BANCA——基於人工智慧和大資料的社羣投行

BANCA 對比傳統投行

平臺架構和技術優勢

1.平臺技術優勢

與其他專案相比，我們的團隊擁有得天獨厚的技術優勢：
• 基於大資料框架的區塊鏈技術
• 軟體即服務以及區塊鏈及服務
• 基於深度學習和復發神經網路的風險管控
• 智慧快捷的搜尋服務
• 精準廣告投放技術
BANCA 系統引入許可機制，是基於聯盟鏈的眾籌鏈。從技術特點上，此鏈具有:
• 分散式容錯性：網路極其魯棒，容錯 1/4 左右節點的異常狀態；
• 不可篡改性：一致提交後的資料會一直存在，不可被銷燬或修改；
• 隱私保護性：密碼學保證了未經授權者能訪問到資料，但無法解析。

在處理效能和擴充套件性方面，由於網路中每個參與維護的核心節點都要保持一份完整的儲存，並且進行智慧合約的處理。因此，整個網路的總儲存和計算能力，取決於單個節點，BANCA 系統採用了Kafka 流處理和 Hadoop分散計算系統等大資料技術，從而保證了交易的吞吐量、低延遲和高效能。並且，資料庫和儲存系統方面，BANCA 系統採用更具針對性的新型NoSQL鍵值類資料庫，其中每條記錄將包括一個完整的區塊資訊，並天然地跟歷史資訊進行關聯，一旦寫入確認無法修改，從而保證了資料傳輸的高效及安全。

2.平臺架構

4.平臺起點

5.技術棧

6.BANCA 社羣區塊鏈系統

引入了“工作量證明”（Proof of Work）策略來規避少數人惡意破壞資料，並透過概率模型保證最後大家看到的就是合法的最長鏈。此外，還有以權益為抵押的 PoS、DPoS 和 Casper 等。這些演算法在思想上都是基於經濟利益的博弈，讓惡意破壞的參與者損失經濟利益，從而保證大部分人的合作。而更廣泛的區塊鏈技術支援更多的分散式共識機制，包括經典的拜占庭演算法等，可以解決確定性的問題。

另外，在處理效能和擴充套件性方面，由於網路中每個參與維護的核心節點都要保持一份完整的儲存，並且進行智慧合約的處理。因此，整個網路的總儲存和計算能力，取決於單個節點， BANCA 系統採用了 kafka 流處理和 hadoop 分散計算系統等大資料技術，從而保證了交易的吞吐量、低延遲和高效能。 並且，資料庫和儲存系統方面，系統採用更具針對性的新型 NoSQL 鍵值類資料庫，其中每條記錄將包括一個完整的區塊資訊，並天然地跟歷史資訊進行關聯，一旦寫入確認無法修改，從而保證了資料傳輸的高效及安全。

另外，我們擁有建立在區塊鏈基礎上的簡潔完善的智慧協議：
所謂“智慧合約”就是一個預先編輯好的數字語言記錄的條款，當一旦被觸發時，智慧合約就執行相應的條款或記錄條款是否被執行。簡單來說，智慧合約是將具體條款以計算機語言而非法律語言記錄的智慧化合同。

從使用者角度來講，智慧合約通常被認為是一個自動擔保賬戶。傳統合約是指雙方或者多方協議做或不做某事來換取某些東西，每一方必須信任彼此會履行義務；而智慧合約無須彼此信任，因為智慧合約不僅是由程式碼進行定義的，也是由程式碼強制執行的，完全自動且無法干預。智慧合約系統根據事件描述資訊中是否包含觸發條件來決定是否執行。當滿足觸發條件時，智慧合約便會自動發出預設的資料資源，以及包括觸發條件的事件。智慧合約的存在只是為了讓一組複雜的、帶有觸發條件的數字化承諾能夠按照參與者的意志，正確執行。一方面是在實際操作中，指軟體代理執行某些義務，可以在共享總賬中擁有某些資產的控制權。如在區塊鏈中儲存、驗證並執行的程式碼，他把這種型別定義為“智慧合約程式碼”。另一方面，指解釋法律合約在軟體中如何表達和執行，因此也涵蓋操作領域，如法律合約如何起草、法律條文如何解釋等問題，他把這種型別定義為“智慧法律合約”。

從技術角度來講，智慧合約被認為是網路伺服器，只是這些伺服器並不是使用 IP 地址架設在網際網路上，而是架設在上，從而可以在其上面執行特定的合約程式。智慧合約被部署在分享的、複製的賬本上，它可以維持自己的狀態，控制自己的資產和對接收到的外界資訊或者資產進行迴應。它是執行在可複製、共享的賬本上的計算機程式，可以處理資訊，接收、儲存和傳送價值。智慧合約是程式碼和資料的集合，寄存於區塊鏈的具體的地址。智慧合約更像是在區塊鏈中的一個自動化的代理(或者說是機器人 or NPC)，有自己的賬戶，在時間或事件的驅動下能自動執行一些功能，如可以在相互之間傳遞資訊，修改區塊鏈的狀態(賬戶資訊等)，以及圖靈完備計算。圖靈完備區塊鏈和物聯網的誕生，讓智慧合約可以安全地、迅速地轉移資產，與物理實體進行互動。

從本質上講，智慧合約的工作原理類似於其它計算機程式的程式語句透過程式的執行與真實世界的資產進行互動。基於區塊鏈的不可篡改特性，以及智慧合約在條件觸發時自動執行，極大地保證了智慧合約的可信度、降低了執行成本和合規成本。一個智慧合約是一套以數字形式定義的承諾，包括合約參與方可以在上面執行這些承諾的協議。智慧合約的基本理念是，許多合約條款能夠嵌入到硬體和軟體中。

7.BANCA 社羣人工智慧系統

從技術上講，智慧包括兩大方面：
基於深度學習(Deep Learning)和復發神經網路(Recurrenr Neural Network)的預測模型：系統透過對歷史交易資料及大咖的行為記錄深度挖掘隱藏資訊，從而對代幣做出精準的未來走勢的預測。深度學習主要的目標是學習多層次的特徵，透過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示，以發現資料的分散式特徵表示。透過建立多層的神經網路(Neural Network)來模擬人的大腦的學習過程，希望借鑑人腦的多層抽象機制來實現對現實物件或資料的抽象表達，整合特徵抽取和分類器到一個學習框架下。深度學習結構特徵是含多隱含層的多層感知器，透過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現資料分散式特徵表示。透過自下而上的學習形成多層的抽象表示，並多層次的特徵學習是一個自動地無人工干預的過程。根據學習到的網路結構，系統將輸入的樣本資料對映到各種層次的特徵，並利用分類器或者匹配演算法對頂層的輸出單元進行分類識別等。

對於一些淺層的演算法，如單隱層的神經網路，支撐向量機等，當給定有限數量的樣本和計算單元時，淺層結構難以有效地表示覆雜函式，並且對於複雜分類問題表現效能及泛化能力針均有明顯的不足，尤其當目標物件具有豐富的含義。深度學習透過大量的簡單神經元組成的網，利用輸入與輸出之間的非線性關係，對複雜函式進行近似，對觀測樣本進行擬合，並在學習輸入樣本本質特徵的抽取上體現了強大的能力。

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