與以往不同，今天的新時代技術，如人工智慧，分析和區塊鏈加快了物流行業的創新，特別是加強了智慧供應鏈管理。這種系統能夠使資料湖投入執行，從而增強作出更好決策的能力。

人工智慧工具與更深層次的分析處理和區塊鏈先進技術的融合，為更好、更高效、更智慧的供應鏈管理提供了一個平臺。供應鏈人工智慧人工智慧承諾要更好地顛覆每一個行業，在調整這一承諾的同時，它也在改變供應鏈管理。該技術在供應鏈中有許多應用，包括資訊提取、資料分析、供需規劃以及更好地管理自動駕駛車輛和倉庫。啟用人工智慧的NLP掃描供應鏈文件，如合同、採購訂單、與客戶或供應商的聊天記錄以及其他重要的內容，以識別共同之處，從而最佳化SCM，作為持續改進的一部分。ML幫助人們管理整個供應鏈的貨物流動，同同時確保原材料和產品在正確的時間出現在正確的地方。此外，技術還可以從不同的領域獲取和處理資料，並根據外部因素預測未來的需求。

最重要的是，人工智慧幫助分析倉庫流程，最佳化單個產品的傳送、接收、儲存、分揀和管理。在自動駕駛車輛管理方面，在最佳化倉庫操作的同時，人工智慧為配送中心內的自動駕駛車輛提供動力。供應鏈分析根據市場報告，在2019 - 2024年期間，供應鏈大資料分析市場的CAGR預計將超過17.31%。這一增長是由於資訊科技的進步，使企業能夠訪問、儲存和處理大量資料。正如德勤引用的，資料分析，尤其是預測分析有助於將資料轉化為實時洞察。使用分析解決方案建立的洞察力，企業可以使用歷史企業資料來提供預測模型，支援更明智的決策；確定隱藏的低效率，以獲取更大的成本節約；利用風險模型對重大投資和決策進行“事後評估”;並將供應鏈模型與客戶和價格分析聯絡起來，以闡明整個盈利狀況。根據凱捷分析，“供應鏈分析為您的業務帶來了資料驅動的智慧，降低整體服務成本，提高服務水平。”供應鏈區塊鏈

由於物流行業面臨整個供應鏈缺乏透明度的問題，區塊鏈為供應鏈和整個行業的轉型提供了機會。它可以提高供應鏈的效率和透明度，並積極影響包括倉庫、交付和支付系統在內的一切。區塊鏈有助於記錄產品在供應鏈節點之間轉手時的數量和轉移。該技術還可以跟蹤變更訂單、購買訂單、發貨通知、貿易檔案和來自區塊鏈分類賬的收據。具體來說，比特幣可以很好地與供應鏈中對可靠性和完整性的基本需求保持一致。正如物流局的創始人Rob O’byrne所說，“供應鏈的深度轉型不會在一夜之間發生。然而，供應鏈已經可以在其部分業務領域開始使用區塊鏈。智慧合約可以幫助消除手工處理文書工作產生的昂貴延誤和浪費。從那裡，新的大門可能會向整個供應鏈中更快、更智慧、更安全的流程敞開。”