專案提供了一種新的技術，能夠安全、快速、穩定地利用潛在的計算資源，使其成為一個分散式全球超級計算機，進行高效、安全的計算分析和資料處理。
專案路線圖：
MVP（最⼩化可⾏性產品）釋出時間：2018年7-8⽉ —— 釋出資源排程器MVP2018年7-8⽉ —— 釋出API MVP2018年12⽉ —— 釋出運⾏環境MVP
專案方透露路線圖目前進展順利，並沒有遇到技術上的難題。但是DAC協議的開發難度比較大，專案方也曾透露不會開源這部分程式碼，這一方面說明DAC協議是Hypernet專案的核心競爭力，另一方面也可能是因為專案方對DAC協議的開發並沒有百分之百的信心。因此DAC的開發進度將直接影響整個專案的進展。
Hypernet可投資性分析
不同行業板塊市場表現
縱觀二級市場的幾個熱門行業版塊相對美金的ROI指數，公鏈的整體表現最好，且遠超其他版塊。分散式計算行業的ROI整體表現也很突出，幾乎超越了大部分版塊，與物聯網行業齊頭並進。這其中可能很大一部分原因是分散式計算行業內的專案都上線較早，例如Golem在2016年年11月份就完成了ICO，到如今已經幾乎快有兩年的時間。
因此各行業版塊表現與ETH的表現對比也變得尤為重要，這也是評判一個專案是否被市場認可的最直接體現。下圖我們可以看到各行業版塊對比ETH指數：正數則表示此行業版塊的漲幅超過了ETH的漲幅，而負數則相反。
物聯網板塊的指數遠遠領先其他版塊，而分散式計算版塊在這裡的指數為-0.32，雖然相對於ETH而言有小的破發，但並不明顯。然而ETH作為主流公鏈幣，在市場上能跑贏ETH的專案以及板塊本身就少之又少，因此從這些因素分析來看，分散式計算⾏業的市場表現已經基本讓人滿意，而這些指數也都說明了了投資者們對此類專案還是比較認可的。
分散式計算板塊β1.2左右，受市場整體影響較大。分散式專案過去表現強於大市，但2018年年弱市期間最好的3個專案也僅和比特幣專案走勢持平。
Hypernet專案預計將於10月上線交易所，我們判斷市場屆時仍會處於弱勢區間，建議給出較為保守的估值。
Hypernet合理理募資區間
Hypernet專案方目前並未公開募集資金數，但根據分散式行業內同型別專案對比來看，可預估如果Hypernet專案募集資金佔市場份額佔比在「0.0314%，0.0772%」區間內，即為合理。考慮到Hypernet專案經過ICO募集資金後的流通率為30%，而其他三個專案的流通率都高於80%，因此合理佔比區間應為「0.00942%，0.02316%」。
TG團隊分析認為：這一區間的下限和上限幾乎相差了2倍的關係，區間跨度較大，我們應與募資較少的同類專案做對比，同類三個專案中ICO募集資金佔市場總量最低為0.00942%。
Hypernet預計ICO時間為2018年10月，我們對彼時市場維持一個偏弱的判斷，因此如募集資金佔比更靠近區間的下限，即接近0.00942%，則是一個更低風險較穩妥的投資範圍。按當前市場總量2700億美元，ICO募集資金2500萬美元以下比較合理。而當Hypernet專案方募集資金佔比高於此數值時，則說明專案方募集資金偏高，有一定的投資風險。
Hypernet估值模型
Hypernet透過Hypernet執⾏環境，分散式平均共識計算API，區塊鏈資源排程器來實現共享全球計算資源，以解決當前雲端計算不能滿⾜數字業務的需要。其意圖建⽴⼀個去中⼼的全球算⼒市場，整合儲存， CPU，⽹絡等算⼒資源，側重公有云中IaaS（提供基礎設施）層⾯。相⽐傳統IaaS， Hypernet算⼒資源分散，適合邊緣計算，由於其他IaaS⼚商也正進⼊邊緣計算⾏業構成競爭關係，我們認為在分析項⽬前景時應和整個IaaS⾏業⽐較。根據Gartner 2018年4⽉份公佈的全球雲端計算市場預測,其中雲基礎設施服務（IaaS）市場資料如下，平均每年增⻓率為29.24%。
在Hypernet增⻓曲線⽅⾯，我們假設為S型增⻓曲線。根據官⽅披露， 2018年底Hypernet主⽹才正式上線，因⽽認為2018年Hypernet 市場份額為0。我們假設2020年會有⼀個快速的增⻓期，並在未來5年之內達到相對飽和，佔有雲基礎設施服務（IaaS）市場2%的份額。基於這些假設，根據token發放機制，我們測算2018-2028每年在市⾯上進⾏流通的Hypernet代幣數量。代幣週轉率和折現率將參考TokenGazer的估算值。綜合考慮以上⼏點，得到Hypernet代幣在假設下的⼀個現值模型：
基於以上資料的假設和PQMV模型，當Hypernet在雲基礎設施服務（IaaS）市場滲透率達到2%的時候， Hypernet代幣的價值為$1.50。由於⽬前項⽬⽅披露資訊較少，估值模型價格也僅供參考。當Hypernet項⽬⽅公開更多資訊後， TG團隊將進⼀步更新模型。
項⽬總結
Hypernet項⽬為⼈們提供了⼀種新的技術，能夠安全、快速、穩定地利⽤潛在的計算資源，進⾏⾼效、安全的計算分析和資料處理。 Hypernet⽣態系統利⽤區塊鏈技術將需要計算資源的買家和出售空閒計算資源的賣家聯絡起來，其技術架構主要包括：基於區塊鏈的資源排程器、分散式平均共識計算API、和Hypernet提供的運⾏環境。 Hypernet將分散式平均共識與區塊鏈技術結合起來，解決了分散式計算中程序間通訊的問題。Hypernet是⼀個年輕團隊，他們在區塊鏈相關⼯作閱歷上有所⽋缺，但是⼤部分成員都是斯坦福⼤學的Ph.D.以及碩⼠，團隊的名校學歷背景以及個⼈學術研發能⼒是此團隊的亮點。Hypernet的各社羣都積累了不少粉絲，並且增速較快，是近期熱度較⾼的項⽬之⼀。同時，分散式計算⾏業板塊指數也表現良好。
綜上， TG團隊認為此項⽬發展潛⼒較⼤，具有不錯的關注價值。
關於TokenGazer
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