美國聯邦結算（Fedwire）系統每天處理的金額超過 2 萬億美元。但只有少數幾家特許的銀行可以從這一頂層經濟活動中積累的價值中獲益。而在比特幣區塊鏈中，任何人都可以透過貢獻計算來維持比特幣的心跳，作為回報，人們將獲得一定份額的經濟價值。算力確保了比特幣網路的安全，反過來，算力的經濟價值從根本上由網路上的經濟行為所驅動。這就是比特幣正規化將能源與數字化資訊聯絡起來的橋樑。這就是算力的陰陽兩儀。
算力資產類別
我們將所有產生算力以換取加密貨幣的資產，以及透過模擬挖礦回報率的合成的合同 / 金融工具，定義為算力資產。儘管歷史很短，但是投資這一資產類別已越來越熱門。為了滿足這一需求，湧現出許多特殊目的實體（SPV）、垂直化的挖礦機構挖礦基礎設施 / 服務提供商，還有與挖礦有關的金融合同。在本章中，我們將描述不同型別的算力資產的關鍵特徵、它們作為金融工具的本質，以及每個市場載體目前所面臨的挑戰。
礦機市場
與挖出的純數字商品不同，礦機的運營會受到品質和位置等物理屬性的極大影響。算力的生產涉及許多外在因素，比如晶片設計、流片、供應鏈、電力和礦機維護。
新產品通常安排在中國西南豐水季之前釋出，以吸引礦工的興趣，新機器公開後一般會立即售罄。礦機制造商會收集大型礦場和分銷商的意願以確定預購訂單，只有一小部分機器用於線上零售。最新一代的礦機通常在產品公佈後約 6 個月才會發貨。從礦機制造商那裡購買新礦機，類似於在 1980 年代之前購買石油定期供應合同。石油賣家同意在將來某個具體日期向某位買家提供特定數量的石油，而且價格由石油賣家單方面決定。
2018 年之後，礦機制造商在庫存管理方面越來越謹慎。礦機制造商僅在訂單確認並彙總後才開始組裝礦機，而買家通常需要等待 2-3 個月，這是物流時間。由於製造商只向公眾發售一小部分機器，零售購買者通常只能透過分銷商才能買到礦機，並需要支付一筆溢價。如果分銷商有庫存，好處是買家可以儘快獲得礦機。基於分銷商的地理位置和庫存狀況，同一款礦機的價格可能會有很大差異：
二手礦機也有相當大的二級市場。交易二手礦機需要豐富的經驗。市場的資訊是高度不對稱的。交易通常是點對點的，賣家往往比買家更瞭解礦機的質量。二手礦機通常已過保修期，跑不出預期的雜湊率的情況並不少見。更不用說有些賣家是徹頭徹尾的騙子。從分銷商或二級市場購買礦機產品時，重要的是選擇信譽良好的可靠分銷商和渠道，並在合同中明確承諾，礦機若延遲到貨或達不到預期效能時，應如何進行賠償。
眾所周知，礦機市場缺乏流動性。部分型號的礦機更容易透過二級市場買到，因為它們的活躍時間已經比較久或產量更高。礦機是一種大宗商品。不同製造商生產的功率相似的礦機，可能在製造商網站上的單價大體差不多，但到了二級市場上，一切都由供求關係決定。所以儘管神馬和嘉楠耘智過去兩年迅速蠶食了位元大陸的市場份額，2020 年迄今為止，礦機二級市場上的交易仍由位元大陸的礦機佔據主導地位。
算力的維度
有許多因素會影響礦機的價格。在本節中，我們將為算力的評估構建一個簡單的近似模型，並拆解其如何伴隨基礎變數的變化而作出響應。
算力的價值隨比特幣價格、網路算力（本質上難度，但考慮到大多數礦池的付款計算均基於預期價值，雜湊率足以作為其代理指標）和交易費的變化而波動。使用 Hashrateindex 上的礦機資料，我們可以比較一下，不同礦機的歷史價格的變動與這些變數之間的關係：
毫不奇怪，礦機價格與單位挖礦收入的軌跡最接近。但這並不能幫助我們瞭解與執行算力相關的開銷。在當今市場上，評估算力最流行的指標是靜態的盈虧打平天數（鏈聞注：中國一般稱為回本天數，static days-to-breakeven），中國挖礦行業尤其看重這一指標。它易於計算，憑直覺就能理解。類似於「隱含波動率」（implied volatility）是期權交易員做估值的近似方法，回本天數已成為礦機估值的流行近似方法：
在上面的公式裡 :
D 是靜態回本天數
d 是提前支付的資本支出
p 是 BTC 當前價格
S 是已購買裝置的雜湊率
H 是全網雜湊率
m 是 coinbase 獎勵，目前為 6.25 BTC.
n 是當前每區塊的平均交易費
k 是礦機的效率 (J/T)
r 是全部的電力成本 ($/KwH)
r （全部電力成本）在不同數值下，回測一臺 S17 礦機的靜態回本天數：
這是一種靜態計算，沒有捕獲礦機隨基礎變數變化而變化的期權價值。該指標有兩個組成：收入和成本。在投資挖礦之前，大多數礦工瞭解其成本結構（希望如此）。而在礦機的使用壽命內單位成本是固定的（希望如此！）。而收入，則由三個隨機漫步的變數決定：
我們可以考察一下回本天數這一指標的敏感性，方法是看讓它對每個變數的偏導數（partial derivatives）。這類似於期權對沖值（options delta），該指標衡量的是，當標的資產的價格發生變化時，期權的價值會如何變化。所得結果的絕對值越高，回本天數對價格變化的響應速度就越快。對價格變化的敏感性的公式如下：
採用以上公式，我們可以估算出該指標對 BTC 價格的敏感性：
該圖顯示，隨著 BTC 價格的上漲，回本天數對價格的變化漸漸變得更敏感。S9 礦機的敏感性的變化速度快於另兩款機器。需要注意的是，價格、網路算力和費用是相互關聯的。但如果沒有 dH （p）/ dp 或 df （p）/ dp 的顯函式，我們假定各變數是相互獨立的。相同的分析可應用於全網算力的變化：
對全網算力變化的敏感度：
接下來，對於不同 coinbase 獎勵下的每區塊平均費用，敏感度情況怎樣。隨著比特幣挖礦的區塊獎勵按計劃減少，交易費在挖礦收入的來源中扮演著更為重要的角色。S19 Pro 礦機的敏感度如下：
儘管回本天數是一種簡單而直觀的衡量礦機效能的靜態指標，但它去除了礦機固有的期權價值，因此該指標本身具有很大的波動性。為了給算力建立一個更嚴格的估值模型，我們需要將其視為一個多變數的期權，以此捕獲未來的不確定性，另一種方式是用一籃子不同的工具對其進行合成。這些評估方法各有利弊。我們打算在未來的有關「算力市場的架構」的一篇文章中討論這些取捨，並解釋每種方法的數學原理。此外，我們還會介紹其他的「算力希臘字母值」，例如 gamma （二階導數、敏感度的敏感度）和 theta （時間衰變）。
合成的算力
除了財務評估的複雜性，購買和執行礦機還面臨許多運營方面的挑戰。對於零售買家而言，這一過程可能過於艱辛、難以掌控。一種參與挖礦的更簡單方法是購買雲挖礦合同。雲挖礦是算力衍生產品的一種原始形態，它將礦機的未來生產與其當前物理位置分離。在本節中，我們將介紹合成算力的幾種不同變體。
過去幾年，無數的雲挖礦專案如雨後春筍般出現，又悄然消失。雲挖礦的困境在於，由於大礦工自行挖礦的利潤更高，該市場只能針對零售買家。但是，評估這些雲挖礦合同卻需要大量挖礦產業的內行知識，以及對複雜期權定價的專業知識。儘管從理論上講，雲挖礦概念代表了資本市場自然發展的下一步，但是因為上述原因，當前大多數雲挖礦專案都被視為「騙局」（其中許多確實就是騙局）。
作為一個尚不成熟、規模仍較小的領域，雲挖礦市場因完全缺乏市場標準而飽受困擾。HoneyLemon Market 是一個出色的雲挖礦資料收集器。使用其儀表盤，我們可以看到不同雲挖礦平臺在合同條款和價格方面有多大的差異：
目前大多數雲挖礦合同是不賺錢的。由於內建了基於生產成本的溢價，只有在非常特殊的市場裡，雲挖礦才會產生利潤。通常來說，當加密貨幣長時間的價格低迷後價格趨勢開始逆轉為一個自然牛市時（例如 2019 年 4 月至 5 月），條件就合適了。對算力的需求會突然增加。由於購買和安裝礦機花費很長時間，所以購買雲挖礦合同就成為快速建立頭寸的一種方法。透過雲挖礦，投資者還可以接觸尚未在交易所上市的新啟動專案。另外，駭客可以租用雜湊率對小型網路進行 51% 攻擊。這被稱為算力達爾文主義，即淘汰掉設計欠佳的 PoW 專案。
另一種合成算力資產是礦機代幣。它們是代表一臺礦機的一部分權益的流動性代幣。交易者押注的是礦機二級市場的波動性，而不是投資於礦機生產的幣。雖然這個概念已經出現一段時間了，但其交易量並沒有太大增長。這主要是因為，挖礦收入的多變數特質使得投機者很難就「流動的礦機」之定價達成共識。
經驗豐富的交易者可以構建合成算力資產組合。例如，可以在做多一個雲挖礦合同的時侯，同時做多加密衍生品交易所（FTX）的一個隱含雜湊率期貨，並在 BTC 現貨期貨中增加一個空頭頭寸。有多種創造性的方法可以利用金融工具來構造挖礦投資組合。對於不想擁有和運營硬體的基金和交易機構，這是獲取挖礦敞口的一種更輕鬆的方法。
以下是資產組合的變化情況 :
在實踐中，構建這樣的投資組合是一項非常複雜的任務。正如回本天數的敏感度分析所顯示的那樣，隨著市場的變化，挖礦指標的敏感度會快速發生變化。每種工具的對沖比率都要不斷更新。管理還需要密切跟蹤並經常調整。況且現實中還存在許多限制，例如流動性差和定價模糊。在進行風險計算時，交易者需要準確瞭解他們在哪些方面會有摩擦並該做什麼樣的折扣因素計算。透過構建一種虛擬化的算力投資組合而非真正的經營挖礦，投資者挖礦的經營風險轉換成了額外的財務風險。
礦工對沖其敞口還有一種新方法，那就是算力遠期合同（hashpower forwards）。類似於在雲挖礦平臺上租用算力，遠期合同讓礦工可以在一定時間內以固定價格出售固定數量的算力。與雲挖礦不同，它們通常是結構化的場外交易，並且具有較高的自定義靈活性。但是，由於沒有公開基準，遠期合同市場也沒有任何確定的定價框架。每筆交易都會變成一次談判，執行交易的部門不可避免地要承擔一些市場風險。最近有一個引人注目的成功範例，即數字資產金融服務公司 BitOoda 與紐約大型挖礦企業 CoinMint 之間的交易。
隨著更多的交易所 / 金融服務機構與礦池進行垂直整合，這類交易將更頻繁地發生。礦池是出色的礦工流量的聚合器，但經過多年的發展，它們已轉變為商品化的軟體。所有人都希望捕獲礦工的交易量。交易所強大的流動性儲備使其能夠提供創造性和具有潛在風險的交易型別，以贏得礦工的交易流。
礦工可以設定引數，比如始終出售一定百分比的算力，來鎖定運營費用方面的支出，而其交易對手則從礦池中拿走由該算力生產出來的幣流。例如，礦工可以在每月的月初預售 30 天 100Th/s 的算力。基於預估的難度增長和費用方面的假設，礦池提出支付 0.02 BTC 的預付款。礦工將鎖定整個月 100Th/s 算力的生產，實際是上將生產風險轉移給了礦池。
幣安、OK 和火幣正積極擴大其礦池業務，搶佔市場份額。我們預期其它大型交易所也會跟進，或者很快會與現有礦池經營者結盟。除交易所外，部分貸款機構和交易機構也在這一方面進行探索：貝寶金融釋出了其以太坊礦池，Three Arrows Capital 將透過幣印礦池推出結構化金融產品。在過去，加密貨幣行業的不同層級呈現高度孤立碎片化的狀態。經過多年的試錯，關鍵基礎設施層變得越來越標準化和商品化。其中某些獨立的基礎設施的商業模式並沒有競爭力。那麼，整合或垂直化就不可避免了。
算力投資工具
投資挖礦是一項全職工作。多數傳統投資者和風險投資機構沒有足夠的時間，資源或專業知識來執行礦機或構建複雜的虛擬化算力組合。他們一般都透過挖礦 SPV 或挖礦企業來獲得挖礦的敞口。
2019 年初，我們看到一大波炒作過度的 GPU 啟動的專案。有一個謠言如野火般傳播，即財大氣粗的風險投資公司在 Grin 上投資了數億美元。使得 2018 年第四季度慘淡收場的 GPU 礦場又重新復活、駕馭潮頭。投資者想建立大的頭寸，但又沒有人力或技術專家來執行礦機，他們最終選擇將資金聚在一起以投資挖礦業務。SPV 的管理者們利用投資者的初始投資來採購和執行礦機，他們也拿走了挖礦收入的一部分。
在大型 BTC 運營中，投資於挖礦企業也很常見。其中一些已經成為上市公司。挖礦企業每天會生產大量的幣。所以一家挖礦企業既是一家硬體運營者，也是一家流動基金的管理者。許多資本雄厚的挖礦專案，卻由於交易頭寸管理不善而失敗。一個臭名昭著的例子是 2018 年美國比特幣礦業先驅 GigaWatt 在華盛頓申請破產。根據法院檔案，該公司在宣佈破產時，「估計其資產價值不足 五萬美元，而估算的負債在一千到五千萬美元之間」。
運營者如何管理現金流，是一個至關重要的問題。制定一個合理的賣出策略以應對市場狀況的變化，這對於基金 / 公司的財務成功是至關重要的。下面我們列舉了四種典型策略的回測結果：
假設：
起始日期 : 1/1/2019
估值日期 : 7/1/2020
初始投資 : $1,000,000
礦機數量 : 4840 臺 S9, 購買時每臺單價 $206.6 。線性折舊算 18 個月以上。
總算力：67,761 Th/s
總耗電 : 6,389KW
電費均價 : $0.04 / KwH
以上演示的四種策略代表了 BTC 與 USD 頭寸的不同風險偏好。請注意，如果換另一個市場環境，產生最高回報的那個策略可能變成獲利最少的。有部分礦工更偏向於，不論市場如何都堅持持幣，直到他們被迫售出為止。基於管理者的目標（累積 BTC 或追逐美元回報），策略應作出相應調整。配備優秀交易員的挖礦企業還可以在高價時賣出獲利，並在價格跌至低於生產成本時將其回購，或採用抵押貸款、比特幣期貨等金融工具的組合，以防止負面風險。我們將在以後一篇名為 hashpower financialization and risk management （算力金融化和風險管理）的文章中更深入地討論該主題。
算力資產簡單小結
在第二部分中，我們將探討推動挖礦趨勢的各個變數的內部邏輯，並介紹反身性（reflexivity）在算力市場中如何發揮作用。我們將拆解在這些複雜的相互作用中浮現的巨集觀週期模式，並使用真實的市場範例來演示其潮起潮落。
