· 第一種方式：所有tip覆蓋到的公共節點是被完全確認的。舉一個例子，下圖中，tip1引用或間接引用的交易為藍線條和黃線條覆蓋，而tip2引用或間接引用的交易為黃線條覆蓋。那麼被tip1和tip2共同覆蓋到的就是標綠的交易，也就是被完全確認的交易。
· 第二種方式：系統每隔1分鐘會傳送一個Coordinator的tip附著在StreamNet上，這個tip被稱之為里程碑（milestone），所有被Coordinator引用的交易都是被確認的。
· 第三種方式： 蒙特卡洛隨機遊走（MCMC）方式，即使用基本的隨機tip選擇演算法來選擇一個tip，如果一個交易被這個tip引用，那麼它的可信度便增加1，經過N次選擇後如果有M次被引用到了，那麼其可信度便是M/N。
二、StreamNet主要演算法
· 基於中心度的去COO起點選擇演算法
現階段，在DAG中選擇tip的時候，不會從創世交易開始，而是會簡單的以某個Coordinator作為起點出發來選擇tip ，這就會造成一箇中心化的問題。所以在設計StreamNet的時候，首先要考慮的問題就是如何弱化COO而實現真正的分散式DAG，所以我們需要找到一個共識的交易作為起點，而不是由中心化節點強制規定的Coordinator作為起點。
在此我們選擇Katz中心度作為選擇起點的標準。因為StreamNet中的交易是不斷進入到網路中的，如果每一筆新交易的選擇都重新計算一次Katz中心度的話，那計算量會非常大，因此我們採用增量演算法來計算：
其中，A表示交易之間的連結關係，k次方表示k階連結矩陣，α表示重要性權值向量，I是一個全部為1的矩陣。
值得注意的是，在計算的結果中，我們並不需要尋找到Katz中心度最大的交易，因為這永遠是創世交易（Genesis），所以我們應該在Katz中心度和離當下時間最近的交易中找到這個初始節點。
· 考慮邊資訊的交易權值演算法
雙花問題的一個典型場景便是側鏈攻擊，攻擊者往往會在短時間內發出多個交易快速增長側鏈，並在它們相互之間進行批准，一系列的欺騙性側鏈可能就會導致雙花成功。
為阻止這種情況發生，我們在兩個approve交易之間會做加權的set join，而這個權值的判定由邊的資訊所確定，而邊的資訊則由時間來確認。透過使用邊的資訊來對交易進行重調，從而將攻擊效應進行衰減，維護了網路的平穩執行。
· 基於流式圖計算的權值更新演算法
靜態的圖演算法在更新節點權值的時候，需要從初始節點開始從頭計算每個節點的權值，這個計算的複雜度是非常高的。而如果我們把靜態計算的資訊快取起來，只在新的tip加入的時候更新已經快取的資訊，那麼新tip加入時計算的複雜度將會大大降低。
三、結語
現在DAG的方案已經陸續從研討走向落地，業界有很多新穎的DAG方案正在被提出，從技術角度來說，DAG或許會對現有的區塊鏈專案帶來一次衝擊，一定程度上改變現有的區塊鏈設計思維。
DAG具有速度快，吞吐量高的優勢，隨著越來越多專案參與到DAG的生態發展中來，長期看來，DAG是非常有前景的機制。Trias作為首先採用DAG技術的公鏈，創造性的設計了基於DAG的吞吐快取層，從理論和現實率先做出了突破，在公鏈之爭中佔得先機。
