人工智慧+區塊鏈=未來

買賣虛擬貨幣

當前,隨著技術的不斷髮展,人工智慧的好處不再侷限於高知名度的公司、電影中超級惡魔和程式設計師之間。曾經的科幻小說現在終於成為現實,當與區塊鏈技術搭配時,人工智慧實現跨越式發展也就不足為奇了。但是,當一項新技術出世時,人們總會想到的問題是我能從賺到錢嗎?在研究把區塊鏈注入人工智慧時,答案肯定是積極的!

為什麼要把AI和區塊鏈結合?

你可能聽說過世界象棋冠軍輸給電腦,或者你非常熟悉自動駕駛汽車,這兩個例子都是由人工智慧推動的。我們建立AI以使計算機能夠自己解決問題,從而使他們能夠編寫程式碼以響應他們遇到的新問題。當AI與區塊鏈結合時,AI能夠被人類更好地理解,更有效地操作,並且通常使區塊鏈也變得更有效。

為了讓機器學習,他們需要大量的資料來分析,就像人類一樣。不同之處在於人類是被動地分析他們的資料,我們使用我們的五種感官來吸收資料,我們將其儲存起來以創造我們對世界運作方式的信念。

Trent McConaghy在他關於Medium的文章中解釋說:因為區塊鏈引入了三個新特徵:

分散式/共享控制;不可篡改/可跟蹤;本地資產/上鍊。

受比特幣啟發的人們很高興忽視傳統的以資料庫為中心的缺點,因為這些新的優勢有可能以全新的方式影響整個行業和整個社會。他說,這三個新的區塊鏈資料庫特點有可能對AI應用程式很有意思。

因為請記住,機器沒有感官,他們需要資料,而區塊鏈可以幫助他們更快,更乾淨地獲取資料(歸功於分散式/共享控制)。有些AI可能比其他人學得更好,透過在鏈上共享IP /測試模型,有可能實現更快的增長(開發人員的利潤)。一旦AI開始學習,如果該路徑儲存在不可變的路徑上,我們就可以更容易地跟蹤解決方案所採用的路徑。考慮到我們首先建立AI的主要原因之一是讓人類的生活更輕鬆,透過使用AI和區塊鏈來建立主動和被動收入流,或許每個人都將成為利潤的中心。

我們究竟在用AI + Blockchain做什麼?

區塊鏈技術使使用者能夠建立一個無信任的系統,在該系統上,他們可以執行智慧合約,跟蹤分類賬等。人工智慧和機器學習允許不干涉的程式,這些程式旨在隨著時間的推移變得更智慧和更高效。正如Tshilidzi MarwalaBo Xing在他們的約翰內斯堡大學論文中解釋的那樣,AI可以幫助區塊鏈的八種主要方式,其中四個與我們的討論有關:

可擴充套件性-AI可以在沒有集中資料集的情況下執行協作學習。安全性-AI可以檢測區塊鏈應用程式層的入侵問題。隱私-AI可以提高雜湊函式的效能。效率-AI可以預測節點完成某些挖掘任務的可能性。

很明顯,人工智慧將對區塊鏈產生很大的影響,而那些在行業中處於領先地位的公司幾乎肯定會從這種遠見中受益匪淺。從增強的可擴充套件性、增強的安全性、隱私性和更高的效率,AI將使其更便宜、更安全、更容易操作區塊鏈。有一組示例,我們目前可以看到AI和區塊鏈在特定問題上一起工作,例如:

1、加密貨幣交易

交易加密貨幣是一個風險很大的市場,就像股票市場一樣的危險,增加這種危險的最壞方法之一就是讓情緒參與其中。如果市場開始崩盤,你可能會發生驚恐發作並迅速拋售,如果市場反彈高於以往,可能會讓你不知所措。防止這些情感錯誤的一種簡單方法是使用基於AIcryptobot(加密機器人)為你進行交易,例如CryptohopperAutonio。加密機器人基於四個原則:演算法、市場預測、止損和AI。透過一些公司,使用者通常會訂閱訊號或外部服務,這些服務基於他們使用AI收集和分析的資料提供交易策略。如果普通交易者將自己(及其情緒)從等式中移除,而是將其交易基於人工智慧產生的策略,則他們更有可能成功。

2、音樂流媒體

正如我們之前在另一篇文章中所提到的那樣,今天市場上的音樂家們很難生存。Musiclife是一家致力於透過使用融入人工智慧的區塊鏈技術來改變這種狀況的公司。在Musiclife平臺上,每當他們的音樂流式播放時,藝術家都會透過智慧合約自動獲得一定的費用。與傳統流媒體平臺相比,僅這一點就有助於確保藝術家為他們的工作賺更多錢。但真正厲害的是Musiclife的定價模型。他們使用AI定價方法,音樂價格根據當前市場回放資料自動調整,因此歌曲越流行,藝術家將賺更多的錢。

考慮到人工智慧+區塊鏈音樂流媒體行業的潛力,像Spotify這樣的大牌公司將自己的資金投入購買Niland的服務,一家專注於使用AI進行使用者偏好預測的初創公司也就不足為奇了。

然而,對於我們這些不是音樂家或專業加密貨幣交易商的人來說,這些技術可能會讓我們感覺與我們的日常生活有點脫節。幸運的是,在我們的生活中,甚至可能在我們過去很久之後,還有第三種在這個行業賺錢的選擇。

建立基於身體畫像的遺產

遺產曾經是富人和強國只能考慮的東西,但隨著分權技術的發展破壞這個維繫了多年的制度,遺產權力正在向所有人開放。無論你的目標是在你去世後為你的家人提供一些財富,還是為了讓你的價值在你過世後繼續奉獻,你的人體資訊可能是最好的商品。由EverLife建立的阿凡達專案是使用人工智慧和區塊鏈技術的組合建立的,為你提供一個可以建立數字遺產的平臺。透過利用機器學習、智慧合約、可傳授的技能和安全通訊的組合,你可以使用你的身體畫像做一些關鍵事項:

·被動收入-可以讓你的數字畫像執行特定任務(將為你贏得常規代幣),使用你的交易策略(利用潛在的技能市場功能)交換加密貨幣,甚至尋求新的技能和任務以新增到他們的保留目錄中。

·個人遺產-你的數字畫像可以採訪你,記錄你的答案,同時記錄你的生活故事,以便讓你的家人的後代有機會在你去世很久之後透過你的數字畫像互動。

在建立數字畫像時,EverLife選擇在他們的系統中實施AI以確保增長,並且在使用者輸入停止後,擴充套件將持續很長時間。他們知道單獨使用區塊鏈是不夠的,這與Tshilidzi MarwalaBo Xing得出的結論相同:工業革命的DNAAI,而區塊鏈代表了可能改變整個經濟體系的最具破壞性的技術之一。雖然區塊鏈有各種各樣的願景,但這項技術還處於起步階段。“EverLifeMarwalaXing表示,儘管區塊鏈可能是一項突破性的技術,但只有將其與人工智慧相結合,我們才能真正看到它的全部潛力。

未來是什麼樣子呢?

正如Matt Turck在他的文章中指出的那樣,過去15年是由社交,移動網際網路和雲端計算服務構成的。Turck另外表示這裡有一個趨勢說明人工智慧,區塊鏈和物聯網正在成為新的社交、移動網際網路和雲端計算。這些趨勢仍然非常新興,但它們的潛在影響是巨大的。就像社交,移動網際網路和雲端計算的發展催生了當今存在的許多大公司(SpotifyalibabaTwitterFacebookUber等)一樣。可以推測未來1015年將會出現人工智慧,區塊鏈和基於物聯網的公司的成功。

我們的生活能從中受益嗎?這個問題實際上已經回答過很多次了,技術的快速發展因為市場的需求。我們發現自己目前正處於變革的懸崖邊,主要是產業的轉移的巨大壓力正擺在我們面前,新的技術有可能在我們的生活中引領全面的創新。現在唯一問題是,作為一個參與者你是否會抓住機會在這些不斷變化的時代賺錢。

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