全球保險市場正在經歷技術變革。數字優先業務模型是傳統保險公司和保險技術公司比以往任何時候都更加看重的方向，他們測試新的業務模型和新技術來推動收入流。
最重要的是，新興技術趨勢可以透過防止欺詐和使服務自動化執行來降低運營成本，從而使保險代理商有更多的時間來獲取和維持業務。
這是一個的新世界，但並不像您想象的那樣可怕，以下是顛覆保險業5個主要發展的技術趨勢，會變得越來越好。
保險技術的興起
保險技術在保險業的某些角落聲譽不佳，因為它使本來穩定的行業發生了很大的變化。但是，保險技術也可以幫助傳統保險公司實現現代化。
廣義而言，保險技術是指使用創新技術為保險購物者節省和提高效率，同時改變大多數承運人使用的當前模式。保險科技公司通常會處理複雜的資料，因此不會根據資料載體，而是根據風險對人員進行分組的基本水平來對人員進行評級。
保險技術公司不僅提供更好的定價模型，還使用人工智慧(AI)來定製軟體包並完成覆蓋過程，而無需經紀人。正如我之前所寫，許多保險技術初創公司已經與傳統保險公司作為專門的合作伙伴而不是競爭對手合作。
遠端資訊處理裝置
消費者使用新技術來擺脫群體風險，並節省資金的一種方式是安裝遠端資訊處理裝置。遠端資訊處理裝置安裝在汽車的車載診斷埠(OBD II埠)中，該埠位於汽車方向盤下方。
許多較新的汽車已經內建了遠端資訊處理裝置，安裝完監視器後，遠端資訊處理裝置將開始跟蹤駕駛習慣並將其傳遞給保險公司。公司還可以向消費者提供報告的副本，以幫助他們提高儲蓄技巧並提高駕駛技能。
雖然有些人可能會對他們的評分很差而感到驚訝，並且在自己的汽車上安裝了裝置後他們的評分上升了，但其他人可能會看到保費下降。
社交媒體
社交媒體已成為保險代理商和運營商與消費者建立聯絡的熱門方式，包括Geico在內的各種規模的代理商都已進入LinkedIn，Facebook和Instagram。一些保險專業人士無需花費一毛錢就可以使用影片應用來發揮創意，或者製作風格鮮明的影片來吸引人們的注意力。
與我合作的大多數代理商都看到了在教育可以更好地服務於現有客戶，並利用社交媒體與潛在客戶建立聯絡的價值。運營商甚至可以利用社交媒體透過使用Facebook表格和Facebook Messenger來線上提供保險報價。
機器人過程自動化(RPA)
你可能聽到過機器人將很快能夠為人類執行任務的訊息，那麼誰又不為所動呢?至少在保險行業，這比無人駕駛飛機接管我們的工作少得多。
我希望RPA能夠簡單地自動執行交易和流程，例如索賠處理和單據驗證。消費者可以看到更多的自助服務選擇，並且隨著時間的推移，這將減少對後臺工作的需求。
另一方面，對具有資料分析和機器學習技能的代理人的需求可能會更大。德勤(Deloitte)表示，機器人技術和認知自動化(RCA)將透過自動化重複性任務並提高工作質量來促進人機協作。
人工智慧(AI)
人工智慧比其他任何技術都更能破壞保險業，因為運營商依賴資料，這也是人工智慧的基礎。運營商掌握這項新技術越成功，其生存的機會就越大。 然而，根據德勤(Deloitte)的資料顯示，保險業在2017年投資於人工智慧僅落後於1.33%的行業水平。實際上，保險業可能難以趕上AI運動，這使得保險科技初創企業如此成功。
Insurtech只是在已經適應自動化和快速，準確的服務的文化中填補了空白。例如，德勤涵蓋了一家使用AI驅動的理賠分析的財產和點對點保險公司。據報道，使用來自消費者的影象和影片宣告資訊處理了18種反欺詐演算法。
區塊鏈
許多人仍然對區塊鏈的概念感到困惑和由於，其中一篇論文解釋說，它實際上是記錄在各方之間共享的數字事件的記錄，只有在大多數參與者的共識下才能更新，據報道，其上的資訊永遠不會被擦除。這很重要，因為當各方之間存在價值偏差時，區塊鏈可能會更方便提取價值的業務模型。
同樣，區塊鏈可能會改變消費者對更快服務的期望。區塊鏈技術可以幫助改善風險評估和欺詐預防，最重要的是，我相信這項新技術有望在保持客戶滿意的同時降低成本。
保險技術的未來可能會根據個人資料，而不是根據基於人口統計學的平均統計資料而定價。例如，對於健康保險，可能會有像FitBits這樣的監視器來預測風險。
