蔡棟:物理世界要實現數字化,需要創新行業模式和先進科技能力

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麥當勞首席資料智慧官蔡棟先生,在9月14日至15日出席了“WBF世界區塊鏈大會 • 濟州技術大會”,他在會上表示:人工智慧+區塊鏈科技賦能實體新商業。要把物理世界數字化並發展到數字經濟的階段,打造實體新商業需要創新商業模式和先進的科技生產力,深見IABC實驗室透過研究AI,雲端計算,通證經濟和區塊鏈,在探索實體經濟的數字化及商業化道路上做了很多實踐。

區塊鏈運用到實體經濟的實踐

蔡棟在WBF濟州技術大會上表示,雖然當前主要談論人工智慧和區塊鏈,但我們很有必要多關注一下物聯網設計和雲端計算的發展。金融、電商和實體三者之間有很大的不同,前兩個都已經數字化得非常成功,但實體就顯得比較艱難,因為物理世界很難數字化,需要能實際運用的開源系統。而對於開源部分,蔡棟表示:“我們現在做的佈局遠遠超過開源,以後還會開源出更多整合人工智慧和區塊鏈的專案。”

蔡棟在2017年年底,為之前在萬達網路集團的人工智慧、區塊鏈和雲端計算(ABC實驗室)等部門尋找投融資時,找到了中信資本和凱雷集團,他們擁有麥當勞中國和香港大部分股權,併成立了金拱門(中國)有限公司。接觸之後,雙方很快達成合作,蔡棟先生在萬達做的是實體加網際網路的探索,而金拱門又是一個非常龐大的實體企業,本身有海量資料和世界上最大的供應鏈,同時急需數字化的改造技術和人才。依靠區塊鏈、大資料和雲端計算等技術,麥當勞正在為提升自己的數字化能力展開佈局。

他還表示,關於區塊鏈方面,選擇不同核心共識機制會決定不同的生態形式,IABC會選擇一些非常有潛力的,具有公平、普惠和綠色的共識機制,從實體商業開始,IABC要把物理世界更深度的數字化。


物理世界要實現數字化,需要創新行業模式和先進科技能力。具體如何做呢?他用傳統零售企業舉了兩個例子。第一個是關於供應鏈的問題,數字商業時代中供應鏈的管理尤為重要,但傳統商業模式存在諸多這方面的問題,如資訊不透明,中間環節多,庫存管理難等。

他認為其實人、貨、場是供應鏈+上的主要內容,但因為中間的物流、批發商和代理商有非常強勢的資源,影響了自主品牌的發展,使得自主品牌的利潤點非常低,創新非常緩慢,導致整個供應鏈流通成本高,賬期也非常長。

他們利用先進技術和人才培養做了一個像金融系統一樣的“直通道”,減去中間的轉換步驟,採用共享經濟模式,讓門店和電商接觸到很多的消費者,使資訊直通到供應鏈上游,支援自主品牌的柔性生產。

另一個例子是在萬達做的共享商業平臺,當時團隊在全國開了4個數字化實體體驗店,店裡的POS機都是區塊鏈的終端,消費者付賬同時會執行智慧合約,從賬面上做到了T+1應收賬款、應付賬款的實時分賬。

在付費的時候實現智慧合約,蔡棟表示團隊在這方面做到了很多實踐,如攝像頭、模擬人眼、人臉識別、商品互動和貨架擺放等等。大資料能不斷的預測爆款、預算客流還能計算時間差,幫助店鋪減少了庫存的同時還提高了商品轉換率。

總結一下,從產地控制、箱裝確認、跨境運用、數字化到最後呈現,IABC希望以後可以把資料呈現給第三方社羣、學術人員和科技人員,從而做到更大規模的數字經濟。

一切建立在資料基礎上

以後的資料不僅僅是企業的大資料,更多的結構化、半結構化的資料都會來自區塊鏈。去中心的APP也會越來越多,區塊鏈上如果有一個節點的全節點通訊,那每個人都可以進行去中心的交易或社交,這會非常有意思。

他提到“物理世界一定要轉到數字世界享受數字經濟,在傳統行業最核心的企業中一定要不斷出現創新商業模式,可以是20%,但是一定要有,還得必然是一個科技公司。”他認為任何實體新商業都必須首先是個科技公司,這是他們在多次調研和實操後得到的結論。

區塊鏈如何運用到傳統零售企業,可使用物聯網裝置或數字化的裝置,他們做物聯網平臺時,有各種感測器和各種認證需要非結構化資料和半結構化資料,只有做成大的數字系統以後才能收集到物聯網資料。

AI 和區塊鏈

IABC實驗室開發的區塊鏈場景是基於BFT、AI的,選擇什麼樣的區塊鏈共識機制會決定通證模型是什麼樣的,以後的社羣治理會更廣闊,不僅是對股東和客戶,還有所有相關方。   

AI價值包括算例和演算法,若想要把深度AI用到實體商業上來,把AI價值體現出來,實體商業有這方面的優勢。因為實體商業有很多資料,麥當勞現在已經擁有百萬級數量的人臉儲備,資料庫存量在今年超越了騰訊。

在門店裡如何運用?他表示會把資料還給客戶,就像數字資產一樣的,這個錢包由使用者自己控制金鑰,讓使用者決定要不要分享資料。

麥當勞正在使用“智慧銷售—數字化0—1公里“策略,讓每個門店都把業務拓展到門店周圍一公里。外賣業務量在中國比較巨大,目前所安裝的感測器是想把整個中國環境智慧化,環境數字化,資料記錄的內容包括溫度、溼度和高度等。

同時,在門店裡也會進行各種智慧硬體的測試,希望在科技實驗和提高客戶滿意度之間找到一個平衡點,給客戶帶來更多驚喜。當然這需要擁有更深的洞察力,也就是在收集更多資料後研究策劃,最後會讓使用者來決定是否分享隱私。

最後他說到:現在實體的周圍環境充滿了挑戰,我們希望不斷深化數字化改造,開發開源的區塊鏈和基於AI的供應鏈技術,讓商家不僅能夠自己掌控資料,還能把資料還給廣大客戶;讓客戶不僅是客戶,還是通證的擁有者,使大家不僅能夠了解以前,還能預測未來,從而制定計劃先發制人。

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