CNNtoken（CNN）基於區塊鏈的內容生態系統

CNN模型的實現

NewsDog - CNN的首次應用
NewsDog是印度NO.1內容平臺，將成為CNN的第一個應用程式。NewsDog擁有超過4000萬使用者，15,000個WeMedia合作伙伴和數千個媒體合作伙伴。它在印度支援10種語言。NewsDog的GP評分為4.4，平均評分為20萬分，在印度內容應用程式中排名最高。NewsDog內容社羣將完全符合CNN機制和模型。

分散的聲譽機制 - ZhangRank
ZhangRank在CNN平臺上建立聲譽系統，使生態系統更加公平可信。ZhangRank透過讀者和作者之間的順序互動來迭代計算每個節點的貢獻。更重要的是，獎勵早期使用者可確保生態系統的更快發展。

內容流通機制（CCM）
基於CNN的內容生態系統建立在區塊鏈的版權驗證機制和CNN協議獨特的內容流通機制（CCM）之上，實現了分散式轉發激勵模式，以促進高質量內容的自發迴圈，避免洪水低質量的文章。

基於貢獻的收入分成（CBRS）
CNN協議的任務之一是確保所有參與方獲得適當的獎勵。因此，我們提出了一個名為“基於貢獻的收入分成”（CBRS）的新收入分成模式。這種模式使社羣中的所有參與者都能相應地得到他或她的貢獻。

分散激勵模型
CNN協議縮短了獲獎時間，並透過在分散激勵模型的基礎上引入CNN令牌禮品來定義更多元化的激勵場景。這種模式可以幫助激發使用者參與激勵計劃的熱情並最大限度地發揮其影響力。

路線圖

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