無處不在的數字技術定義了我們生活、溝通及工作的方式。更重要的是，加快了我們的創新速度。我們的數字化世界有各種各樣的途徑為創新提速。今天空前的創新步伐是由資源、工具、基礎設施和高效能組成的龐大數字生態系統在推動，而就在幾年前，這些還僅屬於“科幻小說”的範疇。社會結構和工作模式受到最新創新的影響，形成了新的溝通與協作形式。“開源、開放式協作等運動在推動創新的同時，也從中獲得了收益。”下文對數字技術的現狀、未來以及創新機遇進行了概括。1、我們產生的資料正在如天文數字般地快速增長全球人機網路派生了極其龐大的資料量。據估計，到2025年，我們的數字宇宙將達到約175 ZB【1】。而且這個數字正在呈指數增長。當然，其中很大一部分是雜訊，甚至是虛假的、質量低下的不可靠資料。但是，這些資料的子集不僅在全球範圍內、而且在以驚人的詳細程度描述大多數型別的人類活動。伴隨著聯網裝置傳來的各種事件以及數十億感測器得到的測量結果，這些龐大且持續增長的資料集形成了一種新型的全球記憶，其中囊括了大量時間序列的事件、訊號、機器狀態、新聞、觀點、研究成果、發現、社會互動、決策、環境測量等等。“未來的歷史學家將能夠以秒為單位回顧並重現這個星球上發生過的活動。”未來的機器則能夠用我們甚至無法想象的方式消費並理解現實。當然，關於這些資料的所有權和使用存在大量的道德問題和擔憂：我們應如何用符合道德的方式使用、保護並利用人類積累的資料？如何實現更大的利益？這個問題本身就是一個極好的創新主題，因為我們不應該依賴政治意願和企業社會責任；並且監管只是解決辦法的一個方面。技術本身便能夠很好地提供資料所有權和道德利用的途徑。2、我們的資料處理能力盡管令人驚歎，但仍然相當有限。當前的資料處理技術能理解我們產出的大部分內容。先進的演算法能夠識別資料中隱藏的規律，並生成可以讓應用程式和裝置更智慧的見解。統計和機器學習演算法能夠在複雜情況下做出最優的實時決策，例如，支援無人駕駛汽車用最優的方式做出反應，使系統能夠識別網路攻擊，控制智慧城市的交通負荷。人工智慧讓計算機能夠看得見、聽得到、嗅出來【ii】，並將很快能進行推斷——根據現有知識推匯出新資訊。機器已經能做到識別人類情感，並進行言語交流，其水平令人印象深刻。儘管如此，在我們產生的大量資料和內容中，仍有巨大的價值尚未開發。全球累積資料的數量、廣度和深度要求用新的方式來彙總、視覺化以及呈現資訊與見解。為了應對資訊超載的潛在問題，企業很快就會發現有必要從常規的報告和分析轉向自動合成的資料複述和智慧見解。企業高管在不久後將與能夠立刻解決問題的商業智慧代理進行互動，而不是一頁又一頁的報告和工作表。“世界需要全新的方式方法來體驗並理解我們的海量資料。”在資料空間中，可能的創新有智慧內容精煉、個性化見解、“資料導航”系統、用於視覺化複雜“資料世界”的虛擬現實（VR）和增強現實（AR）體驗、語音驅動型見解等等。3、人工智慧的智慧化程度在提高。近期在AI領域的最新研究進展是計算機視覺（Computer Vision）和自然語言處理（Natural Language Processing）。簡而言之，計算機視覺是一類演算法，能夠讓計算機檢視、分析影象和影片，識別實體、物件和具體例項，例如：位置、人員、事情，甚至是影象中反映的情況和特定場景。結合快速聯網、邊緣計算等其他技術，計算機視覺為交通運輸（無人駕駛汽車、自組織車隊、導航系統和智慧城市）、醫療系統（診斷）、機器人技術等各領域的突破性創新創造了機會。同時，語言理解也取得了重大進步，讓數字助理變得更智慧、更符合語境、更具有前瞻性。智慧音響將很快支援對話模式，能夠進行有意義的對話，而不再僅是回答孤立的問題。未來的數字助理將透過實時地分析語音，獲悉其交談的物件是誰，從而以個性化的方式進行迴應——匹配各個特定使用者的溝通風格和資訊需求。透過積累下來的使用者知識，對話體驗將更加個性化、更實用並且與特定使用者、時間點和預估心情的關聯性更強。人工智慧（AI）翻譯的準確度和速度也在提高——最新研究進展實現了語音到語音的翻譯，同時能保留原講話人的語氣及其他聲音屬性。在AI的幫助下，與機器的溝通變得無縫化，故稱之為自然使用者介面（Natural User Interfaces）。人們已經在與智慧裝置進行自然互動——我們可以透過智慧音響或數字助手操控簡單的房屋功能，使用語音命令執行網路搜尋，管理日程。很快，我們能使用的不僅是語音，還會有觸覺介面——這是一項透過向使用者發出力反饋、振動或動作來模擬觸覺的技術。4、我們的現實得到了加強技術不僅改變了我們如何與智慧機器互動，也改變了我們看待和理解世界的方式。增強現實（也叫做擴充套件現實或混合現實）一般透過智慧眼鏡實現，提供了與使用者正在檢視或與之互動的特定物件相關的額外一層資訊。這是一種實體世界與數字世界合二為一的體驗。此領域將迅速成長——其中的創新空間是無限的。新內容體驗、資料探索和視覺化技術、動態的實體世界對映、面向實地工作人員的工業應用，這些正在進行中的應用不過是冰山一角，並將改變我們如何理解這個世界。在虛擬現實領域，也存在類似的進步和創新機遇。這些技術能夠實現建立新的數字世界，體驗遠端環境或情景，例如：參與在其他地方進行的人類活動。VR/AR內容創作和新體驗讓電子商務、遊戲、社交應用、學習教育以及醫療保健等多個領域和業務場景的創新進入了一個偉大的新階段。5、人類的記憶能長久地儲存。另一重大的數字技術進步是區塊鏈這樣的分散式賬本技術（DLT）。這類系統基於由多個節點組成的廣泛網路，其中的每個節點都執行在不同的計算機上並維護一份完整的交易資料庫副本。這些節點以點對點（peer-to-peer）的方式通訊，系統不受單一實體或機構控制。節點之間進行交易驗證和投票的過程讓這些系統免信任且去中心化——不受特定實體的控制，不需要交易參與方之間相互信任。有人認為區塊鏈是當今最具破壞性的技術之一。這項技術已經為加密貨幣提供了強有力的支援，並且可能會作為資料或程式碼（智慧合約）的分散式、去中心化、永恆儲存解決方案，推動社會、政府和金融部門進行徹底轉型。6、機器人終於變聰明瞭無論是專用機器人，還是通用機器人，機器人的外形多種多樣。機器人技術學科結合了複雜硬體、先進軟體系統和AI演算法等多種技術，以開發能更智慧的自主機器人來執行各種任務。機器人的背後是先進的人工智慧（Artificial Intelligence），並透過利用快速聯網和邊緣計算，實時執行復雜的認知型任務。機器人的外形不固定——有人形機器人、奈米機器人、軍用、工業用機器人等。新一代的機器人可以聯網——利用世界上的知識和數字基礎架構變得更加智慧、更具適應性。在不久的將來，通用機器人將真正地具有主動性和自主性，以及高階的上下文理解能力和識別複雜情況的能力，從而可以做出相應的行動。這些機器人將具有“性格”、個性化的溝通方式和策略。7、生物技術重新定義生活與此同時，生物技術、生物工程和生物資訊學的進步正在推動從醫學和製藥到農業和食品工程等不同行業的巨大變革。量子計算方面的研究取得了重大進展——最新的量子霸權報道演示了這類資訊系統如何戰勝了我們目前最強大的計算系統。未來的幾年，技術突破將繼續震驚我們，對我們的生活、市場和社會造成巨大影響。在互聯互通的世界中，由於資訊、知識和思想交流的空前水平，不同規模、不同形式的創新將不斷地發生。推動這些創新的力量可能是企業、秘密研究實驗室或大學，也可能是初創公司、個體科學家或全世界成千上萬的創造性個體。
