早在2019年兩會期間，全國人大代表、小米集團董事長兼CEO雷軍就在自己準備的提案中提到，建議國家有關部門逐步推動5G技術在醫療衛生領域的應用，使雲端計算、人工智慧、虛擬現實/增強現實、物聯網、區塊鏈等技術在醫療衛生行業更好地整合創新和融合應用，滿足人民日益增長的健康醫療新需求。
目前醫療市場規模已達3萬億元，並且將以10%左右的複合年增長率持續增長。但目前，醫療行業尤其是醫療資料領域存在著資料收集缺乏統一標準、分類模糊、資料安全和隱私性難保證等問題。
區塊鏈能幫助解決行業痛點，區塊鏈天然適合記錄資料資訊。醫療資料⾏業完全能利⽤這⼀優點，把不準確和存在差異影響的醫療記錄上鍊。
當下全國醫療領域存在的問題
醫療衛生機構分佈不均
從公開資料來看，我國的醫療行業需求高速增長,而醫療資源供給增速較低，從而存在結構性的不足。例如，2015年醫院診療人次數達31億人，同比增長3%。而在醫師資源方面，我國每萬人口醫師數15人，遠低於發達國家接近30人的水平，可見我國醫師人才的嚴重缺乏。同時，我國的各級醫院的病床利用率嚴重不均，二三級醫院病床供不應求，民營和一級醫院病床利用率較低，存在供給結構性不平衡。
醫療資源區域性失衡
除了醫療機構和診療人數不匹配、公立/民營醫院分佈不均，我國的醫療資源還存在嚴重的區域性失衡。根據公開資料顯示，我國各地區的每千人口衛生技術人員數水平不均衡，尤其是在雲南、四川、貴州、湖南、安徽、重慶、河北、河南等次一線、二線省市醫療人才資源低於國家平均水平。
網際網路醫療快速發展，成長空間較大
據相關資料統計，2012-2016年， 我國網際網路醫療保持38.7%的年複合增長率，2016年已經達到109億人民幣的市場規模。網際網路醫療頭部公司發展迅速，使用者規模快速增長，並隨著網際網路醫療滲透率的不斷提升，將擁有較大的成長空間。
醫療領域痛點
目前整個醫療行業存在著醫患關係緊張、醫療資源不均衡等痛點，這裡主要聚焦於醫療資料領域的行業痛點:
(1) 資料收集無統一標準
無法形成患者完整畫像目前，每個平臺都有一套自己的標準但都不完善，收集的資訊也大多是零散資訊，異結構化、半結構化資料偏多，這些不完善的資料彙集到一起時又會存在整合困難的問題。總體來看，目前醫療資訊收集缺乏統一標準，忽略了資訊收集的全面性，導致各機構只收集需要的資訊，對患者不能形成完整畫像，最終，也就無法形成一套記錄患者完整醫療資訊的資料系統。
(2)網路安全壓力大
獲取資訊成本降低雖然法律法規明確保障了醫療健康領域的資料安全和隱私，但網際網路領域的快速發展，使越來越多的裝置接入到網路，給網路安全帶來了極大的隱患，網際網路使用者獲取資料資訊越來越容易，資訊盜取成本降低，使得相關機構防止醫療資料洩露的費用不斷增加，患者資訊資料洩露的風險在加大。
(3) 資料分類模糊，缺乏價值資料等級
醫療資料有很多細分種類，如醫院資訊、器械資訊、醫生診斷資訊、患者資訊、健康資訊等，現階段在處理資料時對細分資訊的歸類還有待改進。類似於患者服藥量、臨床資料、影像資料等有價值的資料比較匱乏，因此需要建立資料價值標準從而形成資料等級的劃分。
區塊鏈幫助解決醫療痛點
區塊鏈天然適合記錄資料資訊。醫療資料行業完全能利用這一優點，把不準確和存在差異影響的醫療記錄上鍊。
目前，區塊鏈技術在醫療行業中，應用的最多的就是醫療健康資料的分散式賬本記錄。如果在建立病歷時，由醫療專業人員負責確保敏感病歷的準確性、完整性，並且讓這些病歷資訊只有獲得授權的人員才能得到，這將使患者獲得更高質量的醫療服務。使用區塊鏈技術構建的電子病歷和疾病資料，能完整記錄包含生命體徵、記錄服藥、診斷結果、病史手術等健康資料，以及醫護人員、地點、器械相關等涉醫資料，各醫療機構根據收集的完整資料鏈，再提取各自所需資訊，解決了收集與處理資料沒有統-標準的弊端。
區塊鏈技術在醫療資料方面有四種具體應用場景，可以實現多方在區塊鏈平臺上對資料進行共享，滿足獲取患者歷史資料、將共享資料用於建模和影象檢索、輔助醫生治療和健康諮詢等需求。
可以預見，未來區塊鏈技術在醫療、醫養領域的應用和實踐會越來越多，這也是WMM醫養公鏈實現行業超車的絕佳機會！
