"共乘市場領域在2017年的市場收入高達117.9億美元。預期年增長率（CAGR 2017-2022）是19.2%，使到2022年市場規模到達283.7億美元。
SnagRide是美國首個透過智慧合約，將人工智慧技術與技術相結合的長途共乘社羣。該項技術使SnagRide平臺能夠輕鬆、安全地管理那些願意共同出行於城市之間且願意分攤出行費用的司機與乘客的生活方式。在SnagRide，我們認識到，在美國，人們需要一種經濟實惠、安全方便的長途共享乘車方式，使使用者只需在智慧手機上按下按鈕便可請求全國範圍內的上門接送。我們的目標是為我們的使用者在主要的城市之間提供一種輕鬆、安全的出行方式，無需在緩慢的公交車上擠佔狹窄的座位，無需乘坐不可靠且昂貴的區域客運列車，無需乘坐麻煩頻頻的飛機。
SnagRide 應用程式將很快可以在 App Store 和 Android Play Store下載並讓使用者用他們的車輛提供共乘服務而賺取收入。SnagRide 是全球首款使用 AI 和區塊鏈技術確保高等級安全性的去中心化旅行共乘應用程式。
SnagRide 應用程式
團隊
Terry Chan CEO, 聯合創始人
加州大學聖地亞哥分校數學與電腦科學理科學士。 在網路和電子商務領域擁有10年的豐富經驗。曾效力於先驅企業SMS.ac， 從事資料採集、分析、軟體質量控制以及軟體自動化的工作， SMS.ac已由20人的團隊發展到200人規模的企業。
Jonathan Hollinger 總工程師
賓夕法尼亞米勒威爾大學電腦科學理科學士， 擁有軟體工程和架構領域11年的豐富經驗。Jon從事過從Java到.NET領域廣泛的技術和平臺性工作， 擅長領導基於web的軟體應用程式的開發。
John Evangelista 產品設計
在過去數年，John獲得了開發研究型工作原理來驅動專注於完全支援終端使用者需求繼而實現商業版本的產品設計方面的豐富經驗。 他對設計的敏銳目光在為未來產品線的色系、素材、 趨勢和元素方向上起到了至關重要的作用。
Fabio Coutada 高階AI工程師
在擔任嵌入式系統工程師多年後，Fabio加入了SnagRide AI開發團隊。 他在嵌入式軟體方面的豐富工作經驗成為了SnagRide的人工智慧機器人Miles上的一筆巨大財富。
Duarte Rocha 高階開發員
Duarte精通技術，是全棧工程師，能夠為SnagRide平臺實現堅實的基礎。
Carlos Matos 手機應用工程師
Carlos一直是一個充滿激情和專注移動的開發者。 他多年來在為iOS和 Android 建立複雜的移動應用程式方面獲得了堅實的實力。
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