供應鏈管理系統急需改革，而加拿大科技巨頭、搜尋引擎的發明者OpenText (TSE: OTEX)有了解決方案。OpenText提出了區塊鏈、物聯網、AI的融合，可以構建連線供應鏈所有節點的單一無縫網路。
物聯網
傳統上，工廠的庫存管理和預測很大程度上依賴於每天對庫存的稽覈。最糟糕的是，交貨時間是根據過去與經銷商的交易來預測的。在機器上植入感測器和物聯網連線後，供應鏈之旅變得“鮮活”，製造商完全可以看到。因此，管理人員可以跟蹤交付條件，如天氣模式或旅行速度，以更好地預測交付時間。因此，信任是在生態系統中建立起來的。
此外，關鍵決策者可以利用收集到的資料做出及時的業務決策。正如OpenText在一份報告中所述，物聯網可以豐富對供應鏈流程和運輸監控的理解，或者為售後服務、更新和維護提供持續的連線。
區塊鏈
一家大型消費品公司平均僱傭60名員工來稽覈庫存並獲取預期收益。安永(Ernst and Young, EY)決定對區塊鏈進行測試。安永在2017年釋出的報告得出結論稱，該公司可以在不需要人工的情況下檢查庫存。區塊鏈不僅是一個流行詞，而且具有實際的適用性。
根據OpenText，區塊鏈可以透過兩種方式提高供應鏈管理的效率。
1. 智慧合約: 一旦有了發貨證明，智慧合約就可以自動觸發數字發票和付款。從而提高企業間的效率和信任度。
2. 公共分散式分類帳: 區塊鏈提供一個不可變的暫存器來跟蹤產品的每個元件和路線。例如，區塊鏈允許高價值商品的可追溯性;取締假冒偽劣商品和非法來源的原材料。區塊鏈還能提高供應鏈系統的透明度，強化品牌倫理。
人工智慧/機器學習
在2017年，Gartner報告說，供應鏈管理軟體的採用率增長了13.9%，達到122億美元。Gartner研究主管巴拉吉•阿巴巴圖拉表示，增長加速是由於SCM技術在交付數字業務戰略方面扮演的關鍵角色。
“隨著人工智慧的成熟，它可以透過將日常任務自動化來提高生產率，併為複雜的決策提供更有效的支援，”他繼續說。
因此，人工智慧需要在組合中實現完全自動化。可以在現有系統之上新增機器學習層，以學習業務模型和資產的現有行為(從物聯網和區塊鏈)。
然後，人工智慧將建立反饋迴路，使整個系統更智慧。例如，人工智慧可以根據消費者的行為和在物聯網和區塊鏈上收集的交付情況，預測下個月將要出售和交付的庫存數量。最終，這將降低持有庫存和處置未售出產品的成本。
他進一步解釋道:“我們的主要重點是支援新技術與現有客戶系統的整合，併為他們的資料提供機構級安全保障。”
適當地實施供應鏈管理系統，可以改善供應鏈倫理，達到最優的生產水平。最重要的是，這將降低生產成本，增加製造業每個節點的收入。
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