5)醫療機構:使用者出現生理體微異常需要及時就醫時,醫療機構可呼叫使用者的完整歷史醫療資料,實現全面線上診斷服務。
1. 構建全球健康醫療可信數字化分佈網路
傳統的個人醫療健康資訊載體為病歷、醫療機構 HIS 系統等形式,這有顯著的弊病:資料具有明顯的間斷性,沉澱在醫療機構中的資料又很難跨院流通被高效利用,這導致大量的歷史醫療資料沉睡,個人對於自身醫療資料並不具備掌控權與使用知情權,對於個人而言,自身醫療健康資料在健康管理方面顯得尤為重要:糖尿病、肝炎等慢性病患者、中老年人、亞健康等人群都需要長期穩定的實時健康狀況資料監測來保持健康體質,並得到及時的異常狀況預警,捍衛環球健康安全。
隨著數字醫療科技的高度發展,使用者的全週期環球健康行為及生理狀態能夠被全部量化,使用者不斷產生行為資料,感測器、物聯網裝置、智慧硬體等源源不斷收集生理體微資料,是構成健康數字人的數字基石,個人體微資料在環球健康鏈上將被永久安全儲存及得到全面解析,為使用者提供反饋建議,幫助實時調整生理狀態機能,維持健康狀態,防範疾病風險。資料合作方在獲得使用者授權的條件下,能夠將資料用於臨床研究等用途。
2. 健康銀行
使用者產生的體微資料是極其寶貴的資源,能夠用於疾病診斷、臨床研究、藥物研發等多種用途,也是反映使用者生理體微狀況的關鍵指標。使用者產生的資料可在健康銀行中得到安全的存放,也可在自由流通價值交換,獲得 HHH 數字資產或者兌換相應的權益服務。
3 .HHH 超能醫生(HHH)
HHH 超能醫生是環球健康鏈中智慧診斷核心模快,實現基於區塊鏈網路的分散式HHH 超能醫生,遵循共識機制,接入智慧 CT 輔助診斷、智慧糖網分級篩查、智慧醫療單據識別等核心模快,整個網路具有人工智慧自學功能,網路中的 HHH 能夠進行主動學習自我強化,實現分散式線上增量學習。
HHH 整合了大量的智慧醫療 DAPP,它以環球健康鏈底層協議為公共標準,每個 DAPP都可以自定義自己的系統架構。
醫拍智慧
環球健康鏈與合作伙伴和開發者共同打造分散式人工智慧醫療的生態體系,醫拍智慧做為環球健康鏈在人工智慧醫療領域的未來技術引用,將應用於 HHH 區塊鏈網路體系。
醫拍智慧目前已經積累了大量醫療資料的處理經驗,目前已取得 40 餘項關鍵技術,醫療影像方面,可透過智慧輸入 DR、CT、MRI、病理切片、眼底照片等醫學影像資訊,對各類醫學影像檢測專案進行高精度、高召回率影像判斷,同時還克服了傳統計算機輔助診斷中的假陽率問題,降低了患者疾病誤診率。
技術團隊期望運用機器學習技術和先進的統計分析,機器透過對資料的深度學習,能力得到迅速提高和突破,從而進一步獲得醫學及健康領域有效資料,實現對專業醫療機構的各類場景化應用服務。目前醫拍智慧已為數百家國內外頂級的醫療/保險機構提供人工智慧醫療服務,覆蓋早期肺癌、心血管疾病、乳腺癌、眼科糖網、血透等多個業務領域。
1. 醫拍智慧核心產品
1)智慧醫學影像診斷系統
以 3D 訊號的深度學習為模型,檢測易漏 CT 疑難雜症(如多發小結點、多發、淡薄磨玻璃、微小結點、血管旁結點)並預測肺癌發病率。大幅提升醫生閱片速度,並降低醫生閱片漏診率。敏感度 90%以上,肺部分割吻合度超過 95%。
2)智慧心電診斷系統
透過對採集及經由專家標註過的心電圖資料進行訓練,搭建了相關模型。將自身優勢的人工智慧技術、先進的演算法與大資料和專業臨床經驗結合,實現了收集、儲存和分析一體化,並利用收集到的大量使用者的心電圖資料、治療方案等資料打造了全方位的心電圖輔助診斷系統,節省了人力成本,併為急性心肌梗死患者早期診斷和治療提供新的解決方案。
3)智慧病歷文字分析挖掘系統
擁有多項成熟醫學人工智慧核心技術,包括:中文醫學自然語言處理、中文醫學知識圖譜、機器學習和認知計算,基於醫學人工智慧 技術封裝資料治理和應用構件等一系列關鍵技術。醫拍智慧研發了臨床科研一體化平臺,以資料治理為理念, 全面釋放、挖掘資料核心價值,構建以患者為中心的學習型醫療系統。
4)智慧醫療單據識別機器人平臺
全球最領先的醫療單據識別和解讀技術,覆蓋了近 3500 項化驗專案指標和 100 多種常見化驗單的智慧識別,識別準確率達到 99%,已經應用於各大國內領先醫療機構和各大知名保險公司。
5)眼科智慧醫生系統
眼科智慧醫生系統的智慧糖網篩查功能,在糖網病多級分類中,Eye PACS 資料集,糖網分級測試結果一致度超過 85%對DIARETDB0 資料集,準確率提高,糖網判決準確率超過 90%。
應用場景
在整個健康管理及醫療診療過程中,人工智慧和區塊鏈技術有著廣泛的應用空間。影像診斷、單據識別、健康管理、互助保險、臨床 治療……新科技已經滲透進醫療健康領域的醫療健康領域的方方面面。
1)健康管理
人的生理體微處於不斷變化之中,持續不斷的監測能夠及時發現異常狀況及時做出應對。透過智慧穿戴裝置,環球健康鏈能夠對使用者體微資料實時監測實時分析,在出現異常時,能夠實時預警,給出健康調理建議。
2)互助保險
去中心化的區塊鏈世界中,保險方式和理賠方式也將發生深刻的變革。傳統的保險模式由於保險公司和投保人雙方的資訊不對稱,保險費用顯得高昂,理賠過程也十分困難。在環球健康鏈網路中,基於人人互助的原則,智慧合約定下一切理賠規則,在使用者需要理賠的時候,環球健康鏈能夠分析使用者歷史資料,實現急速理賠。
基於區塊鏈智慧合約的醫療保險,將提供更加最佳化的保險模型, 將會取代保險公司,使用者無需支付昂貴的保險管理成本,而直接在區塊鏈上建立智慧化的保險合約,管理成本接近於零,讓使用者的投保資金實現零到有償過渡的可能。而鏈上的醫療機構能夠無縫地對接互助醫療保險,資料連通、經濟連通,讓人們獲得更優質的醫療保險服務。
3)臨床治療
影像診斷、糖網篩查、心電監測等核心模快,根據使用者歷史資料進行全方位解析,能夠對患者上傳的影像智慧分析,對疾病做出智慧診斷,以及針對患者體質特微,給出最佳治療建議。
4)慢病管理
慢病患者尤其需要長期穩定的生理狀態監測,肝炎、心臟病、糖尿病等慢性病患者透過 HHH 超能醫生能夠獲得合理的健康調理方案,並對身體各項健康指標實時監測,實現最佳康復效果。
5)醫療機構
區塊鏈能夠連通各個機構,機構實時同步自己的資料,並且被密碼學加密保護,例如:機構可以依據全域性資料來靈活調整自己的醫療資源,而政府管理機構能夠實時檢視到各個醫療機構的資料,可以更加靈活地決策和調配醫療資源。
傳統醫療資料管理機制,如下圖所示:
環球健康透過技術能力幫助醫療機構重構管理模式,如下圖所示:
環球健康技術特點
1.區塊鏈
區塊鏈是分散式資料儲存、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。透過在區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法實現共識機制。俠義來講,區塊鏈是一種按照時間順序將資料區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式資料結構並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分散式帳本。 廣義來講,區塊鏈技術是利用快鏈式資料結構來驗證與儲存資料、利用分散式節點共識演算法來生成和更新資料、利用密碼學的方式保證資料傳輸和訪問的安全、利用由自動化指令碼程式碼組成的智慧合約來程式設計和運算元據的一種全新的分散式基礎架構與計算正規化。如圖所示:
環球健康鏈具備區塊鏈的技術優勢,按功能分成了 Token 鏈、資料儲存鏈、HHH模型鏈,技術團隊自主研發跨鏈協議,保持鏈與鏈的即時通訊,提高整體系統的併發能力,降低服務響應時間。
1.1.Token 鏈
Token 鏈是去中心化、基於區塊鏈作為支付技術的數字 Token 載體。加密數字 HHHToken 系統實現了點對點的直接交易,從而避免了高昂的手續費、繁鎖的流程等傳統中心化支付的問題。所有交易需經過網路節點的認證,並永久記錄在基於區塊鏈技術的 Token 鏈公共分散式帳本中。HHH Token 是實現環球健康價值傳遞載體的工具。
1.2.資料儲存鏈
使用者的個人的資料透過差分隱私技術進行安全加密,利用點對點儲存協議打造適合醫療健康資料儲存的引擎,透過資料儲存鏈構造成健康數字人。
1.3.HHH 模型鏈
HHH 模型鏈也會採用低成本的模型儲存方案,HHH 模型的核心所在,在鏈條上解決HHH 模型儲存及執行的安全問題。
同時,不同的研究機構也可以透過環球健康鏈的資料來建立不同的 HHH 模型,其他的醫療機構、使用者可以選擇不同的 HHH 模型來協助醫療,達到用區塊鏈價值共識來不斷迭代 HHH 模型進化的目的。
2.安全
環球健康鏈安全將貫穿整個系統中,安全是系統基石,比如:系統安全問題,平臺健壯性、資料安全保護、數字資產安全等。
使用者資料透過差分隱私進行安全保護,差分隱私是統計資料庫安全防範的典型策略,廣泛應用於隱私保護資料庫、挖掘等領域。它的工作原理,簡單點講類似於[欲蓋彌彰],對資料庫進行隨機變化、資料噪聲等修飾,在不影響總體輸出的前提下對個體的資訊進行掩飾,這樣反饋出帶有錯誤資訊的結果,從而達到保護隱私的目的。
3.超能醫生(HHH)
隨著大資料時代的到來和算力的不斷提升,在醫療行業中,以深度學習為首的人工智慧解決方案取得了巨大的進展,深度學習作為人工智慧的一個重要分支,正越來越受到學術界和工業界的關注和認可。深度學習是一種採用深度神經網路來對資料進行建模的方法,透過深度神經網路來自動地逐層學習資料的隱含特微,從而進行相應的分類、迴歸、分割等任務。如圖所示:
深度學習的背後是深度神經網路,這些深度神經網路透過模擬人類大腦神經元的方法,可以根據源資料學習潛在特微,從而啟用隱層對應的神經元,最終對映到輸出結果。如上圖所示,卷積神經網路作為深度學習經典之作,以人類視覺區域性感受為基礎,透過視覺神經元節點逐層地提取特微,最後將區域性特微在高層進行融合,對映到最終的輸出。迴圈神經網路能夠很好地對時序資料進行建模,能夠更好地根據病人的由時間軸組成的病例資料進行建模,從而更好地利用病例、病史等資訊對病人的情況給出一個綜合的判斷。
HHH 中的 DAPP 採用的深度神經網路技術為核心,DAPP 能力的提高需要大量的資料來訓練。環球健康提供線上訓練平臺,訓練平臺 中的資料是使用者授權開放的,支援主流 TensorFlow、Caffe 等一系列深度學習框架,HHH 模型訓練者無法拿走資料,只能得到 HHH 模型的結論。HHH 模型訓練需要持有一定數量的 HHH 數字資產並消耗,此次的消耗會返還給資料提供者。
HHH 模型是環球健康網路的神經中樞,環球健康將 DAPP 提供商提供的模型放到HHH 模型鏈上,具備獨立執行能力。並且讓模型有增量學習的能力。相對於傳統的批次機器學習演算法,分散式線上增量學習是一種更符合實際的通用方法。通俗來講分散式線上增量學習能夠不斷地從周圍新增過來的資料中學習到新的知識,克服了對以往資料冗餘學習耗費時間和算力的弊端,這更符合人類的發展歷程。透過將深度學習和區塊鏈結合產生分散式線上增量學習,利用區塊鏈對資料的隱匿性進行鏈上資料共享,區塊鏈節點增加的同時,資料也在不斷增加,同時利用線上增量學習方法,快速有效地對現有模型進行更新,真正做到給出疾病預測的同時模型本身也在更新成長。綜上所述,分散式線上增量學習系統能夠利用區塊鏈的公正記錄時間線上事件的優勢,克服傳統批次學習的弊端,真正做到了在為病人給出預測結果的同時自身也在不斷地學習提升。
系統架構概況
環球健康鏈主要針對於大流量、高併發建立的底層系統架構。環球健康鏈的執行需要一個可靠、安全、可擴充套件、易維護的應用系統平臺做為支撐,以保證環球健康平臺的平穩執行。
環球健康將系統分為以下幾層:
1)開發服務層
2)協議層
3)HHH 服務層
4)使用者服務層
5)區塊鏈服務層
環球健康系統的層級和模組詳情如下:
1. 使用者服務層
1.1.使用者端
使用者端主要包括錢包、使用者服務 APP、HHH 模型市場等功能使用者透過錢包建立自己的私有帳號,進行 Token 的交易、智慧合約的呼叫執行,用共識機制維護整個網路。
採集使用者的體微資料,針對使用者資料 HHH 智慧醫生引擎排程 DAPP 服務應用,為使用者及時提供健康建議、健康預警。
1.2.區塊鏈瀏覽器
使用者透過區塊鏈瀏覽器可實時查詢區塊生成情況、交易和地址詳細資訊。能夠指定交易號的交易完成情況。
1.3.DAPP 市場
•HHH 模型供應商可以 HHH 模型市場布模型,模型型別,任務要求及 Token 的結算方式。
•普通使用者可以呼叫、查詢。
1.4.算力端
算力提供商下載指定的算力端,算力端會自動檢測是否滿足算力的最低要求。滿足需求之後就可以加入算力整個網路中,可以獲取一定資料量的 Token 收益。
1.5.評估服務
使用者根據產品體驗,給到對應的 DAPP 服務商進行改進調整, 保持暢通的溝通有助於產品的迭代更新。
1.6.專家節點服務
DAPP 每三個月從最近服務的記錄中隨機抽選一定數量案例,專家節點進行專門稽覈評估,對結果不達標的進行下架處理。
1.7.算力節點監控
監控目前網路上執行算力即點執行情況,維護一個完整的算力節點列表根據算力處理能力、信用評分。
1.8.私隱保護
透過同態加密、差分隱私、離散儲存先進技術進行保護。
2.開發服務層
智慧合約是條款以計算機語言而非法律語言記錄的智慧合同,開發人員可以基於智慧合約利用環球健康網路能力構建應用程式(DecentralizedApp),只需專注於業務層的開發。目前系統內建規劃主要合約有跨 DAPP 通訊合約、資料儲存合約、算力智慧合約、Token 智慧合約、訊息通知合約。
2.1.跨 DAPP 通訊合約
每個 DAPP 在環球健康鏈是獨立的,透過跨 DAPP 通訊合約就可以互聯互通協同處理任務,比如患者上傳一張化驗單,先透過化驗單識別 DAPP 進行處理,處理之後的結果透過跨 DAPP 通訊合約傳遞給化驗單解讀 DAPP 給出健康建議。
2.2.資料儲存合約
資料儲存合約將 DAPP 處理之後的結果寫入到資料鏈上,方便以後的追溯,服務效果的評估。
2.3.算力智慧合約
當 DAPP 需要計算用到 GPU 算力的時候,可以透過算力智慧合約為你挑選滿足你演算法條件的節點,更高效的計算。
2.4.Token 智慧合約
Token 智慧合約用於使用者 Token 查詢、收幣、退幣、交易狀態查詢。
2.5.訊息通知合約
DAPP 透過訊息通知合約用於將訊息主動或者被動推送給使用者。
3. HHH 服務層
3.1.診斷模型
•HHH 供應商使用深度學習技術對一定量級的資料樣本進行相應的分類、迴歸、分割等任務進行建模。
•診斷模型是環球健康網路的神經中樞,診斷模型儲存在區塊鏈上,具備獨立執行能力。
3.2.HHH-API 模型
環球健康網路提供支援 HHH-API 接入方式,讓 HHH 供應商能夠把診斷模型放在鏈下執行。
4.區塊鏈服務層
4.1.安全機制
選擇 SHA-256 加密機制,對鏈中資料進行加密,使用者間的交易資料和交易者資訊僅有交易雙方和擁有者有相應許可權的使用者可以檢視。
4.2.共識機制
以 POW+POS 混合共識演算法為基礎,之後計劃以 17 年獲得圖靈獎的 Algorand(基於密碼學的抽籤)共識機制作為底層共識演算法。
4.3.智慧合約
將提供整個智慧合約環球健康週期的支援,包括部署,執行,升級及銷毀。計劃支援 solidity,go,java 等語言開發智慧合約。
內建使用者帳戶系統、使用者信用系統、資料存取系統等,這些內建系統將大幅度降低智慧合約的二次開發成本,只需要直接呼叫智慧合約即可。
4.4.網路服務
採用基於 UDP 協議的 gossip 協議,進行訊息通訊。
4.5.資料儲存
環球健康鏈支援非關聯式資料庫 HHHvelDB 進行資料儲存(HHHvelDB 是 GoogHHH 開源的持久化 KV 單機資料庫)。
4.6.計算系統
普通節點、算力支援 EVM(以太坊)虛擬機器,保證智慧合約的高效執行。
4.7.協議層
協議層是環球健康鏈最核心功能,包括安全、認證、智慧網路、資料儲存。
商業模型架構-最大化經濟權益
環球健康鏈是一個基於區塊鏈、能夠覆蓋整個醫療行業的共贏生 態,新商業模式下必將激發出更大的經濟潛能,推動整個行業的技術進步、合作聯合、醫療服務。
在新的商業模式下,環球健康鏈上每個環節的節點,都將最大化經濟權益,擠壓出傳統醫療商業合作下冗餘的消耗,建立起效率更高、更公平、更穩健的經濟模型。
1.使用者
【環球健康挖礦】,上傳自己的醫療資料能夠獲得權益標識,當有其他機構使用使用者的醫療資料來做研發獲益時,區塊鏈會永久標識權益,讓該資料的所屬人獲得權益保障。同時,環球健康鏈內建的互助醫療保險,完全無中介、無成本、無門檻地提供醫療保險業務,讓使用者可以更價效比地享受醫療保險,甚至享受零投保帶來的收益。
最重要的是,使用者在鏈上獲得專屬的 HHH 超能醫生服務,享受更加優質的醫療服務。
2.醫療機構、研發機構、企業
原先的醫療機構沒有太多動力與其他的機構合作。在環球健康鏈裡,醫療機構可以享受維護網路所帶來的收益。不僅如此,醫療機構還能夠共享資料和研究成果,其他機構使用這些資料和成果時都必須支付相應的 Token,那麼透過這種經濟手段,促使醫療機構與其他的機構合作,對待患者資料上,會更加認真地服務。
3.HHH 模型提供商
HHH 模型需要不斷的進化,環球健康鏈的程式碼也需要不斷地升級迭代。基於區塊鏈共識下的程式碼迭代,是由無數的開發機構,開發出不同的 HHH 模型和程式碼,在能夠確保版權和分發權重相等的情況下,整個網路鏈條上的節點用 Token 投票(消費行為),使得 HHH 和環球健康鏈程式碼不斷進化臻於完善,HHH 開發機構也因此獲得利潤來支援研發。
4.政府醫療管理機構
醫療涉及民生,不可能迴避政府的角色。而環球健康鏈其鏈條透明的特性,可以助力政府醫療管理機構更好地管理醫療機關,監測國民健康,做出快速、靈活的醫療資源調配。
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